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智能优化算法叠前AVO非线性反演研究

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智能优化算法叠前AVO非线性反演研究
论文目录
 
作者简介第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-16页
第一章 绪论第16-26页
  §· 选题的目的和意义第16-17页
  §· 选题的国内外研究现状、发展趋势及存在问题第17-23页
    · 叠前AVO反演发展概况第17-18页
    · 智能优化算法的发展概况第18-21页
    · 智能优化算法在反演中面临的挑战第21-22页
    · 混合智能优化算法在反演中的国内外研究进展第22-23页
  §· 主要研究内容及创新点第23-26页
    · 主要研究内容第23-24页
    · 主要创新点第24-26页
第二章 AVO非线性反演理论第26-42页
  §· 地球物理反演理论第26-29页
    · 反演模型空间构制第26-27页
    · 地球物理反演需要解决的问题第27-28页
    · 离散线性地球物理反演第28-29页
  §· 叠前AVO非线性反演理论基础第29-35页
    · 叠前AVO反演基本思想第30页
    · 叠前AVO反演地震学基础第30-33页
    · 地震反演方法介绍第33-35页
  §· 基于贝叶斯理论的叠前AVO反演研究第35-41页
    · 贝叶斯AVO反演第36页
    · 贝叶斯理论介绍第36-37页
    · 分布函数及贝叶斯解第37-41页
  §· 本章小结第41-42页
第三章 基于遗传算法的叠前AVO非线性反演研究第42-66页
  §· 优化问题及优化算法第42-43页
    · 非线性反演的优化描述第42页
    · 非线性反演算法描述第42-43页
  §· 智能优化算法叠前AVO非线性反演基础第43-48页
    · 反演褶积模型第43-45页
    · 反演目标函数构制第45-48页
    · 反演逻辑框架第48页
  §· 简单遗传算法叠前AVO非线性反演第48-59页
    · 简单遗传算法简介第48-49页
    · 简单遗传算法步骤及流程第49-50页
    · 简单遗传算法的实现第50-57页
    · 简单遗传算法的改进第57-59页
  §· 反演模型试算第59-64页
    · 反演实现要点第59页
    · 层状均匀介质理论模型第59-60页
    · 简单遗传算法模型试算第60-62页
    · 改进遗传算法模型试算第62-64页
    · 种群多样性研究第64页
  §· 本章小结第64-66页
第四章 混合智能优化算法叠前AVO非线性反演研究第66-85页
  §· 混合优化算法第66-69页
    · 混合优化算法基本思想第66-67页
    · 优化算法混合方法第67页
    · 优化算法混合策略第67-68页
    · 混合遗传算法基本思想第68-69页
  §· 遗传模拟退火算法第69-72页
    · 基本模拟退火算法第69-70页
    · 合遗传模拟退火算法研究第70-72页
    · 遗传模拟退火算法模型试算第72页
  §· 免疫遗传算法研究第72-84页
    · 免疫算法概述第73页
    · 改进免疫遗传算法的实现第73-75页
    · 免疫遗传算法流程第75-77页
    · 免疫遗传算法模型试算第77-84页
  §· 本章小结第84-85页
第五章 协同进化算法叠前AVO非线性反演研究第85-102页
  §· 协同进化算法第85-88页
    · 协同进化算法思想第85-86页
    · 协同进化算法分类第86-88页
  §· 粒子群优化算法第88-92页
    · 粒子群算法基本原理第88-89页
    · 基本粒子群算法的改进第89-90页
    · 改进粒子群算法的实现第90-92页
  §· 遗传-粒子群协同进化算法第92-100页
    · 遗传-粒子群协同进化算法的提出第92页
    · 遗传-粒子群协同进化算法的实现第92-95页
    · 遗传-粒子群协同进化算法模型试算第95-99页
    · 遗传-粒子群协同进化算法评价第99-100页
  §· 本章小结第100-102页
第六章 智能优化算法在碳酸盐岩缝洞型储层中的应用第102-114页
  §· 研究工区概况第102-103页
    · 研究工区地质概况第102-103页
    · 研究工区储层发育情况第103页
  §· 工区测井曲线重构及分析第103-107页
    · SN1井测井曲线概况第103-104页
    · 神经网络测井曲线重构第104-106页
    · 测井曲线岩石物理分析第106-107页
  §· 地震地质模型试算第107-109页
    · 地震正演模拟方法第107-108页
    · 地震地质模型反演研究第108-109页
  §· 实际数据应用实例第109-113页
    · 实际资料反演流程第109-110页
    · 地震数据预处理及子波提取第110-111页
    · 实际数据反演研究第111-113页
  §· 本章小结第113-114页
第七章 结论及展望第114-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-124页

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