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视频输入听觉显示的导盲系统关键技术研究
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视频输入听觉显示的导盲系统关键技术研究
论文目录
中文摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-12页
第1章 引言
第12-32页
· 导盲系统的研究背景
第12-27页
· 导盲系统的分类
第12-14页
· 导盲系统的研究进展
第14-25页
· 导盲系统的发展趋势
第25-27页
· 听觉显示
第27-28页
· 论文的研究目标和内容
第28-30页
· 论文的组织
第30-32页
第2章 基于DC-SVM图像分割及复合频率听觉显示的导盲算法
第32-52页
· 具有动态惩罚因子的支持向量机DC-SVM
第32-42页
· 支持向量机模型
第32-40页
· 具有动态惩罚因子的支持向量机模型
第40-42页
· 基于DC-SVM的图像分割方法
第42-47页
· 支持向量机图像分割的关键问题
第42-43页
· 图像预处理及特征提取
第43-45页
· 实验结果
第45-47页
· 复合频率听觉显示方法
第47-49页
· 实验结果及分析
第49-50页
· 本章小结
第50-52页
第3章 基于图像增强及多尺度乐音显示的导盲算法
第52-72页
· 基于梯度控制的各向异性扩散冲击滤波器GCADSF的图像增强算法
第52-61页
· 图像增强的偏微分方程方法
第52-54页
· 图像的微分结构
第54-55页
· 冲击滤波器的数学模型
第55-57页
· 梯度控制的各向异性扩散冲击滤波器模型
第57-59页
· 实验结果
第59-61页
· 基于小波变换和GCADSF的图像降维增强算法
第61-66页
· 小波变换的基本原理
第61-65页
· 基于小波变换和GCADSF的图像降维增强算法的实现
第65-66页
· 多尺度乐音显示方法
第66-69页
· 十二平均律
第67-68页
· 多尺度乐音显示方法的实现
第68-69页
· 实验结果及分析
第69-71页
· 本章小结
第71-72页
第4章 基于边缘检测及MIDI乐音显示的导盲算法
第72-98页
· 基于ICA边缘基函数重构的图像边缘检测方法
第72-89页
· ICA的基本原理
第72-81页
· 图像的ICA基函数表示方法
第81-84页
· ICA边缘基函数重构算法
第84-86页
· 实验结果
第86-89页
· 基于小波变换和Canny算法的噪声图像边缘检测方法
第89-93页
· MIDI乐音显示方法
第93-95页
· MIDI概述
第93-94页
· MIDI乐音显示方法的实现
第94-95页
· 实验结果及分析
第95-97页
· 本章小结
第97-98页
第5章 基于视觉注意模型及3D立体声显示的导盲算法
第98-120页
· 视觉注意机制
第98-101页
· 视觉注意的概念
第98-99页
· 视觉注意的选择性
第99-100页
· 特征融合理论
第100-101页
· 视觉注意计算模型
第101-107页
· 显著性度量
第101-102页
· 注意焦点的选择与转移
第102-103页
· Itti视觉注意计算模型
第103-107页
· 3D立体声显示方法
第107-113页
· 映射特征的提取
第107-110页
· 头相关传输函数
第110-112页
· 3D立体声显示方法的实现
第112-113页
· 实验结果及分析
第113-117页
· 本章小结
第117-120页
第6章 总结与展望
第120-124页
· 本文的主要贡献与创新
第120-121页
· 下一步的研究设想
第121-124页
参考文献
第124-132页
致谢
第132-134页
攻读博士学位期间的研究成果
第134-135页
发表的学术论文
第134-135页
参编著作
第135页
本篇论文共
135
页,
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