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云制造的服务聚集、组合与调度优化方法

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云制造的服务聚集、组合与调度优化方法
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-20页
ABBREVIATIONS第20-22页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第22-56页
  · BACKGROUND AND MOTIVATION第22-29页
  · CLOUD MANUFACTURING AND RELATED ISSUES第29-36页
    · Cloud Manufacturing Concept第29-32页
    · Key Advantages of Cloud Manufacturing第32-33页
    · Manufacturing Resource Service Clustering第33-34页
    · Manufacturing Resource Service Composition第34-35页
    · Manufacturing Resource Service Scheduling第35-36页
  · SURVEY OF THE STATE OF THE ART OF CLOUD MANUFACTURING AND THERELATED KEY TECHNOLOGIES第36-50页
    · Key Technologies of Cloud Manufacturing第36-45页
    · Resources Clustering第45-46页
    · Service Composition第46-48页
    · Manufacturing Tasks Scheduling第48-50页
  · RESEARCH PROBLEMS & OBJECTIVES第50-53页
    · Manufacturing Resource Service Clustering第51页
    · Manufacturing Resource Service Clusters Re -structuring第51-52页
    · Cloud Manufacturing Service Composition第52-53页
    · Cloud Manufacturing Service Scheduling第53页
  · MAIN CONTENT OF THE THESIS第53-56页
CHAPTER 2 CLUSTER BASED CLOUD MANUFACTURING FRAMEWORKAND KEY TECHNOLOGIES第56-71页
  · CLUSTER BASED CLOUD MANUFACTURING FRAMEWORK & DEFINITION第56-58页
  · SERVICE PROCESSING IN CLOUD MANUFACTURING第58-61页
  · KEY TECHNOLOGIES FOR SERVICE PROCESSING OPTIMIZATION IN CLOUDMANUFACTURING第61-69页
    · Quality of Services in Cloud Manufacturing第61-63页
    · Geo-perspective model第63-64页
    · Composition models第64页
    · Artificial Bee Colony Optimization第64-67页
    · Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise第67-69页
  · SUMMARY第69-71页
CHAPTER 3 MULTI-DIMENSION DENSITY-BASED CLUSTERING WITH THE SUPPORT OF CLOUD MANUFACTURING SERVICE DECOMPOSITIONMODEL第71-80页
  · PROBLEM STATEMENT第71页
  · CMFG CLUSTERING FRAMEWORK第71-72页
  · RESOURCE SPACE DEFINITION第72-74页
    · CMfg service Decomposition Model第72-73页
    · Resource Space Definition Pre-sets第73-74页
  · Modified DBSCAN Algorithm for CMfg Clustering Framework第74-77页
  · CMFG_DBSCAN() EXPERIMENTS第77-79页
  · SUMMARY第79-80页
CHAPTER 4 A RE-STRUCTURING SERVICE CLUSTER ALGORITHM ABCOPTIMIZED BASED ON VIRTUAL RESOURCE SELECTION PROBABILITY第80-98页
  · PROBLEM STATEMENT: AN EXTENDED VIEW OF CMFG CLUSTERINGFRAMEWORK第80-82页
  · SERVICE CLUSTER RE-STRUCTURATION TRIGGER FUNCTION第82-84页
    · Structure Efficiency and Cost Evaluation第83页
    · Service cluster Selection Experience第83页
    · Restructuring Trigger Function第83-84页
  · SERVICE CLUSTERS AND VIRTUAL RESOURCES SELECTION PROBABILITY第84-88页
  · SERVICE CLUSTERS FITNESS EVALUATION第88-89页
  · RE-STRUCTURING SERVICE CLUSTERS ALGORITHM ABC OPTIMIZED第89-91页
    · ABC Control Parameters第89页
    · Re-structuring Service Clusters Algorithm ABC Optimized第89-91页
  · PRECISION AND PERFORMANCE EVALUATION第91-96页
    · Precision Evaluation第92-94页
    · Performance Evaluation第94-96页
  · SUMMARY第96-98页
CHAPTER 5 AN OPTIMIZED CLOUD MANUFACTURING SERVICECOMPOSITION BASED ON QOS AND GEO-PERSPECTIVE第98-124页
  · PROBLEM STATEMENT第98-99页
    · Sets and Model variables第98页
    · Cloud Service Composition Problem Definition第98-99页
  · CLOUD MANUFACTURING SERVICE COMPOSITION FRAMEWORK第99-100页
  · QOS EVALUATION第100-102页
    · Sequence Model第100-101页
    · Parallel Model第101页
    · Selective Model第101页
    · Circular Model第101-102页
  · SUBSTITUTION STRATEGY FOR UNMATCHED QOS第102-104页
  · RESOURCE SERVICE TRANSPORTATION EVALUATION第104-108页
    · Mean of Transportation Selection第105-107页
    · Transportation Distance Evaluation第107页
    · Resource Service Transportation Qo S Evaluation第107-108页
  · INTEROPERABILITY CONNECTOR EVALUATION第108-109页
    · Interoperability in Manufacturing第108页
    · Interoperability Vision第108-109页
  · CLOUD SERVICE COMPOSITION FITNESS DEFINITION第109-111页
  · IMPROVED ARTIFICIAL BEE COLONY FOR CLOUD MANUFACTURING SERVICECOMPOSITION EVALUATION第111-114页
  · SIMULATIONS第114-123页
    · ABC_Cs CCMfg Parameters Tuning第114页
    · Case Generation for ABC_Cs CCMfg Simulations第114-116页
    · ABC_Cs CCMfg Performance Evaluation第116-119页
    · ABC_Cs CCMfg Precision Evaluation第119-121页
    · Transportation Evaluation Impact第121页
    · CS candidates Availability Impact第121-122页
    · Interoperability Performance Impact第122-123页
  · SUMMARY第123-124页
CHAPTER 6 OPTIMIZED SCHEDULING FRAMEWORK BASED ONRESOURCE SERVICE AVAILABILITY第124-135页
  · PROBLEM STATEMENT第124页
  · CONSTRAINTS DEFINITION第124-126页
  · TIMESLOTS AND AVAILABILITY OVERTIME DEFINITION第126-128页
  · FITNESS EVALUATION BASED ON MANUFACTURING STARTING TIME第128-130页
  · CLOUD MANUFACTURING SCHEDULING ORCHESTRATION第130-131页
  · EXPERIMENTS第131-134页
    · ABC Control Parameters第131页
    · Performance Evaluation第131-133页
    · Manufacturing Time Evaluation Impact第133-134页
  · SUMMARY第134-135页
CHAPTER 7 ASEM USE CASE: SERVICE CLUSTER GENERATION ANDCLOUD MANUFACTURING SERVICE COMPOSITION INTEGRATION第135-150页
  · INTRODUCTION第135页
  · ASEM PRESENTATION第135-137页
  · ASEM HT700第137页
  · HT700 CLOUD MANUFACTURING SERVICE MODEL第137-140页
  · CMFG_DBSCAN FOR SERVICE CLUSTERING GENERATION BASED ONWELDING MANUFACTURING RESOURCES SUPPLIERS第140-144页
  · ABC_CSCCMFG TOWARD EXISTING SOLUTION QOS第144-149页
  · SUMMARY第149-150页
CONCLUSION AND FUTURE WORK第150-152页
REFERENCES第152-166页
PUBLICATIONS第166-168页
APPENDIXES第168-195页
  APPENDIX A CASE 1 GENERATED TABLE第168-170页
  APPENDIX B SERVICE MANUFACTURING GENERATION FOR COMPOSITION第170-192页
  APPENDIX C TIMESLOTS AND AVAILABILITY GENERATION FOR CLOUDMANUFACTURING SCHEDULING ORGANIZATION第192-195页
STATEMENT OF COPYRIGHT第195-197页
ACKNOWLEDGEMENTS第197-198页
RESUME第198页

本篇论文共198页,点击这进入下载页面
 
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