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区间线性双层规划方法研究
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区间线性双层规划方法研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-9 页
第一章 绪论第9-17 页
　　· 本文的研究背景与意义第9-13 页
　　　　· 递阶决策问题普遍存在第9-10 页
　　　　· 不确定递阶决策问题的方法需求第10-11 页
　　　　· 双层规划和区间规划方法的推广第11-13 页
　　· 研究思路与研究方法第13-14 页
　　　　· 研究思路第13 页
　　　　· 研究方法第13-14 页
　　· 本文主要工作第14-17 页
　　　　· 本文主要内容第14-15 页
　　　　· 本文创新点第15-17 页
第二章 理论基础与研究综述第17-41 页
　　· 区间数及其排序第17-23 页
　　　　· 基本概念第17-18 页
　　　　· 区间数排序第18-23 页
　　· 区间规划第23-30 页
　　　　· 一般模型第23-24 页
　　　　· 区间线性规划及其解法第24-30 页
　　· 双层规划第30-41 页
　　　　· 基本概念第30-34 页
　　　　· 线性双层规划及其解法第34-41 页
第三章 区间线性双层规划最优值区间方法研究第41-59 页
　　· 决策背景与一般模型第41-43 页
　　　　· 决策背景第41 页
　　　　· 一般模型第41-43 页
　　· 最优值区间的定义与性质第43-47 页
　　　　· 最优值区间的定义第43-44 页
　　　　· 最优值区间的性质第44-47 页
　　· 最优值区间的求解第47-55 页
　　　　· 求解最好最优值的kth-best方法第47-50 页
　　　　· 最差最优值的估计第50-55 页
　　· 算例第55-59 页
第四章 基于区间数偏序和可能度的区间线性双层规划方法研究第59-75 页
　　· 决策背景与一般模型第59-60 页
　　　　· 决策背景第59 页
　　　　· 一般模型第59-60 页
　　· 区间线性双层规划满意解的定义第60-62 页
　　　　· 区间数≥_Δ序和可能度的定义第60-61 页
　　　　· 区间线性规划满意解的定义第61-62 页
　　　　· 区间线性双层规划满意解的定义第62 页
　　· 区间线性双层规划满意解的求解第62-67 页
　　　　· K-T定理第62-66 页
　　　　· 求解满意解的双目标规划方法第66-67 页
　　· 应用研究——不确定分销采购决策第67-75 页
　　　　· 问题描述第67-71 页
　　　　· 基于区间线性双层规划的分销采购模型构建第71-72 页
　　　　· 分销采购模型求解第72-75 页
第五章 基于最小最大后悔准则的区间线性双层规划方法研究第75-88 页
　　· 决策背景与一般模型第75-77 页
　　　　· 决策背景第75 页
　　　　· 一般模型第75-77 页
　　· 最小最大后悔准则下解的定义及性质第77-80 页
　　　　· 最小最大后悔准则下解的定义第77-79 页
　　　　· 最小最大后悔解的性质第79-80 页
　　· 最小最大后悔解的求解第80-84 页
　　　　· 基于遗传算法的最小最大后悔解求解第80-83 页
　　　　· 最小最大后悔准则下基于参照集的最终决策第83-84 页
　　· 算例第84-88 页
第六章 下层目标具有区间系数的线性双层规划的主观方法研究第88-105 页
　　· 决策背景与一般模型第88-90 页
　　　　· 决策背景第88-90 页
　　　　· 一般模型第90 页
　　· 乐观和悲观方法研究第90-94 页
　　　　· 乐观解和悲观解的定义第90-91 页
　　　　· 乐观解和悲观解的性质第91-93 页
　　　　· 求解乐观解的分枝定界方法第93-94 页
　　· 基于合作的激励决策方法研究第94-100 页
　　　　· 激励解的定义与性质第94-98 页
　　　　· 求解基于顶点的激励解的kth-best方法第98-100 页
　　· 算例第100-105 页
第七章 研究总结与展望第105-108 页
　　· 研究工作总结第105-106 页
　　· 研究展望第106-108 页
参考文献第108-119 页
发表论文和科研情况说明第119-120 页
致谢第120 页

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