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复杂机械系统动态特性分析和实验辨识方法的研究

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复杂机械系统动态特性分析和实验辨识方法的研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-9 页
目录第9-11 页
符号说明第11-13 页
第一章 概述第13-23 页
  · 研究背景与意义第13-14 页
  · 国内外研究情况综述第14-20 页
    · 复杂机械系统动态分析及故障诊断的振动数据获取第14-15 页
    · 复杂机电系统中非线性特征研究第15-16 页
    · 针对机电系统的系统辨识研究综述第16-20 页
  · 论文的主要研究内容安排第20-23 页
第二章 基于实测信号的非线性振动相空间特征分析第23-41 页
  · 引言第23 页
  · ICP加速度计的直接数字积分第23-34 页
    · 信号预处理第24-28 页
    · 基于FFT的频域滤波第28-29 页
    · 趋势项的消除第29-32 页
    · 加速度计信号数字积分第32-34 页
  · 工程非线性振动问题第34-36 页
  · 基于实测信号的相空间分析第36-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第三章 非线性系统辨识方法的研究第41-60 页
  · 引言第41-42 页
  · 系统辨识描述第42-46 页
    · 系统辨识第42-45 页
    · 信号预处理第45-46 页
  · 用神经网络法辨识非线性系统第46-49 页
    · 神经网络概述第46-47 页
    · 神经网络模型辨识第47-49 页
  · 神经网络辨识模型的选择第49-56 页
    · 神经网络输出误差模型第51-52 页
    · 神经网络ARMAX模型第52-54 页
    · 神经网络ARX模型第54-56 页
  · NNARX模型辨识参数选择方法第56-58 页
    · 激活函数的选择第56-57 页
    · 历史数据和延时的选择第57 页
    · 隐层节点数的选择第57-58 页
  · 本章小结第58-60 页
第四章 非线性系统动态特性分析第60-78 页
  · 引言第60 页
  · 相空间重构第60-65 页
    · 实测信号的相空间重构第61 页
    · 嵌入参数的选取方法第61-65 页
  · Lyapunov指数第65-67 页
  · 非线性系统的频域分析第67-77 页
    · 功率谱第67-68 页
    · 非线性系统的广义频响第68-70 页
    · 系统响应信号谱分析第70-75 页
    · 系统虚拟激励下的仿真输出的三维谱第75-77 页
  · 本章小结第77-78 页
第五章 振动筛的非线性特征辨识方法第78-99 页
  · 引言第78 页
  · 振动筛运行特征分析第78-88 页
    · 基于振动筛的实测数据的运行特征分析第80-85 页
    · 基于神经网络辨识模型的运动特性分析第85-88 页
  · 振动筛裂纹的非线性诊断方法的研究第88-97 页
    · 模型筛的运行行为分析第89-90 页
    · 裂纹的非线性诊断方法第90-95 页
    · 裂纹定位方法的研究第95-97 页
  · 本章小结第97-99 页
第六章 热连轧精轧机强烈振动特征研究第99-119 页
  · 引言第99 页
  · 精轧机运行行为与振动分析第99-107 页
  · 非线性振动性质分析第107-108 页
  · 电液伺服液压压下系统自激振动原因分析第108-114 页
  · 基于瞬态变形形态位移响应滞后的原因分析第114-116 页
  · 动力学修改设计与效果验证第116-117 页
  · 本章小结第117-119 页
第七章 结论和展望第119-123 页
  · 本文结论第119-120 页
  · 本文的创新点第120-121 页
  · 今后工作的展望第121-123 页
参考文献第123-131 页
致谢第131-132 页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文目录第132-134 页

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