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多波束探鱼声纳关键技术研究
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多波束探鱼声纳关键技术研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-13页
第1章 绪论
第13-29页
1.1 引言
第13-14页
1.2 探鱼技术及探鱼声纳研究现状
第14-19页
1.2.1 探鱼技术研究进展
第14-16页
1.2.2 探鱼声纳国内外发展现状
第16-19页
1.3 鱼声散射建模方法研究进展
第19-21页
1.3.1 单条鱼声散射建模研究
第19-20页
1.3.2 鱼群声散射建模研究
第20-21页
1.4 鱼类特征量提取方法与分类技术研究
第21-26页
1.4.1 基于声纳图像的特征提取与分类方法
第21-23页
1.4.2 基于声散射信号的特征提取与分类方法
第23-25页
1.4.3 多方位声散射数据融合与分类方法
第25-26页
1.4.4 其他方法
第26页
1.5 论文主要内容结构
第26-29页
第2章 有鳔鱼声散射模型与特性分析
第29-53页
2.1 引言
第29-30页
2.2 单条鳔鱼基尔霍夫声散射模型
第30-35页
2.2.1 鱼类声散射特性分析
第30页
2.2.2 基尔霍夫模式模型
第30-32页
2.2.3 建模及仿真
第32-35页
2.3 单条鳔鱼保角变换声散射模型
第35-43页
2.3.1 基于保角变换的鱼声散射建模
第35-39页
2.3.2 软边界定解条件
第39-40页
2.3.3 模型数值实现方法
第40-41页
2.3.4 数据处理及建模方法特性分析
第41-43页
2.4 游动鱼群多普勒现象声散射建模
第43-50页
2.4.1 鱼群声散射信号合成方法
第43-45页
2.4.2 鱼群多普勒声散射建模
第45-48页
2.4.3 鱼群回波信号仿真与分析
第48-50页
2.5 本章小结
第50-53页
第3章 多波束鱼群信息获取技术研究
第53-81页
3.1 引言
第53页
3.2 多波束探鱼声纳工作原理
第53-55页
3.3 相控阵五波束探鱼声纳相控方法
第55-61页
3.3.1 平面相控阵相控原理
第55-56页
3.3.2 五波束相控方法
第56-59页
3.3.3 五波束相控发射水池测试
第59-61页
3.4 基于预测滤波技术的鱼群信息估计方法
第61-67页
3.4.1 鱼群声阻抗特性分析
第61页
3.4.2 鱼群冲激响应估计
第61-64页
3.4.3 预测滤波模型
第64页
3.4.4 结果及分析
第64-67页
3.5 基于编码脉冲对的鱼群游动速度探测方法
第67-79页
3.5.1 鱼群游动速度探测基本原理及条件
第68-69页
3.5.2 鱼群测速复自相关算法
第69-71页
3.5.3 非相干与相干鱼群测速方法
第71-75页
3.5.4 低自相关旁瓣编码脉冲对鱼群测速方法
第75-79页
3.6 本章小结
第79-81页
第4章 鱼声散射多源特征提取及其分类特性
第81-101页
4.1 引言
第81页
4.2 基于小波包的鱼声散射特征提取
第81-83页
4.2.1 小波包系奇异值特征
第82-83页
4.2.2 小波包子带能量特征
第83页
4.3 时域及频域质心鱼声散射特征提取
第83-85页
4.3.1 时域质心
第83-84页
4.3.2 频域质心
第84-85页
4.4 基于离散余弦变换的鱼声散射特征提取
第85-86页
4.5 鱼声散射特征分类性能评估及测试方法
第86-89页
4.5.1 Fisher判别函数
第86-87页
4.5.2 SOM神经网络及其学习方法
第87-89页
4.6 分类特征的试验数据处理与分析
第89-99页
4.6.1 测试鱼种及声散射数据获取方法
第89-90页
4.6.2 鱼多源特征提取及分类性能分析
第90-96页
4.6.3 分类性能测试
第96-99页
4.6.4 频带宽度对鱼分类性能影响的分析
第99页
4.7 本章小结
第99-101页
第5章 多方位声散射数据融合鱼分类技术研究
第101-119页
5.1 引言
第101页
5.2 SVM分类原理
第101-104页
5.2.1 线性SVM分类器
第101-103页
5.2.2 非线性SVM分类器
第103-104页
5.2.3 多分类SVM分类器
第104页
5.3 基于合成核SVM的鱼分类方法
第104-108页
5.3.1 合成核函数的构造
第104-105页
5.3.2 特征向量的分组
第105-106页
5.3.3 分类器参数的搜索方法
第106-107页
5.3.4 合成核SVM分类正确率与单核SVM的比较
第107-108页
5.4 多方位声散射数据融合鱼分类方法
第108-112页
5.4.1 鱼多方位声散射特性理论分析
第108-109页
5.4.2 特征层融合方法
第109页
5.4.3 决策层融合方法
第109-110页
5.4.4 协作融合方法
第110-112页
5.5 试验数据处理与分析
第112-118页
5.5.1 鱼多方位声散射数据获取方法
第112-114页
5.5.2 分类结果对比分析
第114-118页
5.6 本章小结
第118-119页
结论
第119-123页
参考文献
第123-139页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第139-141页
致谢
第141页
本篇论文共
141
页,
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