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利用多时相MODIS数据提取中国水稻种植面积和长势信息

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利用多时相MODIS数据提取中国水稻种植面积和长势信息
论文目录
 
致谢第1-8 页
摘要第8-11 页
Abstract第11-14 页
目录第14-17 页
图索引第17-20 页
表索引第20-21 页
1 绪论第21-34 页
  · 研究的背景和意义第21-25 页
  · 国内外研究概况第25-32 页
    · 国内外在农业遥感方面开展的课题研究第25-27 页
    · 国内外在农业遥感方面的研究方法第27-32 页
  · 研究目标第32-34 页
2 研究方法与数据支持第34-53 页
  · 研究区概况第34 页
  · 研究方法与技术路线第34-39 页
    · 中国水稻遥感信息获取区划的方法与技术路线第35-36 页
    · 利用MODIS数据识别水稻关键生长发育期的方法与技术路线第36 页
    · 利用MODIS数据提取水稻空间分布和种植面积的方法与技术路线第36-37 页
    · 基于MODIS数据的水稻长势监测方法与技术路线第37-39 页
  · 研究所用的数据第39-53 页
    · 非遥感数据第39 页
    · 遥感数据及其预处理第39-53 页
3 中国水稻遥感信息获取区划第53-64 页
  · 区划原则第53-55 页
  · 区划因素选择第55-56 页
  · 区划方法和数据支持第56-61 页
    · 区划的数据支持和指标计算第56-60 页
    · 区划的具体步骤第60-61 页
  · 区划结果第61-62 页
  · 小结第62-64 页
4 水稻关键生长发育期的遥感识别第64-81 页
  · 水稻生长发育期简介第64 页
  · 植被生长发育期遥感识别具体方法概括第64-66 页
  · 长发育期遥感识别采用的遥感数据第66-67 页
  · 水稻关键生长发育期遥感识别的方法第67-74 页
    · 样点的选择第67-68 页
    · 植被指数的选择和重构第68-72 页
    · 水稻关键生长发育期遥感识别的算法第72-74 页
  · 水稻关键生长发育期遥感识别的结果第74-79 页
  · 小结第79-81 页
5 利用MODIS数据提取中国水稻的空间分布和种植面积信息第81-113 页
  · 引言第81-83 页
  · 研究需要的数据第83 页
  · 利用MODIS数据提取水稻的算法第83-93 页
    · 利用MODIS数据识别水稻的依据第83-84 页
    · 敏感波段的选择第84-87 页
    · 时间序列MODIS数据去噪处理第87-90 页
    · 利用MODIS数据提取水稻的算法第90-93 页
  · 利用MODIS数据提取的中国水稻分布结果第93-95 页
  · 对利用MODIS数据提取水稻结果的检验第95-109 页
    · 大尺度的面积精度检验第96-100 页
    · 空间位置匹配检验第100-109 页
  · 导致分类误差的主要因素分析第109-112 页
  · 小结第112-113 页
6 基于MODIS数据的中国水稻长势监测第113-135 页
  · 引言第113-114 页
  · 水稻长势监测采用的方法和数据第114-115 页
  · 主要的植被生物物理参数及其定量计算方法第115-123 页
    · 叶面积指数第115-116 页
    · 光合有效辐射吸收系数及与其相关的参数第116-120 页
    · 总初级生产力、净初级生产力和生物量第120-122 页
    · 定量化分析水稻长势的技术路线第122-123 页
  · 植被指数与水稻生物物理参数的关系第123-127 页
    · 植被指数与水稻叶面积指数的关系第123-125 页
    · 水稻叶面积指数、植被指数与光合有效辐射吸收系数的关系第125-127 页
  · 水稻的生长发育状况分析第127-133 页
    · 反演的生物物理参数及其模型确定第127-128 页
    · 水稻生长季的确定与时间序列EVI的重构第128-131 页
    · 水稻生物物理参数的反演结果第131-133 页
  · 小结第133-135 页
7 研究取得的主要成果和对未来工作的展望第135-138 页
  · 研究取得的主要成果第135-136 页
  · 有待进一步研究的问题第136-138 页
参考文献第138-152 页
附录Ⅰ MOD09A1云和阴影检测第152-153 页
附录Ⅱ 利用MATLAB计算PAR的程序第153-155 页
附录Ⅲ 利用MATLAB计算水稻生长季内生物量的程序第155-157 页
作者简历第157-158 页

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