论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-20页 |
ABBREVIATIONS | 第20-22页 |
CHAPTER 1 INTRODUCTION | 第22-56页 |
· BACKGROUND AND MOTIVATION | 第22-29页 |
· CLOUD MANUFACTURING AND RELATED ISSUES | 第29-36页 |
· Cloud Manufacturing Concept | 第29-32页 |
· Key Advantages of Cloud Manufacturing | 第32-33页 |
· Manufacturing Resource Service Clustering | 第33-34页 |
· Manufacturing Resource Service Composition | 第34-35页 |
· Manufacturing Resource Service Scheduling | 第35-36页 |
· SURVEY OF THE STATE OF THE ART OF CLOUD MANUFACTURING AND THERELATED KEY TECHNOLOGIES | 第36-50页 |
· Key Technologies of Cloud Manufacturing | 第36-45页 |
· Resources Clustering | 第45-46页 |
· Service Composition | 第46-48页 |
· Manufacturing Tasks Scheduling | 第48-50页 |
· RESEARCH PROBLEMS & OBJECTIVES | 第50-53页 |
· Manufacturing Resource Service Clustering | 第51页 |
· Manufacturing Resource Service Clusters Re -structuring | 第51-52页 |
· Cloud Manufacturing Service Composition | 第52-53页 |
· Cloud Manufacturing Service Scheduling | 第53页 |
· MAIN CONTENT OF THE THESIS | 第53-56页 |
CHAPTER 2 CLUSTER BASED CLOUD MANUFACTURING FRAMEWORKAND KEY TECHNOLOGIES | 第56-71页 |
· CLUSTER BASED CLOUD MANUFACTURING FRAMEWORK & DEFINITION | 第56-58页 |
· SERVICE PROCESSING IN CLOUD MANUFACTURING | 第58-61页 |
· KEY TECHNOLOGIES FOR SERVICE PROCESSING OPTIMIZATION IN CLOUDMANUFACTURING | 第61-69页 |
· Quality of Services in Cloud Manufacturing | 第61-63页 |
· Geo-perspective model | 第63-64页 |
· Composition models | 第64页 |
· Artificial Bee Colony Optimization | 第64-67页 |
· Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise | 第67-69页 |
· SUMMARY | 第69-71页 |
CHAPTER 3 MULTI-DIMENSION DENSITY-BASED CLUSTERING WITH THE SUPPORT OF CLOUD MANUFACTURING SERVICE DECOMPOSITIONMODEL | 第71-80页 |
· PROBLEM STATEMENT | 第71页 |
· CMFG CLUSTERING FRAMEWORK | 第71-72页 |
· RESOURCE SPACE DEFINITION | 第72-74页 |
· CMfg service Decomposition Model | 第72-73页 |
· Resource Space Definition Pre-sets | 第73-74页 |
· Modified DBSCAN Algorithm for CMfg Clustering Framework | 第74-77页 |
· CMFG_DBSCAN() EXPERIMENTS | 第77-79页 |
· SUMMARY | 第79-80页 |
CHAPTER 4 A RE-STRUCTURING SERVICE CLUSTER ALGORITHM ABCOPTIMIZED BASED ON VIRTUAL RESOURCE SELECTION PROBABILITY | 第80-98页 |
· PROBLEM STATEMENT: AN EXTENDED VIEW OF CMFG CLUSTERINGFRAMEWORK | 第80-82页 |
· SERVICE CLUSTER RE-STRUCTURATION TRIGGER FUNCTION | 第82-84页 |
· Structure Efficiency and Cost Evaluation | 第83页 |
· Service cluster Selection Experience | 第83页 |
· Restructuring Trigger Function | 第83-84页 |
· SERVICE CLUSTERS AND VIRTUAL RESOURCES SELECTION PROBABILITY | 第84-88页 |
· SERVICE CLUSTERS FITNESS EVALUATION | 第88-89页 |
· RE-STRUCTURING SERVICE CLUSTERS ALGORITHM ABC OPTIMIZED | 第89-91页 |
· ABC Control Parameters | 第89页 |
· Re-structuring Service Clusters Algorithm ABC Optimized | 第89-91页 |
· PRECISION AND PERFORMANCE EVALUATION | 第91-96页 |
· Precision Evaluation | 第92-94页 |
· Performance Evaluation | 第94-96页 |
· SUMMARY | 第96-98页 |
CHAPTER 5 AN OPTIMIZED CLOUD MANUFACTURING SERVICECOMPOSITION BASED ON QOS AND GEO-PERSPECTIVE | 第98-124页 |
· PROBLEM STATEMENT | 第98-99页 |
· Sets and Model variables | 第98页 |
· Cloud Service Composition Problem Definition | 第98-99页 |
· CLOUD MANUFACTURING SERVICE COMPOSITION FRAMEWORK | 第99-100页 |
· QOS EVALUATION | 第100-102页 |
· Sequence Model | 第100-101页 |
· Parallel Model | 第101页 |
· Selective Model | 第101页 |
· Circular Model | 第101-102页 |
· SUBSTITUTION STRATEGY FOR UNMATCHED QOS | 第102-104页 |
· RESOURCE SERVICE TRANSPORTATION EVALUATION | 第104-108页 |
· Mean of Transportation Selection | 第105-107页 |
· Transportation Distance Evaluation | 第107页 |
· Resource Service Transportation Qo S Evaluation | 第107-108页 |
· INTEROPERABILITY CONNECTOR EVALUATION | 第108-109页 |
· Interoperability in Manufacturing | 第108页 |
· Interoperability Vision | 第108-109页 |
· CLOUD SERVICE COMPOSITION FITNESS DEFINITION | 第109-111页 |
· IMPROVED ARTIFICIAL BEE COLONY FOR CLOUD MANUFACTURING SERVICECOMPOSITION EVALUATION | 第111-114页 |
· SIMULATIONS | 第114-123页 |
· ABC_Cs CCMfg Parameters Tuning | 第114页 |
· Case Generation for ABC_Cs CCMfg Simulations | 第114-116页 |
· ABC_Cs CCMfg Performance Evaluation | 第116-119页 |
· ABC_Cs CCMfg Precision Evaluation | 第119-121页 |
· Transportation Evaluation Impact | 第121页 |
· CS candidates Availability Impact | 第121-122页 |
· Interoperability Performance Impact | 第122-123页 |
· SUMMARY | 第123-124页 |
CHAPTER 6 OPTIMIZED SCHEDULING FRAMEWORK BASED ONRESOURCE SERVICE AVAILABILITY | 第124-135页 |
· PROBLEM STATEMENT | 第124页 |
· CONSTRAINTS DEFINITION | 第124-126页 |
· TIMESLOTS AND AVAILABILITY OVERTIME DEFINITION | 第126-128页 |
· FITNESS EVALUATION BASED ON MANUFACTURING STARTING TIME | 第128-130页 |
· CLOUD MANUFACTURING SCHEDULING ORCHESTRATION | 第130-131页 |
· EXPERIMENTS | 第131-134页 |
· ABC Control Parameters | 第131页 |
· Performance Evaluation | 第131-133页 |
· Manufacturing Time Evaluation Impact | 第133-134页 |
· SUMMARY | 第134-135页 |
CHAPTER 7 ASEM USE CASE: SERVICE CLUSTER GENERATION ANDCLOUD MANUFACTURING SERVICE COMPOSITION INTEGRATION | 第135-150页 |
· INTRODUCTION | 第135页 |
· ASEM PRESENTATION | 第135-137页 |
· ASEM HT700 | 第137页 |
· HT700 CLOUD MANUFACTURING SERVICE MODEL | 第137-140页 |
· CMFG_DBSCAN FOR SERVICE CLUSTERING GENERATION BASED ONWELDING MANUFACTURING RESOURCES SUPPLIERS | 第140-144页 |
· ABC_CSCCMFG TOWARD EXISTING SOLUTION QOS | 第144-149页 |
· SUMMARY | 第149-150页 |
CONCLUSION AND FUTURE WORK | 第150-152页 |
REFERENCES | 第152-166页 |
PUBLICATIONS | 第166-168页 |
APPENDIXES | 第168-195页 |
APPENDIX A CASE 1 GENERATED TABLE | 第168-170页 |
APPENDIX B SERVICE MANUFACTURING GENERATION FOR COMPOSITION | 第170-192页 |
APPENDIX C TIMESLOTS AND AVAILABILITY GENERATION FOR CLOUDMANUFACTURING SCHEDULING ORGANIZATION | 第192-195页 |
STATEMENT OF COPYRIGHT | 第195-197页 |
ACKNOWLEDGEMENTS | 第197-198页 |
RESUME | 第198页 |