论文目录 | |
| 中文摘要 | 第1-4
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| ABSTRACT | 第4-8
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| 第一章 绪论 | 第8-15
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| · 引言 | 第8-9
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| · 非线性动力学在信息系统中的应用 | 第9-12
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| · 神经信息系统中神经元的非线性动力学研究 | 第9-11
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| · 通信系统中Turbo 迭代译码算法的非线性动力学研究 | 第11-12
页 |
| · 非线性动力学控制方法 | 第12-13
页 |
| · 本文的创新性工作及内容安排 | 第13-15
页 |
| 第二章 Hodgkin-Huxley 模型中Hopf 分岔控制 | 第15-39
页 |
| · 神经细胞电生理学基础 | 第15-19
页 |
| · 神经元的细胞膜结构特点 | 第15-16
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| · 静息电位 | 第16-18
页 |
| · 动作电位 | 第18-19
页 |
| · HH 模型描述 | 第19-26
页 |
| · HH 模型的分岔分析 | 第26-29
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| · Washout 滤波器控制器 | 第29-33
页 |
| · Washout 滤波器控制器对HH 模型的Hopf 分岔控制 | 第33-38
页 |
| · 本章小结 | 第38-39
页 |
| 第三章 FitzHugh-Nagumo 模型的双重极限环分岔控制 | 第39-59
页 |
| · FHN 模型的动力学区域划分 | 第39-44
页 |
| · 引入控制的闭环FHN 模型 | 第44-45
页 |
| · 中心流形定理 | 第45-50
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| · 流的线性化和流形 | 第46-47
页 |
| · 非线性系统 | 第47-48
页 |
| · 中心流形定理 | 第48-50
页 |
| · 规范型理论 | 第50-52
页 |
| · FHN 模型中washout 滤波器控制系数的确定 | 第52-58
页 |
| · 本章小结 | 第58-59
页 |
| 第四章 Turbo 迭代译码算法的动力学控制 | 第59-90
页 |
| · 引言 | 第59-60
页 |
| · Turbo 码编码器 | 第60-62
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| · Turbo 码译码器 | 第62-70
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| · 译码器结构 | 第62-63
页 |
| · 最大后验概率译码算法 | 第63-70
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| · Turbo 迭代译码算法的动力学特性 | 第70-81
页 |
| · 密度函数 | 第70-72
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| · Turbo 编译码算法在动力学中的表示方法 | 第72-74
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| · Turbo 迭代译码算法的动力学模 | 第74-75
页 |
| · Turbo 迭代译码算法中的不动点 | 第75-78
页 |
| · Turbo 迭代译码算法中的动力学行为 | 第78-81
页 |
| · Turbo 迭代译码算法的动力学控制 | 第81-85
页 |
| · 改进的Mexican hat 小波函数 | 第81-83
页 |
| · 改进的Mexican hat 小波函数对Clifford 混沌系统的抑制 | 第83-85
页 |
| · 改进的Mexican hat 小波函数对Turbo 迭代译码算法的控制 | 第85-89
页 |
| · 本章小结 | 第89-90
页 |
| 第五章 总结 | 第90-92
页 |
| · 结论 | 第90-91
页 |
| · 工作展望 | 第91-92
页 |
| 参考文献 | 第92-102
页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第102-103
页 |
| 致谢 | 第103
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