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图像纹理在红外场景仿真与人脸识别中的应用

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图像纹理在红外场景仿真与人脸识别中的应用
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-8 页
目录第8-10 页
中英文缩写对照表第10-11 页
1 绪论第11-25 页
  · 引言第11-12 页
  · 研究动机第12-13 页
  · 红外场景仿真研究概况第13-17 页
  · 人脸识别研究概况第17-22 页
  · 本文研究的主要内容第22-23 页
  · 本文的课题来源及内容安排第23-25 页
2 基于FRAME纹理建模的长波红外背景仿真模型及方法第25-49 页
  · 引言第25-27 页
  · 红外物理基础知识第27-35 页
  · 基于FRAME模型的红外纹理的建模与仿真第35-41 页
  · 结合FREME纹理建模与材质仿真的红外背景仿真模型与方法第41-44 页
  · 实验结果与分析第44-47 页
  · 本章小结第47-49 页
3 基于红外场景表达模型的多时相长波红外场景仿真第49-70 页
  · 引言第49-50 页
  · 基于VEGA仿真软件的多时相红外仿真第50-55 页
  · 基于数据拟合的多时相红外仿真方法第55-62 页
  · 红外场景仿真的实验结果第62-65 页
  · 本章小结第65-70 页
4 基于图像纹理特征分析的人脸图像谱段特征提取第70-93 页
  · 引言第70-72 页
  · 人脸图像谱段特征的提出第72-74 页
  · 利用SIFT算法检测人脸图像的局部感兴趣点第74-77 页
  · 利用Parzen窗方法学习人脸图像谱段信息第77-81 页
  · 人脸图像谱段特征提取研究第81-84 页
  · 实验结果与分析第84-90 页
  · 本章小结第90-93 页
5 结合人脸图像谱段特征与LBP纹理特征的人脸识别研究第93-110 页
  · 前言第93-95 页
  · 基于LBP纹理特征的人脸表达第95-101 页
  · 结合人脸图像谱段特征的LBP纹理特征人脸表达第101-102 页
  · 实验和结果第102-105 页
  · 本章小结第105-110 页
6 总结与展望第110-113 页
  · 总结第110-111 页
  · 展望第111-113 页
致谢第113-114 页
参考文献第114-123 页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第123-124 页
附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第124-125 页
附录3 攻读学位期间参加的主要科研项目第125 页

本篇论文共125页,点击这进入下载页面
 
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