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网络数据的动态半监督分类算法
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网络数据的动态半监督分类算法
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-9页
第1章 引言
第9-20页
· 半监督模型与算法
第10-15页
· 基于生成式模型的半监督算法
第10-11页
· 基于低密度划分的半监督算法
第11页
· 基于不一致性的半监督算法
第11-12页
· 基于图的半监督算法
第12-15页
· 分子动力学
第15-17页
· PageRank算法
第17-19页
· 研究内容
第19-20页
第2章 有向网络
第20-28页
· 有向网络的特征
第20页
· 杂志引用网络
第20-28页
· 数据收集
第20-21页
· 数据预处理
第21-28页
第3章 动态半监督的分类模型与算法
第28-53页
· 模型的构建
第28-31页
· 驱动力的计算
第29-30页
· 墙壁作用力的计算
第30页
· 杂志的质量
第30-31页
· 墙的设计
第31-34页
· 分类种子的选择
第34页
· 杂志的初始分布
第34-36页
· 杂志类别的判定
第36-37页
· 算法的设计与比较
第37-44页
· 动态半监督分类算法
第38-40页
· 静态分类算法
第40-42页
· 半监督下的K-means算法
第42-44页
· 可视化结果的展现
第44-53页
· 二维可视化
第44-46页
· PCA三维可视化结果及杂志的重要度计算
第46-51页
· 个性化PageRank三维可视化图
第51-53页
第4章 基于二次规划模型的分类种子重新选择
第53-76页
· 典型相关分析背景介绍
第53-55页
· 典型相关问题的变异形式
第55-56页
· 二次规划问题背景介绍及可解类
第56页
· 非凸二次约束的二次规划问题
第56-57页
· 非负二次函数锥的定义与非负二次函数锥规划
第57-59页
· KKT条件
第59-63页
· 求解共正条件的锥规划方法
第63-66页
· 预处理的局部搜索策略及算例
第66-71页
· 种子节点的重新选择及数值计算
第71-76页
· 两类杂志的分类结果
第71-73页
· 四类杂志的分类结果
第73-76页
第5章 层级半监督动态算法和结果
第76-82页
· 层级动态半监督分类算法
第76-80页
· 结果分析
第80-82页
第6章 总结
第82-84页
· 结论
第82-83页
· 展望
第83-84页
参考文献
第84-89页
致谢
第89-91页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
第91页
本篇论文共
91
页,
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