人类双向选择模式分析与预测 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-10页 | 表格索引 | 第10-11页 | 插图索引 | 第11-13页 | 主要符号对照表 | 第13-14页 | 第一章 绪论 | 第14-18页 | · 研究背景 | 第14-15页 | · 本论文的研究内容 | 第15-18页 | 第二章 复杂网络基础知识 | 第18-36页 | · 网络的概念 | 第18-20页 | · 网络的分类 | 第20-23页 | · 有向网络,无向网络 | 第20-21页 | · 加权网络,无权网络 | 第21页 | · 加权有向网络,无权无向网络 | 第21-22页 | · 稀疏网络,稠密网络 | 第22页 | · 二分图网络 | 第22-23页 | · 网络的表示 | 第23-24页 | · 网络的数学表示 | 第23-24页 | · 网络的计算机表示 | 第24页 | · 网络拓扑性质 | 第24-29页 | · 邻居,度,平均度,度分布,度相关 | 第24-27页 | · 路径,路径长度,距离,直径,连通性 | 第27页 | · 聚类系数 | 第27-28页 | · 介数 | 第28页 | · 广度优先搜索树 | 第28-29页 | · 网络模型 | 第29-36页 | · 规则网络 | 第30-31页 | · ER随机网络 | 第31-32页 | · WS小世界网络 | 第32-33页 | · BA无标度网络 | 第33-36页 | 第三章 人类双向选择行为模型 | 第36-48页 | · 引言 | 第36页 | · 模型和解析 | 第36-41页 | · 实证数据验证 | 第41-46页 | · 总结 | 第46-48页 | 第四章 双向选择机制在复杂网络上的研究 | 第48-58页 | · 引言 | 第48-49页 | · 模型和仿真方法 | 第49-50页 | · 仿真结果 | 第50-56页 | · 总结 | 第56-58页 | 第五章 描述网络拓扑的一种新方法 | 第58-66页 | · 研究背景 | 第58-59页 | · 描述网络结构特征的新方法 | 第59-60页 | · 新方法在复杂网络上的应用 | 第60-64页 | · 总结 | 第64-66页 | 第六章 多人多任务时间优化研究 | 第66-74页 | · 研究背景 | 第66页 | · 模型介绍 | 第66-67页 | · 仿真结果 | 第67-72页 | · 总结 | 第72-74页 | 第七章 总结与展望 | 第74-80页 | · 工作总结 | 第74-76页 | · 工作展望 | 第76-80页 | 参考文献 | 第80-86页 | 附录A 常用基本网络模型程序示例 | 第86-96页 | A.1 规则网络模型程序示例 | 第86-88页 | A.2 ER随机网络模型程序示例 | 第88-89页 | A.3 WS小世界网络模型程序示例 | 第89-91页 | A.4 BA无标度网络模型程序示例 | 第91-92页 | A.5 自定义度分布网络模型程序示例 | 第92-96页 | 附录B 双向选择机制在复杂网络上的模型程序示例 | 第96-106页 | B.1 规则网络双向选择模型程序示例 | 第96-98页 | B.2 ER随机网络双向选择模型程序示例 | 第98-99页 | B.3 WS小世界网络双向选择模型程序示例 | 第99-101页 | B.4 BA无标度网络双向选择模型程序示例 | 第101-103页 | B.5 自定义度分布网络双向选择模型程序示例 | 第103-106页 | 附录C 网络模型一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第106-124页 | C.1 规则网络一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第106-110页 | C.2 ER随机网络模型一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第110-114页 | C.3 WS小世界网络一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第114-119页 | C.4 BA无标度网络一层度和二层度相似性系数程序示例 | 第119-124页 | 附录D 多人多任务时间优化程序示例 | 第124-130页 | 附录E 跟论文有关的数学知识 | 第130-136页 | E.1 贝塞尔函数 | 第130-131页 | E.2 伽马函数 | 第131-132页 | E.3 二项式分布 | 第132-133页 | E.4 泊松分布 | 第133-134页 | E.5 正态分布 | 第134-135页 | E.6 其他数学公式 | 第135-136页 | 致谢 | 第136-138页 | 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第138-140页 | 附件 | 第140页 |
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