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图像配准中的几何特征不确定性建模及匹配方法研究

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图像配准中的几何特征不确定性建模及匹配方法研究
论文目录
 
摘要第11-13页
Abstract第13-15页
第1章 绪论第15-27页
  · 研究背景和意义第15-17页
  · 国内外研究现状第17-25页
    · 总体情况概述第17-19页
    · 基于特征的图像配准方法第19-23页
    · 几何特征不确定性和匹配方法研究现状第23-25页
  · 论文的主要工作和创新点第25-27页
第2章 几何特征不确定性建模及相似度求解第27-44页
  · 特征不确定性建模第27-31页
    · 位置参数的不确定分析与建模第27-29页
    · 几何参数不确定性分析与建模第29-31页
  · 考虑不确定性的特征相似度求解第31-43页
    · Vague 集的基本理论第31-33页
    · 特征之间相似度的计算第33-36页
    · 分析仿真第36-43页
  · 小结第43-44页
第3章 考虑特征不确定性的点特征匹配方法第44-67页
  · 引言第44-45页
  · 角点特征提取第45-57页
    · 分形理论第45-48页
    · 边缘提取第48-49页
    · 边缘点显著性值计算第49-51页
    · 不变性分析第51-53页
    · 实验结果第53-57页
    · 结论第57页
  · 基于模糊集的角点特征匹配第57-66页
    · 特征不确定性建模第57-59页
    · 考虑不确定性的特征相似度计算第59-60页
    · 特征对应性求解第60页
    · 模型参数求解第60-61页
    · 实验结果第61-65页
    · 结论第65-66页
  · 小结第66-67页
第4章 考虑特征不确定性的线特征匹配方法第67-94页
  · 引言第67-68页
  · 干线对的定义与提取方法第68-75页
    · 直线提取第68-70页
    · 直线不确定性建模第70-71页
    · 干线对的定义第71-72页
    · 干线对的提取方法第72-74页
    · 干线对不确定性建模第74-75页
  · 干线对匹配第75-83页
    · 寻找干线对所有可能的匹配情况第75-76页
    · 寻找一组相互兼容的最优干线对匹配子集第76-83页
  · 实验结果第83-93页
    · 整个匹配算法第83-84页
    · 实验结果第84-93页
  · 小结第93-94页
第5章 考虑特征不确定性的多特征匹配第94-116页
  · 引言第94-95页
  · 区域仿射不变特征提取第95-105页
    · 仿射不变量的构造第95-98页
    · 特征矢量的性能评估第98-102页
    · 实验结果第102-104页
    · 结论第104-105页
  · 索引表的建立第105-107页
    · 索引表的设计第105-106页
    · 特征索引表的建立第106-107页
  · 利用索引表进行特征匹配第107-110页
    · 利用索引表进行干线对的匹配第107-108页
    · 融合干线对和区域的匹配结果第108-109页
    · 配准参数的求解第109-110页
  · 算法步骤及实验结果第110-115页
    · 图像匹配算法步骤第110-111页
    · 实验结果第111-115页
  · 结论第115-116页
第6章 结论与展望第116-119页
  · 论文总结第116-117页
  · 未来研究展望第117-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-127页
作者攻读博士学位期间取得的学术成果第127-129页
作者在学期间参与的科研任务第129 页

本篇论文共129页,点击这进入下载页面
 
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