不良天气下的高速公路交通流特性及引导控制研究

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不良天气下的高速公路交通流特性及引导控制研究

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不良天气下的高速公路交通流特性及引导控制研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-22页
第1章绪论	第22-32页
· 研究背景及意义	第22-24页
· 研究内容及技术路线	第24-28页
· 研究内容	第24-27页
· 技术路线	第27-28页
· 论文结构组成	第28-29页
· 论文依托项目	第29-32页
第2章国内外研究现状	第32-40页
· 不良天气对交通流与交通安全的影响	第32-33页
· 路段行程时间短时预测	第33-35页
· 路网交通分配与交通阻抗函数	第35-36页
· 不良天气下的交通管控	第36-38页
· 国内外研究小结	第38-40页
第3章不良天气下高速公路交通流特性分析	第40-68页
· 研究数据情况及相关说明	第40-42页
· 降雨条件下高速公路交通流特性	第42-50页
· 不同降雨强度下车辆速度的变化	第43页
· 不同车道、不同降雨强度对车辆速度的影响	第43-45页
· 不同降雨强度对不同车型车辆速度的影响	第45-48页
· 降雨天气下车辆速度的时间分布及离散性	第48-50页
· 不同能见度条件下高速公路交通流特性	第50-57页
· 不同能见度条件下车辆速度的变化	第50-51页
· 不同车道、不同能见度条件对车辆速度的影响	第51-53页
· 不同能见度条件对不同车型速度的影响	第53-56页
· 不同能见度条件下车辆速度的离散性	第56-57页
· 不良天气下高速公路车辆速度预测模型	第57-66页
· 基本思路	第57页
· 影响因素分析	第57-63页
· 良好天气下高速公路车辆速度预测模型	第63-64页
· 雨天高速公路车辆速度预测模型	第64-65页
· 雾天高速公路车辆速度预测模型	第65-66页
· 本章小结	第66-68页
第4章不良天气下高速公路路段行程时间短时预测研究	第68-86页
· 指数平滑法	第68-73页
· 指数平滑法原理简介	第68-70页
· 指数平滑法预测行程时间适用性分析	第70-71页
· 预测结果分析	第71-73页
· 神经网络方法	第73-81页
· BP神经网络基本思想	第73页
· BP神经网络模型	第73-75页
· 基于数值优化的BP神经网络预测方法	第75-78页
· 基于数值优化的BP神经网络预测步骤	第78页
· 预测结果分析	第78-81页
· 组合预测方法	第81-84页
· 组合预测方法简介	第81-82页
· 组合预测方法步骤	第82页
· 预测结果分析	第82-84页
· 本章小结	第84-86页
第5章不良天气下公路网交通流分配模型研究	第86-102页
· 交通阻抗函数研究	第86-95页
· 交通阻抗函数描述	第86-87页
· 基于出行者主观意愿的交通阻抗函数	第87-95页
· 基于主观意愿交通阻抗函数的交通流分配	第95-100页
· 交通流分配方法描述	第95-96页
· 交通流分配实例分析	第96-100页
· 本章小结	第100-102页
第6章不良天气下高速公路交通管控技术研究	第102-134页
· 不良天气下适合限速值确定方法研究	第102-115页
· 自由流速度的确定	第103-107页
· 不同交通量下适合限速值的确定	第107-109页
· 不良天气下的速度控制方案	第109-115页
· 不良天气下高速公路交通管控策略	第115-125页
· 常用交通管控措施	第115-117页
· 气象灾害条件下路网联动控制方案	第117-125页
· 基于可变信息标志的信息联动发布技术	第125-132页
· 信息联动发布流程	第125-129页
· 信息联动发布策略与案例	第129-132页
· 本章小结	第132-134页
第7章结论	第134-138页
· 主要结论	第134-135页
· 主要创新点	第135-136页
· 未来研究的展望	第136-138页
参考文献	第138-150页
攻读博士学位期间所发表的学术论文及主要科研工作	第150-152页
致谢	第152-153页

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