三维仿真场景优化理论与算法研究--以北京奥林匹克公园为例

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三维仿真场景优化理论与算法研究--以北京奥林匹克公园为例

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三维仿真场景优化理论与算法研究--以北京奥林匹克公园为例

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章绪论	第11-19页
· 研究意义	第11-14页
· 本文的基本出发点与研究内容	第14-17页
· 本文的结构	第17-19页
第二章大数据量场景加速绘制基本原理与方法	第19-39页
· 可见性剔除	第19-22页
· 多分辨率模型简化技术	第22-28页
· 顶点聚类	第23页
· 简化封套	第23-24页
· 保持外观简化	第24页
· 图像驱动的简化	第24页
· 几何元素删除方法	第24-26页
· 小波分解	第26-27页
· 球面调和变换	第27页
· 动态简化方法	第27-28页
· 纹理优化	第28-29页
· 基于图像的绘制与加速技术	第29-31页
· 基于图像的绘制和建模技术	第29-30页
· 基于图像的加速技术	第30-31页
· 基于GPU绘制加速	第31-33页
· 数据组织与动态调度	第33-37页
· 本章小结	第37-39页
第三章约束条件下二次误差度量简化方法	第39-52页
· 引言	第39页
· 简化技术相关工作	第39-40页
· 二次误差度量基本原理与方法	第40-43页
· 受约束二次误差度量方法	第43-51页
· 最小值求解	第43-45页
· 约束条件算法描述	第45-47页
· 结果分析	第47-51页
· 本章小结	第51-52页
第四章视点相关的实时选择性细化	第52-78页
· 动态简化方法的相关工作	第52-57页
· 动态简化格网建立	第57-61页
· 递进格网表示方法	第57-58页
· 视觉平滑过渡	第58-59页
· 递进格网构建	第59-61页
· 视点相关的实时选择性格网细化	第61-76页
· 视点相关算法特点	第61-62页
· 视点相关细化准则	第62-64页
· 选择性细化先决条件	第64-67页
· 递进格网过渡空间	第67-69页
· 有选择性细化算法描述	第69-73页
· 实验结果分析	第73-76页
· 本章小结	第76-78页
第五章基于GPU的优化处理	第78-98页
· 引言	第78-83页
· GPU发展历史	第78-79页
· GPU特点	第79-82页
· GPU支持下的图形渲染流程	第82-83页
· 上帧信息提取	第83-85页
· 针对GPU的纹理优化处理	第85页
· 针对GPU的几何数据优化处理	第85-97页
· 足够的三角形数量供给	第85-86页
· 模型格网布局	第86-97页
· 本章小结	第97-98页
第六章北京奥林匹克公园三维场景网络发布应用	第98-113页
· 引言	第98-101页
· 系统功能与特点	第101-102页
· 性能设计	第102页
· 系统结构设计	第102-105页
· 基于分布式网络架构的系统结构设计	第102-103页
· 数据服务层设计	第103-104页
· 应用中间层设计	第104页
· 表示层设计	第104-105页
· 应用实现与分析	第105-112页
· 技术路线	第105-106页
· 关键技术解决	第106-109页
· 结果分析	第109-112页
· 本章小结	第112-113页
第七章结束语	第113-116页
· 主要结论与创新点	第113-115页
· 讨论与展望	第115-116页
参考文献	第116-127页
攻读博士学位期间学术论文	第127-128页
致谢	第128-129页

本篇论文共129页，点击这进入下载页面。

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