论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第17-33页 |
1.1 课题来源与研究目的和意义 | 第17-19页 |
1.1.1 课题来源 | 第17页 |
1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第17-19页 |
1.2 课题研究的外部条件与研究内涵 | 第19-22页 |
1.2.1 外部条件梳理 | 第19-21页 |
1.2.2 研究内涵阐述 | 第21-22页 |
1.3 国内外相关领域研究现状综述 | 第22-28页 |
1.3.1 PEV自然充电负荷特性模拟问题 | 第22-23页 |
1.3.2 PEV对大气环境的影响问题 | 第23-24页 |
1.3.3 PEV与发输电系统协同调控问题 | 第24-25页 |
1.3.4 PEV与配电系统协同调控问题 | 第25-26页 |
1.3.5 电力市场环境下PEV运营与调控问题 | 第26-27页 |
1.3.6 PEV充电负荷需求响应问题 | 第27-28页 |
1.4 现有研究的借鉴作用和尚需探讨的问题 | 第28-30页 |
1.5 本文主要研究内容及其理论基础 | 第30-33页 |
第2章 PEV集群自然充电负荷特征参数辨识和疏导弹性评估 | 第33-65页 |
2.1 引言 | 第33页 |
2.2 自然充电负荷特征参数辨识的总体思路与技术方案 | 第33-35页 |
2.2.1 特征参数辨识的总体思路 | 第33-34页 |
2.2.2 特征参数辨识的技术方案 | 第34-35页 |
2.3 自然充电负荷数据挖掘 | 第35-45页 |
2.3.1 居民负荷基础数据源构建 | 第35-37页 |
2.3.2 自然充电负荷数据挖掘过程阐述 | 第37-38页 |
2.3.3 基本负荷与气候敏感负荷标幺曲线模板库生成 | 第38-42页 |
2.3.4 基本负荷与气候敏感负荷标幺曲线识别 | 第42-43页 |
2.3.5 具体时段的基本负荷与气候敏感负荷确定 | 第43-44页 |
2.3.6 自然充电负荷确定 | 第44-45页 |
2.4 自然充电负荷解析模型 | 第45-49页 |
2.4.1 单一充电功率异质型PEV集群的自然充电负荷解析模型 | 第45-47页 |
2.4.2 多充电功率异质型PEV集群的自然充电负荷解析模型 | 第47-49页 |
2.5 自然充电负荷特征参数辨识 | 第49-50页 |
2.6 自然充电负荷疏导弹性统计与评估 | 第50-53页 |
2.6.1 充电负荷时间转移潜力统计与评估 | 第51-52页 |
2.6.2 充电量弹性裕度统计与评估 | 第52-53页 |
2.7 算例分析 | 第53-64页 |
2.7.1 算例数据构建 | 第53-54页 |
2.7.2 自然充电负荷数据挖掘性能分析 | 第54-55页 |
2.7.3 自然充电负荷特征参数辨识性能分析 | 第55-59页 |
2.7.4 自然充电负荷疏导弹性评估 | 第59-64页 |
2.8 本章小结 | 第61-65页 |
第3章 面向PEV时空有序化充电的风-网-车单向协控机制设计 | 第65-91页 |
3.1 引言 | 第65页 |
3.2 源-网-车系统单向协控模式 | 第65-67页 |
3.2.1 单向协控模式技术途径 | 第65-66页 |
3.2.2 单向协控模式与双向协控模式对比 | 第66-67页 |
3.3 面向PEV时空有序化充电的风-网-车单向协控机制 | 第67-70页 |
3.3.1 复合随机型TOUP的结构 | 第67-68页 |
3.3.2 单向协控机制疏导充电负荷的工作过程 | 第68-69页 |
3.3.3 单向协控机制疏导充电负荷的技术特色 | 第69-70页 |
3.4 季节性复合随机型TOUP参数整定 | 第70-77页 |
3.4.1 本地充电响应算法 | 第70-72页 |
3.4.2 集群充电响应负荷模型 | 第72-74页 |
3.4.3 季节性复合随机型TOUP参数整定 | 第74-77页 |
3.4.4 低谷充电电价取值范围确定 | 第77页 |
3.5 算例分析 | 第77-90页 |
3.5.1 算例数据构建 | 第78-82页 |
3.5.2 启发式求解性能分析 | 第82页 |
3.5.3 输电层面性能分析 | 第82-86页 |
3.5.4 馈线层面性能分析 | 第86-88页 |
3.5.5 经济收益分析 | 第88-90页 |
3.6 本章小结 | 第90-91页 |
第4章 兼顾风电消纳和馈线调节的PEV时空有序化充电短期协控方法 | 第91-118页 |
4.1 引言 | 第91页 |
4.2 PEV时空有序化充电短期协控系统的基本框架 | 第91-93页 |
4.3 本地充电响应算法与集群充电响应负荷模型 | 第93-96页 |
4.3.1 本地充电响应算法 | 第93-94页 |
4.3.2 集群充电响应负荷模型 | 第94-96页 |
4.4 日前复合随机型TOUP参数整定 | 第96-100页 |
4.4.1 决策变量和目标函数 | 第96-98页 |
4.4.2 约束条件 | 第98-100页 |
4.5 日前复合随机型TOUP参数校核与校正 | 第100-104页 |
4.5.1 安全校核与校正算法概述 | 第100页 |
4.5.2 日前随机安全校核 | 第100-102页 |
4.5.3 日前最优校正 | 第102-104页 |
4.5.4 安全校核与校正算法执行流程 | 第104页 |
4.6 算例系统信息 | 第104-108页 |
4.6.1 输电系统信息 | 第104-107页 |
4.6.2 馈线系统信息 | 第107页 |
4.6.3 PEV信息 | 第107-108页 |
4.7 测试方法和结果分析 | 第108-117页 |
4.7.1 测试方法 | 第108-109页 |
4.7.2 输电层面性能分析 | 第109-111页 |
4.7.3 馈线层面性能分析 | 第111-113页 |
4.7.4 馈线调节影响分析 | 第113-114页 |
4.7.5 风电竞价影响分析 | 第114-115页 |
4.7.6 通信需求分析 | 第115页 |
4.7.7 模型和算法优劣性分析 | 第115-117页 |
4.8 本章小结 | 第117-118页 |
第5章 面向重点地区大气减污的PEV-电热联合系统短期协控方法 | 第118-145页 |
5.1 引言 | 第118页 |
5.2 PEV-电热联合系统的协控手段与过程 | 第118-124页 |
5.2.1 阶梯电价方案与本地充电响应算法 | 第118-121页 |
5.2.2 阶梯电价方案的启动与整定 | 第121-122页 |
5.2.3 基于AQI时空分布的发电排污税计缴方案 | 第122-123页 |
5.2.4 PEV-电热联合系统协控过程 | 第123-124页 |
5.3 PEV-电热联合系统日前协控模型 | 第124-133页 |
5.3.1 凝汽燃煤机组模型 | 第125-128页 |
5.3.2 CHP燃煤机组模型 | 第128-129页 |
5.3.3 决策变量与目标函数 | 第129-131页 |
5.3.4 约束条件 | 第131-133页 |
5.4 算例系统信息 | 第133-139页 |
5.4.1 输电系统信息 | 第133-136页 |
5.4.2 PEV和馈线信息 | 第136页 |
5.4.3 区域供热信息 | 第136-138页 |
5.4.4 气域AQI信息 | 第138页 |
5.4.5 其他参数信息 | 第138-139页 |
5.5 算例分析 | 第139-144页 |
5.5.1 场景设置 | 第139-140页 |
5.5.2 时空差异化排污税计缴方案调控效果分析 | 第140-142页 |
5.5.3 阶梯电价调控效果分析 | 第142-144页 |
5.5.4 系统煤耗与排放指标分析 | 第144页 |
5.6 本章小结 | 第144-145页 |
结论 | 第145-147页 |
参考文献 | 第147-159页 |
附录A PEV相关信息 | 第159-163页 |
附录B 式(2-12)的理论证明 | 第163-165页 |
附录C 电源参数信息 | 第165-168页 |
附录D 含抽水蓄能梯级水电站调控模型 | 第168-170页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第170-172页 |
致谢 | 第172-173页 |
个人简历 | 第173页 |