论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7
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| ABSTRACT | 第7-13
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| 第一章 绪论 | 第13-26
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| · 研究背景与课题意义 | 第13-18
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| · 大规模定制生产模式 | 第13-14
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| · 大规模定制中的产品配置 | 第14-15
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| · 产品配置研究趋势：基于系统视角的产品配置管理问题研究 | 第15-17
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| · 课题意义及来源 | 第17-18
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| · 研究目标、方法与主要内容 | 第18-25
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| · 课题研究目标 | 第18-22
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| · 研究方法概述 | 第22-23
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| · 主要研究内容 | 第23-25
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| · 论文组织结构 | 第25-26
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| 第二章 产品配置研究现状综述 | 第26-46
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| · 引言 | 第26-27
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| · 产品配置概念与理论基础 | 第27-30
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| · 产品配置的基本概念 | 第27
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| · 产品配置问题的理论模型 | 第27-30
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| · 面向大规模定制的产品配置表达与建模研究 | 第30-34
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| · 产品族与产品平台研究 | 第31-32
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| · 产品族表达模型研究 | 第32-33
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| · 产品工艺平台表达研究 | 第33
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| · 基于约束的产品配置建模与求解 | 第33-34
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| · 产品配置管理问题研究 | 第34-42
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| · 产品配置管理的主要挑战 | 第34-38
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| · 产品配置管理研究现状 | 第38-42
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| · 产品设计与智能技术 | 第42-45
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| · 符号主义与连接主义 | 第42-43
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| · 基于连接主义的产品设计研究 | 第43
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| · 联合符号主义与连接主义得到的潜在智能优势 | 第43-45
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| · 本章小结 | 第45-46
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| 第三章 基于LCNN 网络与RULEX 算法的个性化配置规则研究 | 第46-68
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| · 引言 | 第46-47
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| · 个性化配置规则 | 第47-49
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| · 引入客户个性特征的配置规则 | 第47-49
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| · 个性化配置规则研究难点 | 第49
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| · 双型个性化配置规则构造方法 | 第49-53
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| · 符号主义PCR 构造方法 | 第49-50
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| · 连接主义PCR 构造方法 | 第50-53
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| · 基于LCNN 网络与RULEX 算法的双型配置规则获取方法 | 第53-58
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| · 基于连接主义的PCR 获取与演绎 | 第54-55
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| · 基于符号主义的PCR 表达与提炼 | 第55-58
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| · 案例研究 | 第58-63
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| · 双型PCR 实施性能分析 | 第63-66
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| · LCNN 网络训练效率分析 | 第63-64
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| · LCNN 网络与RULEX 规则的行为偏差分析 | 第64-65
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| · 配置规则复杂程度分析 | 第65-66
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| · 本章小结 | 第66-68
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| 第四章 基于LCNN 网络与RULEX 算法的配置规则联合实施与更新 | 第68-86
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| · 引言 | 第68-70
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| · 整合式配置规则实施循环 | 第70-72
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| · 配置规则实施循环 | 第70
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| · 整合式ARAE 更新循环 | 第70-72
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| · 基于LCNN 网络与RULEX 算法的配置规则联合实施与更新框架 | 第72-81
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| · 规则获取模块 | 第72-76
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| · 规则演绎模块 | 第76-77
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| · 规则进化模块 | 第77-81
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| · 案例研究 | 第81-84
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| · 本章小结 | 第84-86
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| 第五章 基于CAM 的交互配置一致性智能矫正方法研究 | 第86-110
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| · 引言 | 第86-89
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| · 一致性矫正问题描述：从CSP 到CONTENT-ADDRESSABLE MEMORY | 第89-91
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| · 基于HOPFIELD 网络的核心CAM 模块 | 第91-93
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| · CAM 与Hopfield 网络 | 第91-92
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| · 核心CAM 模块的定义与设计 | 第92-93
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| · 面向一致性矫正的若干辅助模块 | 第93-101
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| · 记忆编码 | 第93-94
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| · 网络状态的一致性评价 | 第94-96
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| · 基于变异机制的伪稳态矫正方法 | 第96-98
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| · 基于客户偏好的CAM 导向机制 | 第98-101
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| · 案例分析 | 第101-105
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| · CAM-CR 的性能分析 | 第105-109
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| · CAM-CR 的有效性分析 | 第105-107
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| · CAM-CR 的计算复杂性分析 | 第107-109
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| · 本章小结 | 第109-110
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| 第六章 基于作业成本法的产品配置成本估算研究 | 第110-132
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| · 引言 | 第110-111
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| · 基于作业成本法的成本估算逻辑 | 第111-113
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| · 作业成本法主要概念 | 第112
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| · 经典作业成本逻辑与逆向作业成本逻辑 | 第112-113
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| · 面向作业成本的ACTIVITY-GBOM 产品模型 | 第113-116
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| · 产品作业属性 | 第114-115
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| · Activity-GBOM 产品模型 | 第115-116
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| · 通用作业模型 | 第116-118
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| · 作业组织体系：作业字典 | 第118-121
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| · 基于作业成本法的产品配置成本估算过程 | 第121-125
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| · 作业动因消耗量的估算 | 第121-123
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| · 资源动因消耗量的估算 | 第123-124
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| · 成本动因消耗率的预测 | 第124-125
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| · 产品成本值的估算 | 第125
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| · 案例研究 | 第125-130
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| · 本章小结 | 第130-132
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| 第七章 基于智能技术与作业成本法的产品配置平台 | 第132-144
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| · 产品配置平台的基本构架 | 第132-133
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| · 基于通用产品模型与作业成本法的产品配置信息维护平台 | 第133-136
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| · 产品数据管理模块 | 第133
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| · 作业成本管理模块 | 第133-136
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| · 基于神经网络技术的产品配置活动支持平台 | 第136-144
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| · 配置推理引擎的创建 | 第136-138
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| · 配置交互引擎的创建 | 第138-140
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| · 配置交互界面的设计 | 第140-144
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| 第八章 结论与展望 | 第144-148
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| · 全文总结 | 第144-146
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| · 研究展望 | 第146-148
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| 参考文献 | 第148-157
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| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第157-159
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| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第159-160
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| 致谢 | 第160-162
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| 上海交通大学博士学位论文答辩决议书 | 第162
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