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基于数据的软测量建模方法及其应用的研究
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基于数据的软测量建模方法及其应用的研究
论文目录
摘要
第1-5 页
Abstract
第5-7 页
目录
第7-10 页
第一章 绪论
第10-28 页
· 研究背景
第10-11 页
· 软测量建模方法研究现状
第11-16 页
· 机理建模
第11 页
· 统计建模
第11-15 页
· 混合建模
第15-16 页
· PLS 方法研究现状
第16-26 页
· 线性PLS 方法
第17-21 页
· 非线性PLS 方法
第21-24 页
· 动态PLS 方法
第24 页
· 递推PLS 算法
第24-26 页
· 论文内容安排
第26-28 页
第二章 部分最小二乘方法
第28-36 页
· 引言
第28 页
· PLS 方法概述
第28-32 页
· PLS 与PCR 的比较
第32-35 页
· 拟合性能
第33-34 页
· 几何解释
第34-35 页
· 本章小结
第35-36 页
第三章 正交信号修正及部分最小二乘方法
第36-45 页
· 引言
第36 页
· 正交信号修正方法
第36-39 页
· OSC 方法
第37-38 页
· 改进的OSC 方法
第38-39 页
· OSC 与PLS 结合的意义
第39-41 页
· 应用与分析
第41-44 页
· 本章小结
第44-45 页
第四章 非线性部分最小二乘方法
第45-55 页
· 引言
第45 页
· NLPLS-I 型模型
第45-49 页
· QPLS 模型
第46-47 页
· NNPLS 模型
第47-49 页
· RBFPLS 模型
第49-52 页
· 仿真研究
第52-53 页
· 本章小结
第53-55 页
第五章 递推部分最小二乘算法
第55-67 页
· 引言
第55-56 页
· PLS 的核算法
第56-59 页
· 原始的核算法
第56-57 页
· 改进的PLS 核算法
第57-59 页
· 递推部分最小二乘算法
第59-62 页
· 仿真研究
第62-66 页
· 本章小结
第66-67 页
第六章 递推非线性部分最小二乘算法
第67-81 页
· 引言
第67 页
· 递推非线性部分最小二乘算法
第67-70 页
· 模型的在线预测和更新
第70-72 页
· 仿真研究
第72-80 页
· pH 中和过程
第72-77 页
· 丙烯聚合过程熔融指数软测量
第77-80 页
· 本章小结
第80-81 页
第七章 基于软测量的间歇过程优化
第81-94 页
· 引言
第81-82 页
· 间歇过程软测量建模
第82-85 页
· 模型的建立
第83 页
· 模型的更新
第83-85 页
· 批到批优化
第85-86 页
· 仿真研究
第86-93 页
· 本章小结
第93-94 页
第八章 聚丙烯熔融指数软测量
第94-102 页
· 引言
第94-95 页
· 聚丙烯生产工艺简介
第95-96 页
· 基于操作域的聚丙烯熔融指数软测量
第96-97 页
· 模型运行结果
第97-101 页
· 本章小结
第101-102 页
第九章 结论与展望
第102-105 页
参考文献
第105-114 页
致谢
第114-115 页
附录
第115-118 页
个人简历、在学期间参加的项目及发表的论文
第118-119页
本篇论文共
119
页,
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。
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