油田难采储量分类与经济评价研究

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油田难采储量分类与经济评价研究

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油田难采储量分类与经济评价研究

论文目录
作者简介	第1-7页
摘要	第7-9页
ABSTRACT	第9-15页
第一章绪论	第15-21页
· 研究背景和意义	第15-17页
· 研究背景	第15-16页
· 研究意义	第16-17页
· 选题研究目标、研究内容和拟解决的关键问题	第17-18页
· 研究目标	第17页
· 研究内容	第17-18页
· 拟解决的关键问题	第18页
· 拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析	第18-20页
· 研究方法	第18页
· 技术路线	第18-20页
· 实验方案及可行性分析	第20页
· 论文主要创新点	第20-21页
第二章难采储量开发与分类评价研究现状	第21-39页
· 难采储量的开发现状与相关技术	第21-23页
· 难采储量的分级	第23-28页
· 国际通行石油储量分级方法	第23-24页
· 我国石油储量现行分级与分类	第24-27页
· 难动用储量的分类	第27-28页
· 难采储量评价指标体系研究	第28-29页
· 指标权重的确定方法	第29-30页
· 分类评价方法	第30-32页
· 难采储量开采建设项目经济评价	第32-37页
· 难采储量灵敏度分析	第37页
· 文献评述	第37-38页
· 小结	第38-39页
第三章储量分类评价指标体系	第39-49页
· 指标选择原则	第39-40页
· 基于全面性和数据完整性的难采储量评价指标体系	第40-46页
· 开发效果指标	第41-42页
· 属性指标	第42-45页
· 经济评价指标	第45-46页
· 指标筛选	第46-48页
· 小结	第48-49页
第四章储量开发效果的FCM分类	第49-57页
· 问题背景	第49-51页
· FCM分类方法	第51-53页
· 大庆某油田计算实例	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章难采储量分类评价指标权重计算	第57-62页
· 组合赋权模型	第57-58页
· 指标权重计算结果	第58-61页
· 本章小结	第61-62页
第六章未开发区块难采储量分类	第62-91页
· 基于组合赋权分类结果	第63-66页
· 基于BP神经网络的分类	第66-76页
· BP神经网络算法	第66-70页
· 已开发区块储量分类与油层相关属性关系	第70-73页
· 未开发区块储量分类	第73-76页
· 基于判别分析的分类	第76-89页
· 判别分析法	第76页
· 已开发区块储量分类与油层相关属性关系	第76-85页
· 未开发区块储量分类	第85-89页
· 分类方法比较及适宜性分析	第89-90页
· 分类方法比较	第89页
· 分类方法适宜性分析	第89-90页
· 本章小结	第90-91页
第七章难采储量经济评价及灵敏度分析	第91-113页
· 难采储量个经济评价方法	第91-92页
· 产量—时间曲线	第92-101页
· 样本数据及其预处理	第92-96页
· 曲线拟合	第96-101页
· 难采储量经济评价	第101-107页
· 评价参数取值	第101-102页
· 区块成本预算	第102-103页
· 区块产量收入预算	第103页
· 区块投资回收期预算	第103-105页
· 区块净现值预算	第105页
· 区块内部收益率预算	第105-106页
· 区块综合评价结果	第106-107页
· 难采储量灵敏度分析	第107-112页
· B04、B02、B03、B06、B05区块灵敏度分析	第109-112页
· B01区块灵敏度分析	第112页
· 小结	第112-113页
第八章总结与展望	第113-115页
致谢	第115-116页
参考文献	第116-123页
附录	第123-133页
附录Ⅰ 组合赋权法程序	第123-125页
附录Ⅱ FCM分类	第125-130页
附录Ⅲ BP神经网络	第130-133 页

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