论文目录 | |
摘要 | 第1-8
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Abstract | 第8-13
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第1章 绪论 | 第13-28
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· 问题的提出 | 第13-14
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· 国内外的研究现状 | 第14-22
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· 航运对水环境技术性影响研究综述 | 第14-15
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· 航运对水环境影响价值量化方法研究综述 | 第15-19
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· 航运对水环境影响调控政策机制研究综述 | 第19-22
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· 研究目标与内容 | 第22-26
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· 研究方法与数据来源 | 第26
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· 本论文的主要创新点 | 第26-28
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第2章 长江航运对流域水环境污染实证研究 | 第28-43
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· 长江航运对流域水环境污染实证分析 | 第28-34
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· 长江航运对流域水环境污染现状 | 第28-31
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· 长江航运对流域水环境污染类别统计分析 | 第31-34
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· 航运与长江流域水环境相关关系实证研究 | 第34-41
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· 长江水系货运量与长江BOD浓度相关关系研究 | 第35-40
页 |
· 长江水系货运量与长江综合污染指数相关关系研究 | 第40-41
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· 本章小结 | 第41-43
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第3章 航运突发性事故污染损失价值量化研究 | 第43-82
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· 船舶突发性污染对水环境技术性影响参数确定 | 第43-52
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· 潮流场模拟和计算 | 第44-48
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· 溢油行为与动态预测 | 第48-52
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· 实例计算 | 第52
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· 现有量化模型应用、评价及BP神经网络的提出 | 第52-65
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· 现有量化模型的应用 | 第52-63
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· 现有价值量化模型评价及BP神经网络的提出 | 第63-65
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· 基于遗传算法优化BP神经网络的船舶污染损失量化 | 第65-81
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· 基于遗传算法(GA)优化BP神经网络原理 | 第65-71
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· 基于遗传算法优化BP神经网络的船舶污染损失实证分析 | 第71-81
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· 本章小结 | 第81-82
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第4章 航运对长江流域水环境污染宏观调控政策机制仿真研究 | 第82-108
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· 总体思路 | 第82-84
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· 航运与长江流域水环境系统的宏观调控政策机制研究 | 第84-104
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· 系统分析 | 第84-85
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· 建立系统动力学模型 | 第85-92
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· 系统主导结构流率变量计算公式及参数说明 | 第92-94
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· 模型的检验及调控政策模拟预测分析 | 第94-104
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· 长江航运污染治理的调控政策体系研究方向和内容 | 第104-105
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· 本章小结 | 第105-108
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第5章 航运对长江水环境污染的预防调控政策机制研究 | 第108-124
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· 长江航运对水环境污染主要原因分析 | 第108-111
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· 世界各国预防内河航运污染的发展模式和经验 | 第111-113
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· 长江航运污染预防调控对策发展和研究方向 | 第113
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· 政策防污机制研究:防止船舶常规性污染的耦合激励调控机制设计 | 第113-123
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· 航运污染经济治理的理论基础 | 第113-116
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· 污染调控的现有机制研究及对船舶污染调控的启示 | 第116-118
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· 船舶污染预防调控机制探讨 | 第118-123
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· 本章小结 | 第123-124
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第6章 航运对长江水环境污染应急调控政策机制研究 | 第124-153
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· 船舶污染应急反应体系研究 | 第124-141
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· 我国船舶污染应急反应体系存在的问题 | 第124-126
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· 船舶污染应急反应体系研究 | 第126-141
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· 船舶油污损害赔偿机制构建 | 第141-152
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· 必要性分析 | 第141
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· 国际船舶油污损害赔偿机制分析 | 第141-145
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· 中国船舶油污损害赔偿机制现状分析 | 第145-147
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· 我国船舶油污损害赔偿机制的构建 | 第147-151
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· 未来中国船舶油污损害赔偿机制发展 | 第151-152
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· 本章小结 | 第152-153
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第七章 总结与展望 | 第153-157
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· 论文的主要内容与结论 | 第153-155
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· 论文的不足及未来研究方向 | 第155-157
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· 论文的不足之处 | 第155-156
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· 进一步研究的方向 | 第156-157
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附录 基于遗传算法的BP神经网络权值优化主要程序 | 第157-172
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参考文献 | 第172-183
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博士就读期间参与的课题 | 第183
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博士就读期间发表的论文 | 第183-184
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致谢 | 第184
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