基于多源信息的降水空间估计及其水文应用研究

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基于多源信息的降水空间估计及其水文应用研究

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基于多源信息的降水空间估计及其水文应用研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-10页
第1章绪论	第10-28页
· 研究背景与意义	第10-13页
· 国内外相关研究现状	第13-23页
· 降水空间分布特征及其影响因子	第13-15页
· 传统的降水空间估计	第15-18页
· 基于遥测信息的降水空间估计	第18-20页
· 融合雨量站网观测与遥测信息的降水空间估计	第20-22页
· 遥测降水及其融合数据的相关应用	第22-23页
· 相关研究中存在的主要问题	第23-25页
· 论文研究目标与主要内容	第25-28页
· 研究目标	第25页
· 主要研究内容	第25-28页
第2章基于雨量站网观测与地理信息的降水空间估计	第28-55页
· 本章引言	第28页
· 地理加权回归的基本原理与方法	第28-38页
· 基本原理	第29-32页
· 空间权函数与带宽的优化	第32-34页
· 回归模型的空间非平稳显著性检验	第34页
· 回归参数的空间非平稳显著性检验	第34-36页
· 混合地理加权回归	第36页
· 定量计算工具	第36-38页
· 赣江流域降水空间分布的地理加权回归估计	第38-53页
· 流域概况与数据资料	第38-39页
· 地理因素与降水的空间相关性分析	第39-42页
· 流域降水空间估计结果	第42-47页
· 雨量站网密度及引入高程信息对降水估计精度的影响	第47-53页
· 本章小结	第53-55页
第3章卫星遥测信息对降水时空特征的估计能力分析	第55-80页
· 本章引言	第55页
· 卫星降水数据简介	第55-58页
· TRMM	第56-57页
· CMORPH	第57页
· PERSIANN	第57-58页
· 赣江流域卫星降水数据精度综合评价	第58-78页
· 精度评价方法	第58-60页
· 时序精度分析	第60-66页
· 空间精度分析	第66-70页
· 精度的时空变化特征	第70-76页
· 对不同强度日降水事件的估计能力	第76-78页
· 本章小结	第78-80页
第4章雨量站网观测与卫星降水信息的融合	第80-103页
· 本章引言	第80页
· 基于地理加权回归的降水信息融合模型	第80-86页
· 融合模型构建方式	第80-83页
· 降水背景场生成	第83-84页
· 背景场残差或比率因子估计	第84-86页
· 赣江流域降水信息融合分析	第86-99页
· 降水融合结果与评价方法	第87-92页
· 雨量站网密度对降水融合精度的影响	第92-93页
· 降水信息融合的净效应分析	第93-99页
· 雨量站网观测与卫星遥感降水信息融合的推荐方案	第99-101页
· 本章小结	第101-103页
第5章降水融合数据在流域水文模拟中的应用	第103-127页
· 本章引言	第103页
· 赣江流域水文模型构建	第103-116页
· 模型基本原理	第104-109页
· 模型率定与验证	第109-116页
· 基于降水融合数据的流域月径流模拟	第116-121页
· 基于降水融合数据的流域日径流模拟	第121-126页
· 本章小结	第126-127页
第6章总结与展望	第127-134页
· 主要研究成果	第127-131页
· 论文创新点	第131-132页
· 研究不足与展望	第132-134页
参考文献	第134-147页
致谢	第147-149页
附录A 地理加权回归模型方程的空间非平稳显著性检验	第149-151页
附录B 地理加权回归模型参数的空间非平稳显著性检验	第151-152页
附录C 混合地理加权回归的两步估计法求解	第152-154页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果	第154-157 页

本篇论文共157页，点击这进入下载页面。

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