论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
缩略语 | 第17-19页 |
第一章 绪论 | 第19-36页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
1.2 国内外发展动态 | 第21-28页 |
1.2.1 跨境电商物流发展综述 | 第21-24页 |
1.2.2 海外仓模式发展综述 | 第24-26页 |
1.2.3 物流网络优化方法研究综述 | 第26-28页 |
1.3 研究内容 | 第28-30页 |
1.4 研究目标 | 第30页 |
1.5 研究方案及技术路线 | 第30-32页 |
1.6 拟突破的难点 | 第32页 |
1.7 论文的创新与特色 | 第32-33页 |
1.8 论文组织安排 | 第33-36页 |
第二章 相关理论基础 | 第36-63页 |
2.1 跨境电商国际物流 | 第36-40页 |
2.1.1 跨境电商物流概念 | 第36页 |
2.1.2 跨境电商物流模式 | 第36-38页 |
2.1.3 跨境电商新模式——海外仓 | 第38-40页 |
2.2 物流网络及国际物流网络模型 | 第40-50页 |
2.2.1 物流思想的演变 | 第40-44页 |
2.2.2 物流网络的概念及国际物流网络 | 第44-45页 |
2.2.3 国际物流网络模型概述 | 第45-50页 |
2.3 多目标优化算法理论 | 第50-62页 |
2.3.1 通用启发式算法 | 第50-53页 |
2.3.2 多目标进化算法 | 第53-60页 |
2.3.3 算法性能评价指标 | 第60-62页 |
2.4 本章小结 | 第62-63页 |
第三章 海外仓模式下跨境电商国际物流网络模型 | 第63-78页 |
3.1 海外仓模式物流网络结构 | 第63-65页 |
3.2 跨境电商海外仓模式海运物流网络模型 | 第61-70页 |
3.2.1 问题描述 | 第65-66页 |
3.2.2 参数定义 | 第66-67页 |
3.2.3 目标函数 | 第67-69页 |
3.2.4 海外仓模式跨境电商海运物流网络模型 | 第69-70页 |
3.3 跨境电商海外仓模式空运物流网络模型 | 第70-77页 |
3.3.1 问题描述 | 第70-71页 |
3.3.2 参数定义 | 第71-72页 |
3.3.3 目标函数 | 第72-76页 |
3.3.4 海外仓模式跨境电商空运物流网络模型 | 第76-77页 |
3.4 本章小结 | 第77-78页 |
第四章 基于权重向量调整的物流网络优化及在海运物流模型中的应用 | 第78-102页 |
4.1 背景知识 | 第78-80页 |
4.1.1 聚合函数 | 第78-79页 |
4.1.2 权重向量的生成 | 第79页 |
4.1.3 MOEA/D中均匀权重向量、均匀搜索方向、均匀Pareto最优解三者之间的关系 | 第79-80页 |
4.2 具有复杂Pareto前端的多目标问题及MOEA/D存在的缺陷分析 | 第80-82页 |
4.2.1 复杂Pareto前端的多目标问题 | 第80-82页 |
4.2.2 MOEA/D存在的缺陷 | 第82页 |
4.3 线性插入搜索方向策略 | 第82-84页 |
4.4 算法性能分析比较 | 第84-97页 |
4.4.1 算法的GD指标、S指标测试 | 第84-85页 |
4.4.2 算法的IGD指标测试 | 第85-90页 |
4.4.3 算法的HV指标测试 | 第90-97页 |
4.5 基于MOEA/D-AW算法的海运物流网络优化模型求解 | 第97-100页 |
4.5.1 设计算法编码及解码 | 第97-98页 |
4.5.2 案例描述 | 第98-99页 |
4.5.3 海运物流网络优化模型求解 | 第99-100页 |
4.6 本章小结 | 第100-102页 |
第五章 基于方向向量插入的物流网络优化及在空运物流模型中的应用 | 第102-127页 |
5.1 支配受阻解(DRSs) | 第102-103页 |
5.2 α支配定义 | 第103页 |
5.3 α支配与NSGA-Ⅱ算法相结合 | 第103-104页 |
5.4 性能评价指标 | 第104页 |
5.5 不同α值的效果 | 第104-110页 |
5.6 α偏序和拥塞距离抽样 | 第110-111页 |
5.7 算法性能分析比较 | 第111-121页 |
5.7.1 算法的整体性能分析 | 第111-119页 |
5.7.2 算法的收敛性分析 | 第119-121页 |
5.8 基于α偏序高维目标优化算法的空运物流网络优化模型求解 | 第121-126页 |
5.8.1 案例描述 | 第122-124页 |
5.8.2 空运物流网络优化模型求解 | 第124-126页 |
5.9 本章小结 | 第126-127页 |
第六章 结论与展望 | 第127-132页 |
6.1 研究结论 | 第127-130页 |
6.2 研究局限及展望 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
作者简介 | 第140-141页 |
1 作者简历 | 第140页 |
2 攻读博士/硕士学位期间发表的学术论文 | 第140页 |
3 参与的科研项目及获奖情况 | 第140页 |
4 发明专利 | 第140-141页 |
学位论文数据集 | 第141页 |