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数据挖掘与量化计算在钙钛矿体系QSPR研究中的应用

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数据挖掘与量化计算在钙钛矿体系QSPR研究中的应用
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-20页
  · 引子第12页
  · 材料科学中对QSPR的新要求第12-13页
  · 第一性原理计算的发展第13-15页
  · 统计建模计算的发展第15-18页
  · 第一原理计算与统计建模的结合第18-20页
第二章 算法原理与实现第20-50页
  · 引子第20页
  · 赝势平面波算法第20-27页
    · Hohenberg-Kohn原理第20-21页
    · Kohn-Sham方程第21-22页
    · Kohn-Sham方程的LDA近似第22-23页
    · Kohn-Sham方程的GGA近似第23-25页
    · 赝势平面波方法及其实现第25-27页
  · 数据挖掘算法第27-50页
    · 统计回归方法及其实现第27-29页
    · 人工神经网络及其实现第29-30页
    · 支持向量机及其实现第30-47页
      · 统计学习理论概述第32-34页
      · 实际风险、经验风险与结构风险第34-38页
      · 支持向量机分类算法第38-43页
      · 支持向量机回归算法第43-46页
      · 支持向量机分类与回归算法的实现第46-47页
    · 贝叶斯网络及其实现第47-50页
第三章 钙钛矿型离子导体导电性的第一性原理计算第50-75页
  · 引子第50页
  · 钙钛矿型离子导体作为燃料电池材料的概述第50-53页
  · 钙钛矿的结构特性第53-56页
  · 非掺杂钙钛矿型离子导体的中温电导率第一性原理计算第56-69页
    · BaZrO_3晶体的CASTEP计算第59-60页
    · PrGaO_3晶体的CASTEP计算第60-61页
    · CaTiO_3晶体的CASTEP计算第61-62页
    · SrTiO_3晶体的CASTEP计算第62-63页
    · LaGaO_3晶体的CASTEP计算第63-65页
    · 第一性原理计算所得的电荷布居数分析第65-69页
  · 掺杂钙钛矿型离子导体的中温电导率第一性原理计算第69-75页
    · 掺杂钙钛矿型离子导体的CASTEP近似计算第69-72页
    · 掺杂钙钛矿第一性原理计算所得的电荷布居数分析第72-75页
第四章 钙钛矿型离子导体导电性的数据挖掘计算第75-101页
  · 引子第75页
  · 钙钛矿型晶体的原子参数第75-81页
    · 钙钛矿容忍因子第75-76页
    · 钙钛矿平均离子半径第76-77页
    · 钙钛矿单位晶格边值与临界半径第77-78页
    · 钙钛矿包含元素的电负性第78-79页
    · 钙钛矿平均离子极化率与所带电荷第79-80页
    · 钙钛矿原子参数与量化参数的组合第80-81页
  · 钙钛矿离子导体数据的收集第81-83页
  · 数据集的自变量筛选第83-88页
    · 自变量的经典统计相关性分析第83-85页
    · 贝叶斯网络进行变量关联性分析第85-86页
    · 前进-后退法进行自变量筛选第86-88页
  · 多种数据挖掘方法建立原子参数-钙钛矿导电能力模型第88-101页
    · PLS,BP-ANN与SVR建立的回归模型第88-90页
    · 回归模型的留一法交叉验证与独立测试集验证第90-95页
    · 回归模型与第一性原理计算比较分析第95-101页
第五章 有机-无机杂化钙钛矿的性能计算第101-119页
  · 引子第101页
  · 有机-无机杂化钙钛矿材料概述第101-104页
  · 有机-无机杂化钙钛矿材料的研究与发展第104-106页
  · 第一性原理计算杂化钙钛矿的紫外-可见光谱第106-112页
  · 数据挖掘计算杂化钙钛矿的紫外-可见光谱与晶格常数第112-119页
    · 数据挖掘方法计算杂化钙钛矿的紫外-可见光最大吸收波长第112-115页
    · 数据挖掘方法计算杂化钙钛矿的晶格常数第115-119页
第六章 全文总结以及展望第119-122页
  · 全文总结第119-120页
  · 展望第120-122页
参考文献第122-133页
致谢第133-134页
附录1. 收集的钙钛矿型离子导体导电能力与部分原子参数第134-140页
附录2. 收集的有机-无机杂化钙钛矿材料部分原子参数第140-142页
附录3. 收集的部分有机-无机杂化钙钛矿晶体的晶格常数第142-143页
攻读博士学位其间公开发表的论文第143 页

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