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ENSO的目标观测敏感区及其在热带太平洋气候变率预报中的应用

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ENSO的目标观测敏感区及其在热带太平洋气候变率预报中的应用
论文目录
 
中文摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-28页
  · 引言第10-11页
  · 国内外研究进展第11-23页
    · ENSO的预测现状第11-15页
    · ENSO的可预报性研究第15-20页
    · ENSO的目标观测第20-21页
    · 多模式集合预报第21-23页
  · 问题的提出第23-24页
  · 本文内容和章节安排第24-28页
第二章 资料与方法第28-36页
  · 观测及CMIP5模式资料第28-30页
  · 多模式集合方法简介第30-33页
  · 预报结果不确定性的度量第33-36页
第三章 导致ElNi(?)o事件春季预报障碍(SPB)的初始误差及其演变机制第36-60页
  · 引言第36-39页
  · 资料及试验方案第39-42页
  · 导致强ElNi(?)o事件SPB的初始误差第42-50页
    · 初始误差导致的预报误差的季节依赖性发展第42-46页
    · 导致SPB的初始误差的空间结构第46-47页
    · 导致SPB的初始误差的演变机制第47-50页
  · 导致弱ElNi(?)o事件SPB的初始误差第50-57页
    · 初始误差导致的预报误差的季节依赖性发展第50-53页
    · 导致SPB的初始误差的空间结构第53-54页
    · 导致SPB的初始误差的演变机制第54-57页
  · 小结与讨论第57-60页
第四章 El Nino事件的目标观测敏感区第60-72页
  · 引言第60-61页
  · 资料及试验方案第61页
  · ENSO事件的前期征兆第61-64页
  · ENSO事件前期征兆与导致SPB初始误差的相似性第64-66页
  · ENSO目标观测敏感区的确定第66-69页
  · 小结与讨论第69-72页
第五章 “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”及其在热带太平洋海温预报中的应用第72-96页
  · 引言第72-73页
  · “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”的提出第73-75页
  · “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”在热带太平洋海温理想回报中的应用第75-84页
    · 资料及试验方案第75-76页
    · 最优模式个数及最优训练期长度的确定第76-82页
    · 热带太平洋海温的理想回报试验第82-84页
  · “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”在热带太平洋海温实际回报中的应用第84-93页
    · 资料及试验方案第84-85页
    · 最优模式个数及最优训练期长度的确定第85-88页
    · 热带太平洋海温的实际回报试验第88-93页
  · 小结与讨论第93-96页
第六章 “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”在热带太平洋大气风场预报中的应用第96-106页
  · 引言第96页
  · 资料及试验方案第96-97页
  · 热带太平洋风场预测中目标观测敏感区的识别第97-100页
  · 热带太平洋风场的实际回报试验第100-104页
  · 小结与讨论第104-106页
第七章 总结与讨论第106-110页
  · 总结第106-108页
  · 研究特色与创新点第108页
  · 讨论与展望第108-110页
参考文献第110-128页
附录第128-130页
  1 已(待)发表学术论文第128页
  2 参与的科研项目第128页
  3 学术交流第128-129页
  4 获奖情况第129-130页
致谢第130-131页

本篇论文共131页,点击这进入下载页面
 
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