面向智能家居的虚拟人交互方法与技术的研究

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面向智能家居的虚拟人交互方法与技术的研究

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面向智能家居的虚拟人交互方法与技术的研究

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-13页
1 引言	第13-19页
· 课题研究背景	第13-15页
· 课题研究的应用前景	第15-16页
· 本文主要工作及章节安排	第16-19页
2 智能家居和虚拟交互的研究进展	第19-45页
· 智能家居的发展	第19-23页
· 国外智能家居的发展	第19-21页
· 国外智能家居的发展	第21-22页
· 智能家居的不足	第22-23页
· 情感交互的理论及其发展	第23-26页
· 情感计算	第23-24页
· 感性工学	第24-25页
· 人工心理	第25-26页
· 小结	第26页
· 情感模型	第26-30页
· 基于认知的情感模型	第28页
· 基于概率的情感模型	第28-29页
· 基于任务的情感模型	第29页
· 计算机应用情感模型	第29页
· 小结	第29-30页
· 智能家居的交互终端	第30-34页
· 普通的交互终端	第30-31页
· 基于电脑的交互	第31页
· 基于魔镜的交互	第31-32页
· 基于手表的交互	第32-33页
· 基于手机的交互	第33-34页
· 虚拟人技术	第34-39页
· 基础概念和应用领域	第34-35页
· 虚拟人的设计	第35-37页
· 虚拟人的发展	第37-39页
· 文本的情感识别	第39-43页
· 基础理论	第39-40页
· 研究范围	第40-43页
· 本章小结	第43-45页
3 虚拟人的情感模型分析	第45-71页
· 情感的特征与分类	第45-48页
· 情感的特征	第45-47页
· 情感的分类	第47-48页
· 情感模型的维度观分析	第48-63页
· 五点语义差异量表	第49-53页
· 文本语料库的选择	第53页
· 问卷调查系统的选择	第53-58页
· 数据的分析	第58-63页
· 结论	第63页
· 情感模型的离散观分析	第63-69页
· HMM的基本理论	第64页
· 基于认知和记忆的HMM模型	第64-69页
· 本章小结	第69-71页
4 基于情感词库的层次分析法	第71-91页
· 中文分词系统	第71-75页
· 分词系统的统计	第71-72页
· ICTCLAS分词系统	第72-75页
· 基于粗糙集的属性约简	第75-77页
· 情感词库的构建	第77-79页
· 情感的维度观分析	第79-83页
· 文本的数学表达	第79-81页
· 文本的分类算法	第81-83页
· 情感的离散观分析	第83-90页
· HMM的原始模型	第83页
· 具有记忆的HMM情绪模型	第83-84页
· 心境的变化模型	第84-88页
· 基于心境和记忆的HMM情感模型	第88-90页
· 本章小结	第90-91页
5 个性化交互软件的设计	第91-107页
· 整体方案	第91-92页
· 虚拟人形象设计	第92-95页
· 基于照片的重建	第92-93页
· 基于模型的三维重建	第93页
· 基于FLASH的设计	第93-94页
· 基于OpenGL的设计	第94页
· 基于Agent的设计	第94-95页
· 基础功能模块的设计	第95-98页
· 基于句模匹配的问答系统	第98-104页
· 总体设计	第98-99页
· 句模匹配规则	第99-104页
· 基于文本的情感聊天系统	第104-106页
· 基于二维空间的模型实现	第104-105页
· 基于HMM的模型实现	第105-106页
· 本章小结	第106-107页
6 结论	第107-111页
· 本文的主要研究成果	第107-109页
· 未来研究工作展望	第109-111页
参考文献	第111-122页
作者简历及在学研究成果	第122-125页
	第125页

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