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流程工业多层次数据校正方法及其应用研究

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流程工业多层次数据校正方法及其应用研究
论文目录
 
致谢第1-6 页
摘要第6-8 页
ABSTRACT第8-10 页
表格第10-11 页
插图第11-12 页
目录第12-14 页
第1章 过程数据校正技术研究概况第14-32 页
  · 数据校正技术的重要性第14-19 页
    · 企业综合自动化的体系架构第15-17 页
    · 数据校正技术的定位与意义第17-19 页
  · 数据校正技术研究的发展历程第19-27 页
    · 数据协调算法第20-23 页
    · 显著误差检测第23-25 页
    · 测量网络设计第25-27 页
  · 数据校正工业应用介绍第27-29 页
  · 本文研究内容及各章节介绍第29-30 页
  · 结论第30-32 页
第2章 流程工业物料平衡模型研究第32-46 页
  · 引言第32-33 页
  · 分层次物料平衡模型建模方法第33-43 页
    · 分层次物料平衡模型的需求第33-34 页
    · 物料平衡模型的层次定义第34-35 页
    · 分层次物料平衡数据校正问题的数学描述第35-38 页
    · 分层次数据校正问题分析第38-43 页
  · 分层次建模的优点和存在的问题第43-44 页
  · 结论第44-46 页
第3章 基于收率模型和贝叶斯网络的数据校正方法第46-64 页
  · 引言第46-47 页
  · 稳态检验的基本方法第47-48 页
  · 基于收率模型的数据校正方法第48-51 页
  · 贝叶斯网络的基本原理第51-53 页
    · 贝叶斯网络第51-52 页
    · 具有完整数据的贝叶斯网络的参数学习第52-53 页
  · 结合收率模型和贝叶斯网络的数据校正方法第53-55 页
  · 仿真计算第55-63 页
  · 结论第63-64 页
第4章 一种两层物料平衡数据校正方法第64-78 页
  · 引言第64-65 页
  · 分层数据校正方法基本分析第65-67 页
  · 两层物料平衡的数据校正方法流程描述第67-71 页
  · 仿真研究第71-76 页
  · 结论第76-78 页
第5章 全厂两层物流平衡数据校正方法的工业应用第78-90 页
  · 引言第78-79 页
  · 工业生产背景情况第79-80 页
  · 全厂物流测量网络描述第80-81 页
  · 全厂两层物流数据校正算法应用结果与分析第81-89 页
  · 结论第89-90 页
第6章 基于图论的测量网络设计方法第90-108 页
  · 引言第90-92 页
  · 测量网络设计方法基本分析第92 页
  · 测量网络设计问题的图论描述第92-95 页
  · 基于图论的测量网络设计方法第95-99 页
  · 仿真研究第99-106 页
    仿真例6.1第100-103 页
    仿真例6.2第103-104 页
    仿真例6.3第104-106 页
  · 结论第106-108 页
第7章 结束语第108-112 页
  · 研究工作的总结第108-109 页
  · 数据校正研究展望第109-112 页
参考文献第112-126 页
附录第126-136 页
  附录1 仿真例子变量的定义第126-127 页
  附录2 已测量变量关联矩阵第127 页
  附录3 常量关联矩阵第127-128 页
  附录4 MT-NT显著误差检测算法第128-129 页
  附录5 节点定义说明第129-130 页
  附录6 储罐存量定义说明第130-131 页
  附录7 物流移动定义说明第131-133 页
  附录8 术语定义第133-136 页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第136-137 页

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