面向开放领域文本的实体关系抽取 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-12页 | | 第1章 绪论 | 第12-18页 | | · 研究背景 | 第12-15页 | | · 研究意义 | 第15页 | | · 研究内容 | 第15-17页 | | · 本文的组织结构 | 第17-18页 | | 第2章 实体关系抽取研究现状 | 第18-30页 | | · 实体关系抽取研究发展概述 | 第18-21页 | | · 主流的实体关系抽取方法 | 第21-28页 | | · 有监督的实体关系抽取 | 第21-23页 | | · 弱监督的实体关系抽取 | 第23-24页 | | · 无监督的实体关系抽取 | 第24-25页 | | · 基于复合方法的实体关系抽取 | 第25-26页 | | · 基于深度学习的实体关系抽取 | 第26-28页 | | · 实体关系抽取未来研究方向 | 第28-29页 | | · 本章小结 | 第29-30页 | | 第3章 基于句法语义特征的实体关系抽取 | 第30-44页 | | · 引言 | 第30-31页 | | · 关系的句法语义特征向量的构建 | 第31-34页 | | · 依存句法分析 | 第31-32页 | | · 语义角色标注 | 第32-33页 | | · 核心谓语与实体的位置距离关系 | 第33-34页 | | · 关系分类训练模型 | 第34-37页 | | · 特征选择 | 第34-35页 | | · 基于特征空间转换的实体关系训练模型 | 第35-36页 | | · 特征向量的优化 | 第36-37页 | | · 实验与分析 | 第37-43页 | | · 实验流程 | 第37页 | | · 实验设计 | 第37-38页 | | · 结果与分析 | 第38-42页 | | · 错误分析 | 第42-43页 | | · 本章小结 | 第43-44页 | | 第4章 基于弱监督的实体关系抽取 | 第44-62页 | | · 引言 | 第44-46页 | | · 关系知识库的构建 | 第46-50页 | | · 初步获取关系元组 | 第46-48页 | | · 基于同义词表的关系名整合 | 第48-50页 | | · 基于词义相似度的关系自动标注 | 第50-53页 | | · 实验与分析 | 第53-61页 | | · 目标关系类型的确定 | 第53-55页 | | · 实验流程 | 第55-56页 | | · 实验设计 | 第56-57页 | | · 关系类型与语料规模的相关性分析 | 第57页 | | · 关系抽取结果与分析 | 第57-61页 | | · 本章小结 | 第61-62页 | | 第5章 基于字典构建与规则学习的实体关系抽取 | 第62-78页 | | · 引言 | 第62-63页 | | · 基于弱监督的关系词字典自动构建方法 | 第63-66页 | | · 关系词字典的结构设计 | 第65页 | | · 关系词识别的训练模型 | 第65-66页 | | · 基于模式填充的关系规则自动生成方法 | 第66-69页 | | · 预设关系模式 | 第66页 | | · 关系规则的自动生成 | 第66-69页 | | · 基于重复性检测的关系规则修剪方法 | 第69-70页 | | · 无明显关系词的关系抽取 | 第70页 | | · 实验与分析 | 第70-76页 | | · 实验流程 | 第70-71页 | | · 语料来源及预处理 | 第71-72页 | | · 关系词识别模型的准备 | 第72页 | | · 对比实验设置 | 第72页 | | · 实验结果与分析 | 第72-76页 | | · 本章小结 | 第76-78页 | | 第6章 大学计算机基础课程知识图谱构建研究 | 第78-102页 | | · 引言 | 第78-82页 | | · 知识图谱研究概述 | 第78-79页 | | · 本章研究意义 | 第79-80页 | | · 研究难点 | 第80页 | | · 整体思路 | 第80-82页 | | · 跨语言实体识别 | 第82-88页 | | · 方法概述 | 第82-86页 | | · 结果与分析 | 第86-87页 | | · 错误分析 | 第87-88页 | | · 实体关系抽取 | 第88-92页 | | · 基于多种策略的实体关系抽取方法 | 第89-90页 | | · 基于百科词条辅助的同义关系对齐 | 第90-91页 | | · 结果与分析 | 第91-92页 | | · 知识图谱的模式设计 | 第92-98页 | | · Schema设计 | 第92-93页 | | · 关系知识的表示方法 | 第93-95页 | | · 知识图谱模式的更新 | 第95-97页 | | · 知识内容的更新 | 第97-98页 | | · 知识图谱的可视化实现 | 第98-101页 | | · 本章小结 | 第101-102页 | | 第7章 总结与展望 | 第102-104页 | | · 本文总结 | 第102-103页 | | · 未来研究展望 | 第103-104页 | | 参考文献 | 第104-114页 | | 攻读博士期间完成的科研工作 | 第114-116页 | | 致谢 | 第116页 |
|
|
|
| |
