基于汽车产业的新能源多层次发展研究

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基于汽车产业的新能源多层次发展研究

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基于汽车产业的新能源多层次发展研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第1章引言	第11-17页
· 论文研究的背景和意义	第11-14页
· 论文开展的研究工作	第14-15页
· 本文创新点	第14页
· 研究成果	第14-15页
· 主要内容及结构	第15-17页
· 本文主要内容	第15页
· 论文的体系结构	第15-17页
第2章新能源汽车技术	第17-23页
· 燃料电池汽车	第17-19页
· 混合动力汽车	第19-20页
· 其他新能源汽车	第20-23页
第3章国内外新能源汽车发展现状	第23-35页
· 国外新能源汽车发展现状	第23-32页
· 欧洲新能源汽车发展现状	第30-31页
· 日本新能源汽车发展现状	第31-32页
· 我国新能源汽车现状	第32-35页
第4章质子交换膜燃料电池控制方法研究	第35-65页
· 质子交换膜燃料电池研究现状	第36-41页
· 实验模型	第37-38页
· 机理模型	第38页
· 单电池模型	第38-41页
· 质子交换膜燃料电池输出特性	第41-49页
· 输出特性模型	第41-42页
· 基于模糊辨识的输出特性模型	第42-45页
· 辨识建模方法	第45-48页
· 仿真实验及结论	第48-49页
· 质子交换膜燃料电池热传输模型	第49-55页
· 热传输模型	第50-52页
· 模型分析	第52-55页
· 结论	第55页
· 质子交换膜燃料电池输出功率控制分析	第55-65页
· 传统方法	第56-60页
· 新型鲁棒控制方法	第60-61页
· 鲁棒控制与模糊控制综合方法	第61-65页
第5章氢燃料电池控制方法研究	第65-81页
· 基于人工神经网络的氢燃料电池控制方法	第65-71页
· 人工神经网络控制原理	第65-67页
· 人工神经网络氢燃料电池控制算法	第67-71页
· 基于模糊控制的氢燃料电池控制方法	第71-76页
· 模糊控制原理	第72页
· 基于模糊控制的氢燃料电池控制算法	第72-76页
· 氢燃料电池控制算法仿真实验	第76-81页
· 神经网络控制算法仿真	第76-77页
· 模糊神经网络控制算法仿真	第77-79页
· 燃料电池控制算法仿真实验小结	第79-81页
第6章燃料电池环境适应性分析	第81-95页
· 燃料电池环境适应性评价	第81-85页
· 环境适应性评价目的和原则	第81-83页
· 环境适应性评价特征	第83-84页
· 环境适应性影响效益函数	第84-85页
· 燃料电池环境适应性需求分析	第85-87页
· 燃料电池环境适应性需求研究	第87-91页
· 温度适应性	第87-90页
· 湿度适应性	第90-91页
· 燃料电池环境适应性测试方法研究	第91-95页
· 环境适应性测试设备	第91页
· 环境适应性测试验证	第91-92页
· 环境适应性测试条件	第92-95页
第7章国内外新能源汽车产业政策分析	第95-109页
· 国外新能源汽车产业政策	第95-103页
· 美国新能源汽车产业政策	第95-97页
· 欧洲新能源汽车产业政策	第97-101页
· 日本新能源汽车产业政策	第101-103页
· 我国新能源汽车产业政策	第103-109页
第8章我国新能源汽车产业发展策略	第109-121页
· 发展我国新能源汽车产业的主要障碍	第109-111页
· 资金和人员问题	第109-110页
· 基础配套设施建设问题	第110页
· 产品化能力问题	第110-111页
· 促进我国新能源汽车产业策略	第111-115页
· 技术开发策略	第112-113页
· 基础建设开发策略	第113-114页
· 经济开发策略	第114-115页
· 发展我国新能源汽车产业的具体对策	第115-121页
第9章结论与展望	第121-125页
· 主要研究结论	第121-123页
· 展望	第123-125页
致谢	第125-127页
参考文献	第127-131页
在读期间发表的论文	第131页

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