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混合误差下非参数及部分线性模型中估计量的渐近性质

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混合误差下非参数及部分线性模型中估计量的渐近性质
论文目录
 
Acknowledgements第1-6页
摘要第6-8页
abstract第8-9页
Chapter 1. Introduction第16-29页
    1.1 Research Background第16-27页
        1.1.1 Nonparametric Regression Model第17-19页
        1.1.2 Partially Linear Regression Models第19-24页
        1.1.3 Mixing Sequences第24-27页
    1.2 Outline of Thesis第27-29页
Chapter 2. Preliminaries第29-37页
    2.1 Estimation第29-32页
    2.2 Assumptions第32-37页
Chapter 3. Complete consistency and asymptotic normality for the weightedestimator in a nonparametric regression model under dependent errors第37-63页
    3.1 Main Results第37-38页
    3.2 Proofs of Main Results第38-56页
    3.3 Simulations第56-60页
    3.4 Real Data Analysis第60-63页
Chapter 4. Consistency properties for the estimators of partially linear regres-sion model under dependent errors第63-90页
    4.1 Main Results第63-66页
    4.2 Proofs of Main Results第66-79页
    4.3 Numerical simulations第79-85页
    4.4 Real Data Analysis第85-90页
Chapter 5. Asymptotic normality for the weighted estimators in heteroscedasticpartially linear regression model under dependent errors第90-121页
    5.1 Main Results第90-92页
    5.2 Proofs of Main Results第92-103页
    5.3 Numerical simulations第103-113页
    5.4 Real data analysis: Oil price and exchange rate第113-121页
Chapter 6. Conclusion and future research第121-123页
References第123-134页
Publications第134-135页
Profile第135页

本篇论文共135页,点击这进入下载页面
 
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