结合形变优化与稀疏统计的CT图像肝脏分割方法研究

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结合形变优化与稀疏统计的CT图像肝脏分割方法研究

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结合形变优化与稀疏统计的CT图像肝脏分割方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-23页
· 研究背景	第11-14页
· 肝脏疾病及其治疗方法	第11-13页
· 肝脏的CT成像特点	第13-14页
· 肝脏分割的国内外研究现状	第14-20页
· 本文的研究内容	第20-22页
· 本文的组织结构	第22-23页
第2章自适应网格扩张模型(AMEM)	第23-45页
· 方法概述	第23-33页
· 图像预处理	第24-27页
· AMEM的构建	第27-31页
· 自适应剖分方法	第31-33页
· 实验结果与讨论	第33-43页
· 本章小结	第43-45页
第3章结合空洞填补的先验稀疏字典模型(PSD-HF)	第45-61页
· 方法概述	第45-52页
· 肝脏区域配准	第46-47页
· 肝脏的Gabor特征提取	第47-48页
· 字典构建	第48-50页
· 图像重构	第50页
· 空洞填充	第50-52页
· 实验结果与讨论	第52-60页
· 本章小结	第60-61页
第4章先验稀疏统计形状模型(SP-SSM)	第61-81页
· 方法概述	第61-72页
· 稀疏统计形状模型构建	第62-67页
· 能量构建	第67-72页
· 实验结果与讨论	第72-80页
· 本章小结	第80-81页
第5章分割结果评价	第81-97页
· 分割结果的评价方法概述	第81-84页
· 本文分割算法评价	第84-94页
· 本章小结	第94-97页
第6章结论	第97-99页
参考文献	第99-113页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单	第113-115页
致谢	第115-117页
作者简介	第117页

本篇论文共117页，点击这进入下载页面。

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