基于网格编码量化和小波变换的SAR原始数据压缩

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基于网格编码量化和小波变换的SAR原始数据压缩

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基于网格编码量化和小波变换的SAR原始数据压缩

论文目录
目录	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-9页
第一章绪论	第9-17页
· 引言	第9页
· 合成孔径雷达原始数据压缩的目的和意义	第9-11页
· 合成孔径雷达原始数据压缩对成像的影响	第11-12页
· 合成孔径雷达原始数据压缩技术的发展和现状	第12-13页
· 论文的主要内容	第13-15页
参考文献	第15-17页
第二章原始数据统计特性和压缩技术现状	第17-39页
· 原始数据统计特性的理论分析	第17-19页
· 原始数据统计特性的计算	第19-27页
· 原始数据统计特性对数据压缩算法的指导	第27-28页
· 现有压缩算法的回顾	第28-35页
· 块自适应量化(BAQ)算法	第29-30页
· 块自适应矢量量化(BAVQ)算法	第30-32页
· FFT-BAQ算法	第32-34页
· 块自适应小波变换子带编码算法	第34-35页
· 现有压缩算法的比较和评估	第35-37页
参考文献	第37-39页
第三章网格编码量化算法	第39-50页
· 网格编码量化	第39-45页
· 网格编码量化(TCQ)的设计思想	第39-40页
· TCQ编码器的设计	第40-42页
· 维特比算法的实现	第42-43页
· TCQ译码器的设计	第43-44页
· TCQ算法的数学分析	第44-45页
· BATCQ算法	第45-47页
· BATCQ的设计	第45-46页
· BATCQ对 SAR原始数据的压缩结果	第46-47页
· TCQ的计算量	第47-48页
· 本章小结	第48-49页
参考文献	第49-50页
第四章现有小波变换压缩算法的分析	第50-64页
· 小波变换原理	第50-56页
· 多分辨率分析	第50-53页
· 连续小波变换	第53-54页
· 离散小波变换	第54-56页
· 原始数据小波子带系数统计特性分析	第56-61页
· 小波压缩算法的分析与评估	第61-62页
· 本章小结	第62-63页
参考文献	第63-64页
第五章小波变换压缩算法的改进	第64-79页
· 提升小波变换	第64-68页
· 提升步骤	第64-66页
· 提升算法的实现	第66-67页
· 提升小波的优点	第67-68页
· 原始数据提升小波子带系数统计特性分析	第68-72页
· 基于提升小波变换的改进压缩算法	第72-76页
· LWT-BAQ算法	第72页
· LWT-BATCQ算法	第72-74页
· LWT-BAQ/VQ算法	第74-76页
· 本章小结	第76-77页
附录	第77-78页
参考文献	第78-79页
第六章多小波压缩算法	第79-92页
· 多小波理论简介	第79-80页
· 原始数据多小波子带系数特性分析	第80-86页
· 基于多小波变换的原始数据压缩算法	第86-87页
· 本章小结	第87-88页
附录	第88-91页
参考文献	第91-92页
第七章结论	第92-94页
博士期间发表的论文	第94-95页
致谢	第95页

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