论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 研究背景与课题来源 | 第14-16页 |
1.2 永磁电机故障诊断研究概述 | 第16-19页 |
1.3 永磁电机退磁故障诊断国内外研究现状 | 第19-23页 |
1.3.1 永磁电机退磁故障诊断方法概述 | 第19-21页 |
1.3.2 永磁电机退磁故障识别分类国内外研究现状分析 | 第21-23页 |
1.4 论文的主要研究工作 | 第23-27页 |
1.4.1 论文主要研究内容与技术路线 | 第23-25页 |
1.4.2 内容结构安排 | 第25-26页 |
1.4.3 论文创新点 | 第26-27页 |
第二章 DSA-PMSLM退磁计算模型建立及故障预设 | 第27-43页 |
2.1 DSA-PMSLM拓扑结构介绍 | 第27-29页 |
2.2 基于等效磁化强度法的DSA-PMSLM解析分析 | 第29-34页 |
2.3 DSA-PMSLM有限元建模及退磁故障预设 | 第34-39页 |
2.3.1 DSA-PMSLM有限元建模 | 第34-38页 |
2.3.2 DSA-PMSLM退磁故障预设 | 第38-39页 |
2.4 退磁故障对DSA-PMSLM性能影响分析 | 第39-42页 |
2.4.1 退磁故障对DSA-PMSLM气隙磁场的分布影响分析 | 第39-40页 |
2.4.2 退磁故障对DSA-PMSLM空间谐波的影响分析 | 第40-41页 |
2.4.3 退磁故障对DSA-PMSLM推力性能的影响分析 | 第41-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 永磁体退磁机理及热退磁模型实验研究 | 第43-56页 |
3.1 钕铁硼永磁体退磁机理研究 | 第43-47页 |
3.1.1 温度退磁机理 | 第43-45页 |
3.1.2 外磁场退磁机理 | 第45-46页 |
3.1.3 时效、化学、振动、制造缺陷退磁机理 | 第46-47页 |
3.2 永磁体热退磁实验平台搭建 | 第47-50页 |
3.3 基于极限学习机的永磁体热退磁模型建立 | 第50-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 DSA-PMSLM退磁故障特征提取 | 第56-101页 |
4.1 DSA-PMSLM退磁故障信号对比选取研究 | 第56-62页 |
4.1.1 电场信号选取分析 | 第56-59页 |
4.1.2 振动信号选取分析 | 第59-60页 |
4.1.3 基于“气隙磁密三线”方法的磁场信号选取分析 | 第60-62页 |
4.2 基于希尔伯特黄变换的DSA-PMSLM退磁故障特征量提取研究 | 第62-67页 |
4.2.1 希尔伯特黄(HHT)理论分析 | 第62-65页 |
4.2.2 HHT提取DSA-PMSLM退磁故障特征仿真实验研究 | 第65-67页 |
4.3 基于连续小波变换的DSA-PMSLM退磁故障特征量提取研究 | 第67-78页 |
4.3.1 连续小波变换理论分析 | 第68-69页 |
4.3.2 CWT提取DSA-PMSLM退磁故障特征仿真实验研究 | 第69-78页 |
4.4 基于TT变换的DSA-PMSLM退磁故障特征量提取研究 | 第78-87页 |
4.4.1 TT变换理论分析 | 第78-80页 |
4.4.2 TT变换提取DSA-PMSLM退磁故障特征仿真实验研究 | 第80-87页 |
4.5 基于Teager-Hanning能量算子的DSA-PMSLM退磁故障特征量提取研究 | 第87-100页 |
4.5.1 连续复小波变换理论分析 | 第88-89页 |
4.5.2 基于复小波变换的故障信号包络线提取仿真实验研究 | 第89-93页 |
4.5.3 Teager-Hanning能量算子理论分析 | 第93-96页 |
4.5.4 基于Teager-Hanning能量算子的退磁故障特征提取仿真实验研究 | 第96-100页 |
4.6 本章小结 | 第100-101页 |
第五章 DSA-PMSLM退磁故障识别分类研究 | 第101-119页 |
5.1 DSA-PMSLM退磁故障分类标签定义及样本库建立 | 第101-105页 |
5.2 基于特征加权k最近邻的DSA-PMSLM退磁故障识别分类研究 | 第105-109页 |
5.2.1 特征加权k最近邻分类器理论分析 | 第105-108页 |
5.2.2 基于FW-KNN的 DSA-PMSLM退磁故障分类结果分析 | 第108-109页 |
5.3 基于决策树的DSA-PMSLM退磁故障识别分类研究 | 第109-114页 |
5.3.1 决策树分类器理论分析 | 第110-112页 |
5.3.2 基于决策树的DSA-PMSLM退磁故障分类结果分析 | 第112-114页 |
5.4 基于随机森林的DSA-PMSLM退磁故障识别分类研究 | 第114-118页 |
5.4.1 随机森林分类器理论分析 | 第114-116页 |
5.4.2 基于随机森林的DSA-PMSLM退磁故障分类结果分析 | 第116-118页 |
5.5 本章小结 | 第118-119页 |
第六章 实验验证 | 第119-131页 |
6.1 DSA-PMSLM退磁样机制作 | 第120-121页 |
6.2 DSA-PMSLM退磁实验平台搭建 | 第121-123页 |
6.3 实验验证及结果分析 | 第123-130页 |
6.3.1 三线磁密故障信号测量实验验证 | 第123-125页 |
6.3.2 Teager-Hanning能量算子提取磁密信号故障特征实验验证 | 第125-128页 |
6.3.3 RF识别分类故障实验验证 | 第128-130页 |
6.4 本章小结 | 第130-131页 |
第七章 总结与展望 | 第131-134页 |
7.1 本文总结 | 第131-133页 |
7.2 工作展望 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-146页 |
攻读博士学位期间的学术成果 | 第146-148页 |
致谢 | 第148页 |