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中储式钢球磨制粉系统的建模与优化控制研究

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中储式钢球磨制粉系统的建模与优化控制研究
论文目录
 
中文摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-21页
  · 引言第12页
  · 球磨机系统的建模与优化控制第12-18页
    · 球磨机系统的动态数学模型的建立第13页
    · 球磨机系统的控制策略第13-17页
    · 制粉系统球磨机的运行优化第17-18页
  · 本文的主要内容第18-21页
第二章 磨煤机钢球磨损的一般数学模型研究第21-34页
  · 引言第21页
  · 磨煤机的运行过程分析第21-25页
    · 钢球磨煤机制粉系统的结构第21-23页
    · 钢球磨损的机理第23-24页
    · 磨煤机初装球制度第24页
    · 磨煤机运行过程分析第24-25页
  · 钢球磨损的一般数学模型的建立第25-30页
  · 一般数学模型的参数辨识第30-31页
  · 钢球的补球理论第31-32页
  · 本章小结第32-34页
第三章 基于鲁棒整定的球磨机系统多变量内模PID 控制第34-62页
  · 引言第34页
  · 鲁棒控制的研究第34-38页
    · 灵敏度函数和互补灵敏度函数第35-36页
    · 鲁棒稳定性和鲁棒性能第36-38页
  · SISO 系统内模控制器的设计第38-41页
  · SISO 系统内模控制算例第41-45页
  · 基于内模原理的多变量系统PID 控制器参数整定方法第45-61页
    · 内模控制的原理与结构第45-47页
    · IMC-PID 的原理第47-49页
    · 八种系统的IMC-PID 设计第49-58页
    · 应用于球磨机系统的仿真研究第58-61页
  · 本章小结第61-62页
第四章 基于CMAC 神经网络的球磨机磨负荷(料位)软测量第62-75页
  · 引言第62页
  · 磨负荷检测方法研究现状第62-66页
    · 采用进出口差压信号来表征球磨机的负荷第62-63页
    · 噪音法第63页
    · 利用磨煤机电流的大小表征载煤量第63-64页
    · 基于轴振频谱分析的负荷检测方法第64页
    · 基于数据融合的最佳负荷点判断方法第64-66页
  · 基于CMAC 的球磨机磨负荷软测量第66-74页
    · CMAC 神经网络原理第66-69页
    · CMAC 神经网络的学习算法及优越性第69-71页
    · 基于CMAC 的磨负荷软测量第71-74页
  · 本章小结第74-75页
第五章 基于T-S 模糊模型的球磨机系统的建模第75-91页
  · 引言第75页
  · Takagi-Sugeno 模型第75-84页
    · 基于聚类法的T-S 模型结构第75-77页
    · 输入变量的选择第77页
    · 简化的减法聚类法第77-79页
    · 参数的辨识与优化第79-84页
  · Box-Jenkins 煤气炉T-S 模型的辨识第84-86页
  · 球磨机系统T-S 模型辨识第86-90页
    · 球磨机系统的机理特性第86-87页
    · 球磨机系统T-S 模型的建模与辨识第87-90页
  · 本章小结第90-91页
第六章 结束语第91-93页
  · 论文的主要工作与结论第91页
  · 进一步的研究工作与展望第91-93页
参考文献第93-101页
致谢第101-102页
个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表第102页

本篇论文共102页,点击这进入下载页面
 
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