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西北地区水稻长势遥感监测研究

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西北地区水稻长势遥感监测研究
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-27页
  · 研究目的和意义第14-15页
  · 高光谱遥感简介第15-18页
    · 高光谱遥感基本理论第15页
    · 植被高光谱遥感原理第15-17页
    · 高光谱植被指数简介第17-18页
  · 高光谱遥感在植被分析中的研究现状第18-24页
    · 非成像光谱仪反演作物生理参数的研究进展第18-22页
    · 成像光谱仪反演作物生理参数的研究进展第22-24页
  · 植被生理参数高光谱反演基本方法第24-26页
    · 经验统计方法第24-25页
    · 辐射传输模型反演方法第25-26页
  · 存在的问题与不足第26页
  · 研究内容第26-27页
第二章 材料与方法第27-36页
  · 研究区概况第27页
  · 试验设计第27-29页
  · 高光谱数据获取第29-32页
    · 非成像光谱测定第29-30页
    · 高光谱影像获取第30-32页
  · 水稻生理参数测定第32-33页
    · 叶绿素测定第32页
    · 叶面积指数测定第32页
    · 叶片氮含量测定第32-33页
  · 研究方法与技术路线第33-36页
    · 光谱平滑第33页
    · 建模方法第33-34页
    · 模型检验方法第34-35页
    · 技术路线第35-36页
第三章 西北地区水稻光谱特征第36-43页
  · 前言第36页
  · 水稻不同组分的高光谱特征第36-37页
  · 不同氮素水平下水稻叶片反射光谱特征第37页
  · 水稻冠层光谱特征第37-39页
    · 不同生育期水稻冠层光谱特征第37-39页
    · 不同氮素水平水稻冠层光谱特征第39页
  · 水稻冠层光谱的红边特征第39-42页
  · 本章小结第42-43页
第四章 水稻SPAD的高光谱预测模型第43-60页
  · 前言第43页
  · 水稻叶片SPAD在各生育期的变化第43-45页
  · 基于特征波段的水稻SPAD预测模型第45-47页
    · 水稻SPAD与原始光谱反射率及其一阶导数的相关性第45-46页
    · 基于特征波段的SPAD预测模型构建及检验第46-47页
  · 基于光谱指数的水稻SPAD预测模型第47-54页
    · 水稻SPAD与光谱指数的相关性第47-49页
    · 基于光谱指数的SPAD预测模型构建及检验第49-54页
  · 水稻幼苗期单株SPAD填图第54-57页
    · 水稻幼苗叶片的光谱特征第54-55页
    · 水稻幼苗SPAD与叶片光谱反射率的相关性第55-56页
    · 水稻叶片SPAD预测模型及单株SPAD填图第56-57页
  · 讨论第57-59页
  · 本章小结第59-60页
第五章 水稻叶面积指数的高光谱预测模型第60-71页
  · 前言第60页
  · 水稻LAI在各生育期的变化第60-62页
  · 水稻LAI与冠层光谱反射率的相关性第62页
  · 基于光谱指数的水稻LAI预测模型第62-68页
    · 水稻LAI与光谱指数的相关性第63-64页
    · 基于光谱指数的水稻LAI预测模型构建及检验第64-68页
  · 基于支持向量机的水稻LAI预测模型第68-69页
  · 讨论第69-70页
  · 本章小结第70-71页
第六章 水稻叶片氮含量高光谱预测模型第71-85页
  · 前言第71页
  · 水稻叶片全氮含量在各生育期的变化第71-72页
  · 水稻氮素与冠层光谱之间的关系第72-74页
    · 不同叶片全氮含量的冠层光谱特征第72-73页
    · 水稻叶片全氮含量与冠层光谱反射率的相关性第73-74页
  · 基于光谱指数的水稻叶片全氮含量预测模型第74-80页
    · 水稻叶片全氮含量的最优光谱指数第74-76页
    · 基于光谱指数的水稻叶片全氮含量模型构建及检验第76-80页
  · 水稻叶片全氮含量估测的多元线性模型第80-81页
  · 各种光谱指数预测水稻叶片全氮含量精度比较第81-83页
  · 讨论第83-84页
  · 本章小结第84-85页
第七章 高光谱影像在水稻长势监测中的应用第85-91页
  · 前言第85页
  · 高光谱影像预处理第85-86页
  · 基于高光谱影像的水稻SPAD空间分布分析第86-87页
  · 基于高光谱影像的水稻LAI空间分布分析第87-89页
  · 基于高光谱影像的水稻LNC空间分布分析第89页
  · 讨论第89-90页
  · 本章小结第90-91页
第八章 高分一号卫星数据在水稻长势监测中的应用第91-102页
  · 前言第91页
  · 遥感影像预处理第91-93页
  · 卫星波段反射率模拟和植被指数第93-94页
  · 基于GF-1 卫星数据的水稻SPAD空间分布分析第94-96页
    · 光谱指数与水稻抽穗期SPAD的相关性第94页
    · 水稻抽穗期SPAD估算模型构建及验证第94-95页
    · 水稻抽穗期SPAD空间分布分析第95-96页
  · 基于GF-1 卫星数据的水稻LAI空间分布分析第96-98页
    · 光谱指数与水稻抽穗期LAI的相关性第96-97页
    · 水稻抽穗期LAI估算模型构建及验证第97页
    · 水稻抽穗期LAI空间分布分析第97-98页
  · 基于GF-1 卫星数据的水稻LNC空间分布分析第98-100页
    · 光谱指数与水稻抽穗期LNC的相关性第98-99页
    · 水稻抽穗期LNC估算模型构建及验证第99-100页
    · 水稻抽穗期LNC空间分布分析第100页
  · 讨论第100-101页
  · 本章小结第101-102页
第九章 结论与展望第102-105页
  · 主要结论第102-103页
  · 主要创新点第103页
  · 不足与展望第103-105页
参考文献第105-125页
致谢第125-126页
作者简介第126页

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