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基于故障预测的武器装备预防性维修策略研究

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基于故障预测的武器装备预防性维修策略研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
1 绪论第13-21页
  · 本课题研究的背景和意义第13-14页
  · 国内外研究发展与现状第14-18页
    · 维修技术的发展过程第14-15页
    · 国内外武器装备预防性维修的研究与发展现状第15-16页
    · 维修分类第16-18页
  · 论文的研究内容及创新点第18-21页
2 武器装备预防性维修的故障率预测第21-45页
  · 装备的故障的主要原因分析第21-22页
  · 故障率函数第22-23页
  · 常见的故障分布及其故障率函数第23-27页
  · 基于威布尔分布模型的故障率预测第27-31页
    · 威布尔分布的优点第27页
    · 一元二参数威布尔分布第27-28页
    · 威布尔分布的参数估计方法第28-29页
    · 实例应用第29-31页
  2.5 基于离散 GM(1,1)模型的故障率预测第31-37页
    · 灰色理论的基本概念第31-32页
    2.5.2 灰色 GM(1,1)模型第32-34页
    2.5.3 建立离散的 GM(1,1)模型第34-35页
    · 实例应用第35-37页
  · 基于灰色线性回归组合模型的故障率预测第37-42页
    · 建立灰色线性回归组合模型第38-39页
    · 实例应用第39-42页
  · 本章总结第42-45页
3 武器装备预防性维修间隔期的确定及研究第45-61页
  · 典型的预防性维修策略第45-47页
    · 定龄维修策略第45页
    · 设备周期维修策略第45-46页
    · 设备综合维修策略第46-47页
  · 预防性维修间隔期确定的典型方法第47-49页
    · 以可用度最大为目标确定维修间隔期第47-48页
    · 以平均费用最低为目标确定维修间隔期第48-49页
  · 基于灰色马尔可夫模型的装备故障间隔期预测第49-55页
    3.3.1 在 GM(1,1)模型基础上建立灰色-马尔可夫模型第49-51页
    · 实例应用第51-55页
  · 基于有效度原理的灰色线性回归模型的故障间隔期预测第55-59页
    · 建立基于有效度原理的灰色线性回归模型第55页
    · 实例应用第55-59页
  · 基于新陈代谢模型对故障间隔期进行预测第59-60页
  · 本章总结第60-61页
4 武器装备预防性维修备件的管理第61-95页
  · 基于层次分析法维修备件的分类第61-71页
    · 层次分析法简介第62-63页
    · 层次分析法的基本步骤第63-67页
    · 实例分析第67-71页
  · 基于重要度原理维修备件储备定额确定第71-75页
    · 确定最佳储备定额步骤第72-73页
    · 实例分析第73-75页
  4.3 基于 GERT 模型维修备件订货间隔期的预测第75-87页
    · 常用的订货间隔期的确定方法第75-77页
    4.3.2 GERT 随机网络的基本理论第77-83页
    4.3.3 GERT 网络模型的订货间隔期的实例分析第83-87页
  · 基于灰色马尔可夫模型的维修备件需求预测第87-94页
    · 常用的备件需求预测方法第87-89页
    · 建立灰色-马尔可夫组合模型第89-90页
    · 实例分析第90-94页
  · 本章总结第94-95页
5 基于排队论的装备维修参数的确定及资源优化第95-121页
  · 排队论基本理论第95-97页
    · 泊松过程和负指数分布第95-96页
    · 生灭过程第96-97页
  · 维修系统中排队模型的符号及基本数量指标第97-98页
  5.3 排队维修系统的 GERT 网络模型第98-114页
    · 系统内装备全部故障的期望时间的确定第98-101页
    · 各状态停留时间和稳态概率确定第101-105页
    · 系统中某状态重复执行次数的确定第105-109页
    · 基于条件矩母函数的系统全部故障的概率及时间的确定第109-111页
    · 系统不经过某个状态而回到初始状态的期望时间的确定第111-112页
    · 系统首达某状态的期望时间的确定第112-114页
  · 排队维修系统资源优化第114-118页
    · 常用的最佳服务率和最优服务台的确定方法第114-117页
    · 装备维修组数量优化模型第117-118页
  · 本章总结第118-121页
6 结论与展望第121-123页
  · 主要结论第121-122页
  · 展望第122-123页
参考文献第123-133页
攻读博士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第133-134页
致谢第134 页

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