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无线传感器网络中几个关键问题的优化建模与算法研究

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无线传感器网络中几个关键问题的优化建模与算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
符号对照表第15-17页
缩略语对照表第17-21页
第一章 绪论第21-33页
  · 引言第21-22页
  · 无线传感器网络的分类第22-23页
  · 无线传感器网络的应用及发展现状第23-27页
  · 无线传感器网络技术中遇到的挑战第27-29页
  · 无线传感器网络中的优化模型和优化方法第29-30页
  · 论文的主要工作和组织结构第30-33页
第二章 传感器网络中基于异方差特性的定位优化模型及求解算法第33-53页
  · 引言第33-34页
  · 基于变方差特征的最大似然估计定位模型第34-37页
  · 基于变方差特征的安全定位概率模型和求解算法第37-42页
    · 基于变方差特征的安全定位概率模型第37-38页
    · 求解算法设计第38-42页
  · 算法收敛性证明和时间复杂度分析第42-44页
    · 算法收敛性证明第42-44页
    · 算法时间复杂度分析第44页
  · 实验及分析第44-52页
    · 实验数据集和安全环境下定位精度测试第44-49页
    · 安全环境下时间性能测试第49-50页
    · 攻击环境下定位精度测试第50-52页
  · 结论第52-53页
第三章 最小暴露路径的泛函极值优化模型及求解算法第53-85页
  · 引言第53-56页
  · 预备知识和问题描述第56-61页
    · 传感器感知模型第56-57页
    · 感应强度第57-58页
    · 曝露度第58页
    · 最小暴露路径问题描述第58-59页
    · 最小暴露路径问题的数值泛函极值模型第59-61页
  · 最小暴露路径问题的极值泛函极值模型的求解方法第61-70页
    · 经典的数学求解方法第61-62页
    · 基于进化算法的求解方法第62-70页
  · 算法收敛性分析第70-71页
  · 实验及结果第71-84页
    · 传感器节点位置确定性布置第72-75页
    · 传感器节点均匀随机布置第75-81页
    · 传感器节点非均匀随机布置第81-82页
    · 异构传感器节点布置第82-84页
  · 结论第84-85页
第四章 带约束限制条件的最小暴露路径问题及其求解算法第85-101页
  · 引言第85-87页
  · 问题描述第87-88页
    · 暴露度及最小暴露路径第87页
    · 带特别保护区域边界条件约束的最小暴露路径问题第87-88页
  · 带特别保护区域边界条件约束的最小暴露路径问题的多元最优化模型第88-90页
  · 混合人工蜂群求解算法第90-95页
    · 适应度值函数第91-92页
    · 编码及约束条件的处理第92页
    · 初始化及搜索方式第92-93页
    · 局部搜索算子第93页
    · 单维局部搜索第93页
    · k维局部搜索第93-94页
    · 混合人工蜂群算法第94-95页
  · 实验第95-100页
    · 传感器节点确定性位置的布置场景及实验结果第96-97页
    · 传感器节点均匀随机布置第97-99页
    · 算法收敛速度第99-100页
  · 结论第100-101页
第五章 基于多移动节点和遗传算法的传感器网络覆盖修复策略第101-113页
  · 引言第101页
  · 问题描述第101-104页
    · 网络模型第101-102页
    · 问题描述第102-104页
  · 基于遗传算法的求解方法第104-108页
    · 编码方案和种群初始化第105页
    · 适应度值第105-106页
    · 交叉算子第106-107页
    · 变异算子第107页
    · 局部搜索算子第107页
    · 求解算法第107-108页
  · CRS-GA算法收敛性分析第108-109页
  · 实验第109-112页
  · 总结第112-113页
第六章 总结和展望第113-117页
  · 全文工作总结第113-114页
  · 工作展望第114-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-128页
作者简介第128-130页

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