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非全局Lipschitz条件下随机微分方程数值方法的强收敛性和稳定性

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非全局Lipschitz条件下随机微分方程数值方法的强收敛性和稳定性
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-22页
  · 研究背景及来源第10-13页
  · 基本概念和公式第13-16页
  · 随机微分方程数值方法的收敛性分析第16-17页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法第17-18页
  · 本文的主要工作第18-22页
2 非线性非自治随机微分方程的分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法第22-52页
  · 引言第22-23页
  · 随机微分方程解的存在唯一性第23-24页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的矩性质第24-27页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的强收敛性第27-33页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的强收敛阶第33-37页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的均方指数稳定性第37-39页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法求解泊松跳随机微分方程第39-41页
  · 数值实验第41-46页
  · 本章小结第46-52页
3 单调条件下补偿分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法的收敛性第52-64页
  · 引言第52-53页
  · 带泊松跳的随机微分方程解的存在唯一性第53-55页
  · 补偿分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法矩性质第55-57页
  · 补偿分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法的收敛性第57-62页
  · 数值实验第62-63页
  · 本章小结第63-64页
4 非线性随机延迟微分方程的分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法第64-80页
  · 引言第64页
  · 随机延迟微分方程解的存在唯一性第64-67页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法的矩性质第67-69页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法的强收敛性第69-75页
  · 分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法的指数均方稳定性第75页
  · 数值实验第75-78页
  · 本章小结第78-80页
5 高阶分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的收敛性第80-120页
  · 引言第80-81页
  · 随机微分方程解的存在唯一性第81-82页
  · 高阶分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的矩性质第82-96页
  · 高阶分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的收敛阶第96-110页
  · 数值实验第110-118页
  · 本章小结第118-120页
6 高阶分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的稳定性第120-132页
  · 引言第120页
  · 高阶分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的线性均方稳定性第120-122页
  · 高阶分裂步(θ_1,θ_2,θ_3)方法的非线性均方指数稳定性第122-124页
  · 高阶分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法的线性均方稳定性第124-126页
  · 高阶分裂步(θ_1,θ_2,θ_2)方法的非线性均方指数稳定性第126-129页
  · 数值实验第129-131页
  · 本章小结第131-132页
7 总结与展望第132-133页
致谢第133-134页
参考文献第134-142页
攻读学位期间发表和完成的论文目录第142页

本篇论文共142页,点击这进入下载页面
 
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