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基于几何与图像的混合建模与绘制技术研究
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基于几何与图像的混合建模与绘制技术研究
论文目录
 
中文摘要第1-6 页
英文摘要第6-7 页
第一章 绪论第7-31 页
　　§1．1 引言第7-8 页
　　§1．2 本课题研究的相关技术第8-26 页
　　　　§1．2．1 模型的几何简化技术第8-11 页
　　　　§1．2．2 图像建模与绘制技术第11-14 页
　　　　§1．2．3 混合建模与绘制技术第14-26 页
　　§1．3 本课题研究的目的和重要意义第26-27 页
　　　　§1．3．1 目的第26-27 页
　　　　§1．3．2 意义第27 页
　　§1．4 本文的主要工作第27-29 页
　　§1．5 论文的组织第29-31 页
第二章 基于几何投影的3D Warp算法第31-65 页
　　§2．1 引言第31-32 页
　　§2．2 几何模型的绘制条件第32-36 页
　　　　§2．2．1 投影条件第32-34 页
　　　　§2．2．2 光照条件第34-36 页
　　§2．3 几何投影下深度图像的Warp变换公式第36-54 页
　　　　§2．3．1 由透视投影图像变换至透视投影图像第36-41 页
　　　　§2．3．2 由透视投影图像变换至平行投影图像第41-47 页
　　　　§2．3．3 由平行投影图像变换至透视投影图像第47-49 页
　　　　§2．3．4 由平行投影图像变换至平行投影图像第49-50 页
　　　　§2．3．5 象素点颜色值的Warp变换第50-54 页
　　§2．4 算法总结第54-57 页
　　§2．5 算法复杂度分析与算法比较第57-59 页
　　　　§2．5．1 算法复杂度分析第57-58 页
　　　　§2．5．2 算法比较第58-59 页
　　§2．6 实验结果及其分析第59-64 页
　　§2．7 结论第64-65 页
第三章 对象模型的快速Warp变换算法第65-91 页
　　§3．1 引言第65-66 页
　　§3．2 算法概述第66-68 页
　　§3．3 透视投影下深度图像的快速Warp变换第68-79 页
　　§3．4 平行投影下深度图像的快速Warp变换第79-83 页
　　§3．5 算法总结第83-87 页
　　§3．6 算法复杂度分析与算法比较第87-89 页
　　　　§3．6．1 算法复杂度分析第87 页
　　　　§3．6．2 算法比较第87-89 页
　　§3．7 实验结果及其分析第89-90 页
　　§3．8 结论第90-91 页
第四章 几何模型的自适应图像建模第91-108 页
　　§4．1 引言第91-92 页
　　§4．2 图像模型的获取第92-93 页
　　§4．3 图像的拓扑重构第93-98 页
　　　　§4．3．1 图像拓扑重构的必要性论证第93-94 页
　　　　§4．3．2 象素点的深度获取第94-95 页
　　　　§4．3．3 象素点的连接关系获取第95-98 页
　　§4．4 图像模型的修正第98-101 页
　　　　§4．4．1 图像模型的错误修正第98-100 页
　　　　§4．4．2 图像模型的完备性修正第100-101 页
　　§4．5 冗余检测与层次模型第101-102 页
　　　　§4．5．1 冗余检测第101-102 页
　　　　§4．5．2 层次模型第102 页
　　§4．6 实验结果及其分析第102-106 页
　　§4．7 结论第106-108 页
第五章 基于视觉特征的网格模型简化第108-124 页
　　§5．1 引言第108 页
　　§5．2 简化准则第108-110 页
　　§5．3 基于视点与图像分辨率的区域数据提取与模型重构第110-115 页
　　　　§5．3．1 基于视点的区域数据提取第111-113 页
　　　　§5．3．2 基于图像分辨率的网格重构第113-115 页
　　§5．4 基于多边形顶点法矢量的网格模型简化第115-118 页
　　　　§5．4．1 绘制精度定义第115 页
　　　　§5．4．2 算法描述第115-117 页
　　　　§5．4．3 算法总结第117-118 页
　　§5．5 基于网格与图像匹配的纹理填充第118-119 页
　　§5．6 实验结果及其分析第119-123 页
　　§5．7 结论第123-124 页
第六章 结束语第124-126 页
致谢第126-127 页
参考文献第127-134 页
作者在攻读博士学位期间发表的主要论文第134-136 页

本篇论文共136页，点击这进入下载页面。
 
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