论文目录 | |
| 摘 要 | 第13-14
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| abstract | 第14-16
页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28
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| · 扩频通信抗干扰概述 | 第16-19
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| · 扩频通信面临的抗干扰需求 | 第16-17
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| · 扩频通信面临的可扩展性要求 | 第17-18
页 |
| · 中频数字化扩频接收机及其抗干扰特点 | 第18-19
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| · 扩频通信抗窄带干扰技术研究现状 | 第19-23
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| · 变换域干扰直接抑制 | 第19-20
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| · 干扰估计抵消滤波 | 第20-22
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| · 码辅助最优滤波 | 第22-23
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| · 用于扩频通信抗干扰的自适应滤波理论 | 第23-25
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| · 变换域 LMS 滤波和子带自适应滤波 | 第23-24
页 |
| · 具有精确去相关能力的格型滤波器 | 第24
页 |
| · 自适应滤波的脉动阵列并行实现 | 第24-25
页 |
| · Givens 旋转的免平方根、免除法算法 | 第25
页 |
| · 立题背景 | 第25-26
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| · 本文主要工作 | 第26-28
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| 第二章 扩频通信码辅助最优滤波 | 第28-52
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| · DS-MSK扩频通信基带模型 | 第29-37
页 |
| · 最小频移键控调制 | 第29-31
页 |
| · DS-MSK信号的数字正交解扩解调 | 第31-34
页 |
| · 过采样条件下 DS-MSK系统的扩频增益 | 第34-37
页 |
| · 窄带干扰建模与仿真 | 第37-42
页 |
| · 音频干扰模型 | 第38-39
页 |
| · 窄带 AR 随机过程干扰模型 | 第39-42
页 |
| · 多音频干扰和窄带 AR 随机过程干扰的仿真数据产生 | 第42
页 |
| · DS-MSK最优滤波理论 | 第42-51
页 |
| · DS-MSK接收信号的解扩滤波 | 第44-45
页 |
| · 匹配滤波器 | 第45-46
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| · 线性最小均方误差检测器 | 第46-48
页 |
| · 约束MMOE 检测器 | 第48-49
页 |
| · 线性滤波的输出SINR上限 | 第49-50
页 |
| · 非线性滤波的输出SINR上限 | 第50
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| · 不同抗干扰滤波技术的输出SINR性能限比较 | 第50-51
页 |
| · 小结 | 第51-52
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| 第三章 码辅助最优滤波的自适应实现 | 第52-78
页 |
| · MMSE 滤波器的 RLS 算法自适应实现 | 第53-56
页 |
| · RLS 算法的收敛性分析 | 第55
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| · RLS 算法的稳态输出信干噪比 | 第55-56
页 |
| · 约束 MMOE 滤波器的盲 RLS 算法自适应实现 | 第56-60
页 |
| · BRLS 算法的收敛性分析 | 第56-58
页 |
| · BRLS 算法的稳态输出 SINR | 第58-60
页 |
| · 基于 QR 分解和 IQR 分解的平方根 RLS 算法 | 第60-71
页 |
| · QRD-BRLS 算法 | 第61-66
页 |
| · QRD-RLS 算法 | 第66-68
页 |
| · IQRD-RLS 算法 | 第68-70
页 |
| · IQRD-BRLS 算法 | 第70-71
页 |
| · 免平方根、免除法 IQRD-Givens 旋转 | 第71-77
页 |
| · IQRD-Givens 旋转的免平方根化和免除法化 | 第71-75
页 |
| · 免平方根、免除法 Givens 旋转的并行计算结构 | 第75-77
页 |
| · 小结 | 第77-78
页 |
| 第四章 扩频通信干扰估计抵消滤波 | 第78-92
页 |
| · 线性滤波器 | 第79-83
页 |
| · 线性预测滤波器 | 第79-82
页 |
| · 线性内插滤波器 | 第82-83
页 |
| · 非线性滤波器和部分解扩非线性滤波器 | 第83-88
页 |
| · 非线性预测滤波器 | 第85-86
页 |
| · 非线性内插滤波器 | 第86-87
页 |
| · 部分解扩非线性预测滤波器 | 第87-88
页 |
| · 部分解扩非线性内插滤波器 | 第88
页 |
| · 部分解扩非线性滤波器性能分析 | 第88-90
页 |
| · 数值仿真 | 第90-91
页 |
| · 小结 | 第91-92
页 |
| 第五章 干扰估计抵消滤波的自适应实现 | 第92-125
页 |
| · 干扰估计抵消滤波的 Kalman 滤波统一基础 | 第92-94
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| · 基于 TR-LMS 算法的干扰估计抵消滤波 | 第94-96
页 |
| · 基于 FRSAF算法的干扰估计抵消滤波 | 第96-106
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| · 快速更新子带自适应预测滤波 | 第97-101
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| · 快速更新子带自适应内插滤波 | 第101-103
页 |
| · 收敛性能分析 | 第103-104
页 |
| · 仿真结果 | 第104-106
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| · 基于 QRD-RLS 算法的干扰估计抵消滤波 | 第106-111
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| · RLS 干扰估计抵消滤波器的状态空间模型 | 第107-109
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| · RLS 干扰估计抵消滤波器 | 第109-110
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| · QRD-RLS 干扰估计抵消滤波器 | 第110-111
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| · 基于 QRD-LSL 算法的线性干扰估计抵消滤波 | 第111-116
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| · LSL 滤波器的状态空间模型 | 第112-113
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| · QRD-LSL 干扰估计抵消滤波器 | 第113-116
页 |
| · 基于 QRD-LSL算法的部分解扩非线性干扰估计抵消滤波 | 第116-124
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| · QRD-LSL-PDNIF滤波器 | 第117-122
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| · 仿真结果 | 第122-124
页 |
| · 小结 | 第124-125
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| 第六章 结束语 | 第125-128
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| 致谢 | 第128-129
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| 参考文献 | 第129-138
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| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第138
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