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网络数据的动态半监督分类算法

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网络数据的动态半监督分类算法
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-20页
  · 半监督模型与算法第10-15页
    · 基于生成式模型的半监督算法第10-11页
    · 基于低密度划分的半监督算法第11页
    · 基于不一致性的半监督算法第11-12页
    · 基于图的半监督算法第12-15页
  · 分子动力学第15-17页
  · PageRank算法第17-19页
  · 研究内容第19-20页
第2章 有向网络第20-28页
  · 有向网络的特征第20页
  · 杂志引用网络第20-28页
    · 数据收集第20-21页
    · 数据预处理第21-28页
第3章 动态半监督的分类模型与算法第28-53页
  · 模型的构建第28-31页
    · 驱动力的计算第29-30页
    · 墙壁作用力的计算第30页
    · 杂志的质量第30-31页
  · 墙的设计第31-34页
  · 分类种子的选择第34页
  · 杂志的初始分布第34-36页
  · 杂志类别的判定第36-37页
  · 算法的设计与比较第37-44页
    · 动态半监督分类算法第38-40页
    · 静态分类算法第40-42页
    · 半监督下的K-means算法第42-44页
  · 可视化结果的展现第44-53页
    · 二维可视化第44-46页
    · PCA三维可视化结果及杂志的重要度计算第46-51页
    · 个性化PageRank三维可视化图第51-53页
第4章 基于二次规划模型的分类种子重新选择第53-76页
  · 典型相关分析背景介绍第53-55页
  · 典型相关问题的变异形式第55-56页
  · 二次规划问题背景介绍及可解类第56页
  · 非凸二次约束的二次规划问题第56-57页
  · 非负二次函数锥的定义与非负二次函数锥规划第57-59页
  · KKT条件第59-63页
  · 求解共正条件的锥规划方法第63-66页
  · 预处理的局部搜索策略及算例第66-71页
  · 种子节点的重新选择及数值计算第71-76页
    · 两类杂志的分类结果第71-73页
    · 四类杂志的分类结果第73-76页
第5章 层级半监督动态算法和结果第76-82页
  · 层级动态半监督分类算法第76-80页
  · 结果分析第80-82页
第6章 总结第82-84页
  · 结论第82-83页
  · 展望第83-84页
参考文献第84-89页
致谢第89-91页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第91页

本篇论文共91页,点击这进入下载页面
 
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