面向云环境的重复数据删除关键技术研究

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面向云环境的重复数据删除关键技术研究

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面向云环境的重复数据删除关键技术研究

论文目录
摘要	第10-12页
Abstract	第12-14页
第一章绪论	第14-32页
· 课题研究背景	第14-20页
· 大数据与云	第14-16页
· 云备份概述	第16-18页
· 虚拟桌面云概述	第18-19页
· 数据缩减技术概述	第19-20页
· 课题研究内容	第20-23页
· 课题来源	第20-21页
· 课题研究重点	第21-22页
· 课题研究难点	第22-23页
· 相关研究工作	第23-28页
· 数据块索引查询优化的相关工作	第23-25页
· 源端重复数据删除的相关工作	第25-26页
· 集群重复数据删除的相关工作	第26-28页
· 本文的主要工作和创新	第28-30页
· 论文结构	第30-32页
第二章重复数据删除存储系统	第32-48页
· 重复数据删除技术的基本概念	第33-34页
· 重复数据删除存储系统结构和基本原理	第34-37页
· 重复数据删除存储系统关键技术	第37-46页
· 数据划分方法	第37-40页
· I/O优化技术	第40-44页
· 高可靠数据配置策略	第44-45页
· 系统可扩展性	第45-46页
· 本章小结	第46-48页
第三章个人计算环境下的应用感知源端重复数据删除机制	第48-72页
· 研究背景	第48-49页
· 相关研究	第49-51页
· 应用感知存储研究	第49-50页
· 基于源端重复数据删除的云备份研究	第50-51页
· 基本形式化模型	第51-54页
· 符号与基本定义	第51-52页
· 模型抽象与问题定义	第52-54页
· 研究动机	第54-61页
· 高效应用感知源端重复数据删除的设计与实现	第61-65页
· ALG-Dedupe体系结构简介	第61-62页
· 文件大小过滤器	第62页
· 智能数据分块策略	第62-63页
· 应用感知的消重器	第63页
· 应用感知索引结构	第63-64页
· 段和容器管理	第64-65页
· 实验评估	第65-71页
· 实验平台和数据集	第65-66页
· 重复数据删除效果	第66-67页
· 重复数据删除效率	第67页
· 云备份窗口	第67-69页
· 能耗利用率	第69页
· 云存储代价	第69-70页
· 系统开销	第70-71页
· 本章小结	第71-72页
第四章面向大数据备份的集群重复数据删除技术	第72-94页
· 研究背景	第73-74页
· 相关研究工作	第74-76页
· 基本模型与算法	第76-79页
· 超块相似性分析	第76-78页
· 基于手纹的数据路由算法	第78-79页
· 系统设计与实现	第79-83页
· Σ-Dedupe系统架构	第80-81页
· 数据路由消息通信	第81-82页
· 相似索引查询优化	第82-83页
· 性能评估	第83-92页
· 实验平台和工作负载	第84页
· 验证度量	第84-85页
· 单节点并行重复数据删除效率	第85-89页
· 集群重复数据删除效率	第89-92页
· 本章小结	第92-94页
第五章基于集群重复数据删除的虚拟桌面云存储优化	第94-112页
· 研究背景	第94-97页
· 相关工作	第97-101页
· 基于重复数据删除的虚拟机存储	第97-99页
· 基于闪存的数据消重优化	第99-101页
· 虚拟桌面存储优化技术	第101-105页
· 基于重复数据删除的VDI集群系统结构	第101-103页
· 基于语义感知的虚拟机调度算法	第103-104页
· 虚拟机I/O优化	第104-105页
· 实验结果与分析	第105-110页
· 本章小结	第110-112页
第六章结论与展望	第112-116页
· 工作总结	第112-113页
· 研究展望	第113-116页
致谢	第116-118页
参考文献	第118-128页
作者在学期间取得的学术成果	第128-130页
攻读博士学位期间参加的主要科研工作	第130 页

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