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面向Web的实体关系查询与分析关键技术研究

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面向Web的实体关系查询与分析关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-32页
  · 研究背景第13-15页
  · 研究目的及意义第15-17页
  · 相关工作第17-28页
    · 实体关系抽取第17-22页
    · 关系图分析第22-28页
  · 论文研究内容和主要贡献第28-31页
    · 研究内容第29-30页
    · 主要贡献第30-31页
  · 论文组织结构第31-32页
第二章 开放式实体关系抽取与建模第32-54页
  · 问题描述第32-34页
  · 基于自监督学习模型的开放式关系抽取第34-43页
    · 候选关系元组识别第35-40页
    · 开放式关系抽取第40-43页
  · 实体关系建模第43-48页
    · 基于特征共现的同名实体消歧第43-48页
    · 实体关系图模型第48页
  · 实验分析第48-52页
    · 开放式关系抽取实验结果和分析第48-51页
    · 同名实体消歧实验结果和分析第51-52页
  · 本章小结第52-54页
第三章 基于粒子群优化的信息子图查询第54-76页
  · 问题描述第54-57页
  · 基于随机行走模型的子图评价函数第57-58页
  · 基于粒子群优化的信息子图查询第58-68页
    · 粒子群优化第58-60页
    · 子图抽取框架第60-61页
    · 基于随机扩展的子图初始化第61-63页
    · 子图适应度计算第63-65页
    · 基于规则的子图更新策略第65-68页
  · 基于采样的信息子图查询第68-69页
  · 实验分析第69-74页
    · 实验环境第69-70页
    · 运行实例第70-71页
    · 实验结果和评价第71-74页
  · 本章小结第74-76页
第四章 动态关系图中相似节点查询第76-100页
  · 问题描述第76-80页
  · 动态关系图模型及问题定义第80-82页
  · 动态关系图中节点相似性度量第82-86页
    · 全局相似性第82-86页
    · 演化相似性第86页
  · 动态关系图中的相似节点查询第86-90页
    · 基于全局相似性的相似节点查询第87-88页
    · 基于演化相似性的相似节点查询第88-89页
    · 基于组合相似性的相似节点查询第89-90页
  · 实验分析第90-98页
    · 实验环境第90-92页
    · 有效性分析第92-97页
    · 效率分析第97-98页
  · 本章小结第98-100页
第五章 动态关系图中行为角色挖掘第100-118页
  · 问题描述第100-104页
    · 问题背景第100-103页
    · 问题定义第103-104页
  · 基于行为序列的角色挖掘第104-108页
    · 基于动态时间规准的行为序列距离计算第105-107页
    · 行为序列聚类第107-108页
  · BOM行为角色挖掘框架第108-113页
    · 基于马尔可夫随机域的行为序列建模第109-111页
    · 状态序列预测第111-112页
    · 状态序列聚类第112-113页
  · 实验分析第113-117页
    · 实验环境第113-114页
    · 有效性分析第114-116页
    · 效率分析第116-117页
  · 本章小结第117-118页
第六章 结束语第118-120页
  · 本文工作总结第118-119页
  · 未来的研究方向第119-120页
参考文献第120-134页
致谢第134-136页
攻博期间发表的论文第136-138页
科研经历第138-140页
作者简介第140页

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