图像局部不变特征提取技术及其应用研究

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图像局部不变特征提取技术及其应用研究

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图像局部不变特征提取技术及其应用研究

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-13页
第一章绪论	第13-22页
· 研究背景	第13-16页
· 局部不变特征的研究现状	第16-18页
· 论文的研究动机和研究内容	第18-22页
第二章图像局部不变特征检测和描述	第22-56页
· 视觉不变量理论	第22-25页
· 尺度空间理论	第25-32页
· 图像不变特征的属性及其分类	第32页
· 图像不变特征的构造方法	第32-34页
· 局部不变特征检测方法概述	第34-39页
· 常用角点特征检测方法	第39-45页
· 常用斑状特征检测方法	第45-49页
· 局部不变特征描述方法概述	第49-52页
· SIFT特征描述符	第52-54页
· 本章小结	第54-56页
第三章局部自相似性描述符	第56-69页
· 局部自相似性描述符	第56-57页
· 快速自相似性描述符	第57-61页
· 基于梯度方向的自相似性描述符	第61-64页
· 低维的自相似性描述符	第64-66页
· 基于稀疏偏最小二乘算法的BOW模型	第66-67页
· 本章小结	第67-69页
第四章局部自相似性描述符的图像匹配研究及在图像分类中的应用	第69-102页
· 图像匹配研究现状	第69-71页
· 图像分类研究现状	第71-74页
· 基于局部自相似性描述符的图像匹配实验	第74-91页
· 局部自相似性描述符在图像分类中的应用	第91-97页
· 基于稀疏偏最小二乘BOW模型的图像分类	第97-101页
· 本章小结	第101-102页
第五章全文总结	第102-106页
· 论文研究总结	第102-103页
· 论文主要研究成果及创新点	第103-104页
· 研究展望	第104-106页
参考文献	第106-118页
致谢	第118-119页
攻读博士学位期间已发表的论文	第119 页

本篇论文共119页，点击这进入下载页面。

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