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航运对长江流域水环境污染损失价值量化及调控政策机制研究

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航运对长江流域水环境污染损失价值量化及调控政策机制研究
论文目录
 
摘要第1-8 页
Abstract第8-13 页
第1章 绪论第13-28 页
  · 问题的提出第13-14 页
  · 国内外的研究现状第14-22 页
    · 航运对水环境技术性影响研究综述第14-15 页
    · 航运对水环境影响价值量化方法研究综述第15-19 页
    · 航运对水环境影响调控政策机制研究综述第19-22 页
  · 研究目标与内容第22-26 页
  · 研究方法与数据来源第26 页
  · 本论文的主要创新点第26-28 页
第2章 长江航运对流域水环境污染实证研究第28-43 页
  · 长江航运对流域水环境污染实证分析第28-34 页
    · 长江航运对流域水环境污染现状第28-31 页
    · 长江航运对流域水环境污染类别统计分析第31-34 页
  · 航运与长江流域水环境相关关系实证研究第34-41 页
    · 长江水系货运量与长江BOD浓度相关关系研究第35-40 页
    · 长江水系货运量与长江综合污染指数相关关系研究第40-41 页
  · 本章小结第41-43 页
第3章 航运突发性事故污染损失价值量化研究第43-82 页
  · 船舶突发性污染对水环境技术性影响参数确定第43-52 页
    · 潮流场模拟和计算第44-48 页
    · 溢油行为与动态预测第48-52 页
    · 实例计算第52 页
  · 现有量化模型应用、评价及BP神经网络的提出第52-65 页
    · 现有量化模型的应用第52-63 页
    · 现有价值量化模型评价及BP神经网络的提出第63-65 页
  · 基于遗传算法优化BP神经网络的船舶污染损失量化第65-81 页
    · 基于遗传算法(GA)优化BP神经网络原理第65-71 页
    · 基于遗传算法优化BP神经网络的船舶污染损失实证分析第71-81 页
  · 本章小结第81-82 页
第4章 航运对长江流域水环境污染宏观调控政策机制仿真研究第82-108 页
  · 总体思路第82-84 页
  · 航运与长江流域水环境系统的宏观调控政策机制研究第84-104 页
    · 系统分析第84-85 页
    · 建立系统动力学模型第85-92 页
    · 系统主导结构流率变量计算公式及参数说明第92-94 页
    · 模型的检验及调控政策模拟预测分析第94-104 页
  · 长江航运污染治理的调控政策体系研究方向和内容第104-105 页
  · 本章小结第105-108 页
第5章 航运对长江水环境污染的预防调控政策机制研究第108-124 页
  · 长江航运对水环境污染主要原因分析第108-111 页
  · 世界各国预防内河航运污染的发展模式和经验第111-113 页
  · 长江航运污染预防调控对策发展和研究方向第113 页
  · 政策防污机制研究:防止船舶常规性污染的耦合激励调控机制设计第113-123 页
    · 航运污染经济治理的理论基础第113-116 页
    · 污染调控的现有机制研究及对船舶污染调控的启示第116-118 页
    · 船舶污染预防调控机制探讨第118-123 页
  · 本章小结第123-124 页
第6章 航运对长江水环境污染应急调控政策机制研究第124-153 页
  · 船舶污染应急反应体系研究第124-141 页
    · 我国船舶污染应急反应体系存在的问题第124-126 页
    · 船舶污染应急反应体系研究第126-141 页
  · 船舶油污损害赔偿机制构建第141-152 页
    · 必要性分析第141 页
    · 国际船舶油污损害赔偿机制分析第141-145 页
    · 中国船舶油污损害赔偿机制现状分析第145-147 页
    · 我国船舶油污损害赔偿机制的构建第147-151 页
    · 未来中国船舶油污损害赔偿机制发展第151-152 页
  · 本章小结第152-153 页
第七章 总结与展望第153-157 页
  · 论文的主要内容与结论第153-155 页
  · 论文的不足及未来研究方向第155-157 页
    · 论文的不足之处第155-156 页
    · 进一步研究的方向第156-157 页
附录 基于遗传算法的BP神经网络权值优化主要程序第157-172 页
参考文献第172-183 页
博士就读期间参与的课题第183 页
博士就读期间发表的论文第183-184 页
致谢第184 页

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