论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第16-18页 |
1.1.1 课题的来源 | 第16页 |
1.1.2 课题的研究背景 | 第16-18页 |
1.1.3 课题的研究目的和意义 | 第18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-27页 |
1.2.1 疲劳设计曲线及其估计方法 | 第18-22页 |
1.2.2 疲劳寿命设计曲线的贝叶斯估计方法研究现状 | 第22-23页 |
1.2.3 疲劳荷载分析中的计数方法 | 第23-24页 |
1.2.4 疲劳随机荷载研究现状 | 第24-26页 |
1.2.5 混合模型在疲劳荷载分析中的应用 | 第26-27页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第27-30页 |
第2章 P-S-N曲线估计的分层贝叶斯方法 | 第30-53页 |
2.1 引言 | 第30页 |
2.2 P-S-N曲线的最大后验估计 | 第30-33页 |
2.2.1 P-S-N曲线的极大似然估计 | 第30-32页 |
2.2.2 P-S-N曲线的最大后验估计 | 第32-33页 |
2.3 基于分层贝叶斯正态线性模型的P-S-N曲线估计 | 第33-39页 |
2.3.1 分层贝叶斯模型介绍 | 第33-34页 |
2.3.2 基于分层贝叶斯模型的S-N曲线估计 | 第34-36页 |
2.3.3 利用分层贝叶斯预测分布估计P-S-N曲线 | 第36-39页 |
2.4 先验分布的选取与模型检验 | 第39-41页 |
2.4.1 信息先验的选取 | 第39页 |
2.4.2 无信息先验的选取 | 第39-41页 |
2.4.3 离差信息准则 | 第41页 |
2.5 马尔可夫链蒙特卡洛算法及其收敛性与模型检验 | 第41-42页 |
2.5.1 马尔可夫链蒙特卡洛算法及Gibbs采样 | 第41-42页 |
2.5.2 马尔可夫链蒙特卡洛算法的收敛性 | 第42页 |
2.6 算例分析 | 第42-52页 |
2.6.1 技术细节 | 第44-45页 |
2.6.2 结果与讨论 | 第45-52页 |
2.7 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 P-S-N曲线的威布尔广义线性模型 | 第53-68页 |
3.1 引言 | 第53页 |
3.2 威布尔分布与广义线性模型 | 第53-55页 |
3.2.1 威布尔分布 | 第53-54页 |
3.2.2 广义线性模型 | 第54-55页 |
3.3 疲劳寿命生存分析 | 第55-57页 |
3.3.1 生存函数与幸存函数 | 第55-56页 |
3.3.2 疲劳试验截尾数据 | 第56-57页 |
3.4 P-S-N的威布尔广义线性模型及其分层贝叶斯估计方法 | 第57-60页 |
3.4.1 P-S-N曲线估计的威布尔广义线性模型 | 第57-59页 |
3.4.2 威布尔广义线性分层贝叶斯模型 | 第59-60页 |
3.5 应用案例分析 | 第60-66页 |
3.5.1 技术细节 | 第61-62页 |
3.5.2 结果与讨论 | 第62-66页 |
3.6 本章小结 | 第66-68页 |
第4章 随机疲劳荷载的贝叶斯混合模型 | 第68-92页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 疲劳荷载的有限混合模型及其参数估计方法 | 第68-71页 |
4.2.1 有限混合模型 | 第68-69页 |
4.2.2 有限混合模型参数估计的最大期望算法 | 第69-70页 |
4.2.3 混合模型的变分推断 | 第70-71页 |
4.3 基于贝叶斯有限混合模型的随机疲劳荷载统计建模 | 第71-75页 |
4.3.1 贝叶斯有限混合模型 | 第71-73页 |
4.3.2 混合系数及其先验 | 第73-74页 |
4.3.3 分类标签交换问题 | 第74页 |
4.3.4 随机疲劳荷载混合分布概率密度曲线的误差限 | 第74-75页 |
4.4 基于狄利克雷过程无穷混合模型的随机疲劳荷载统计建模 | 第75-81页 |
4.4.1 狄利克雷过程混合模型 | 第76页 |
4.4.2 狄利克雷过程 | 第76-77页 |
4.4.3 Stick-breaking构造 | 第77-79页 |
4.4.4 狄利克雷过程混合模型 | 第79-80页 |
4.4.5 狄利克雷过程高斯混合模型 | 第80-81页 |
4.5 应用案例分析 | 第81-91页 |
4.5.1 光纤光栅波长数据转换应变数据 | 第81-82页 |
4.5.2 基于小波方法的监测数据的多尺度分解与去噪 | 第82-84页 |
4.5.3 疲劳荷载有限混合模型及其参数估计 | 第84-86页 |
4.5.4 疲劳荷载无限混合模型及其参数估计 | 第86-89页 |
4.5.5 结果分析与讨论 | 第89-91页 |
4.6 本章小结 | 第91-92页 |
第5章 疲劳荷载分析的等效应力幅谱法 | 第92-106页 |
5.1 引言 | 第92页 |
5.2 伪损伤与等效荷载 | 第92-94页 |
5.2.1 伪损伤 | 第92-93页 |
5.2.2 等效应力幅 | 第93-94页 |
5.3 等效应力幅谱 | 第94-98页 |
5.3.1 参考应力幅与幅值等效循环计数 | 第94-96页 |
5.3.2 等效雨流计数法中的等寿命曲线修正 | 第96页 |
5.3.3 等效应力幅谱与传统应力幅谱的分析流程对比 | 第96-97页 |
5.3.4 基于分层贝叶斯广义线性模型的等效应力幅谱 | 第97-98页 |
5.4 等效应力幅谱分析流程 | 第98-100页 |
5.5 应用案例分析 | 第100-105页 |
5.5.1 技术细节 | 第100-104页 |
5.5.2 结果分析与讨论 | 第104-105页 |
5.6 本章小结 | 第105-106页 |
结论 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-118页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
个人简历 | 第122页 |