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面板数据模型的检验方法研究
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面板数据模型的检验方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-9 页
第一章 绪论第9-21 页
　　· 论文选题背景与意义第9-13 页
　　　　· 背景说明第9-11 页
　　　　· 选题意义第11-13 页
　　· 国内外研究现状第13-18 页
　　　　· 国外研究现状第13-17 页
　　　　· 国内研究现状第17-18 页
　　· 论文结构安排与主要创新第18-21 页
　　　　· 结构安排第18-19 页
　　　　· 主要创新工作第19-21 页
第二章 面板数据模型的检验与估计第21-38 页
　　· 面板数据模型的分类第21-24 页
　　· 面板数据模型的假设检验第24-29 页
　　　　· 面板数据模型协方差分析第24-25 页
　　　　· Hausman 设定检验第25-26 页
　　　　· BP 检验第26-27 页
　　　　· 冗余的固定效应检验第27 页
　　　　· White 检验第27-28 页
　　　　· 拉格朗日乘数检验第28-29 页
　　· 面板数据模型的估计方法第29-36 页
　　　　· 混合最小二乘估计第29-30 页
　　　　· 组间最小二乘估计第30 页
　　　　· 组内最小二乘估计第30-31 页
　　　　· 广义最小二乘估计第31-33 页
　　　　· 协方差估计第33-34 页
　　　　· 最小二乘虚拟变量估计第34 页
　　　　· 一阶差分最小二乘估计第34 页
　　　　· 面板分位数回归第34-36 页
　　· 面板数据极限理论第36-37 页
　　· 本章小结第37-38 页
第三章 面板异方差和序列相关第38-59 页
　　· 面板异方差第38-43 页
　　· 面板异方差的确定性检验第43-48 页
　　　　· 固定效应模型第43-44 页
　　　　· 随机效应模型第44-46 页
　　　　· 实证研究第46-48 页
　　· 序列自相关第48-52 页
　　　　· Wooldridge 检验第49-50 页
　　　　· PW 转换检验第50-51 页
　　　　· MA(1)型相关检验第51 页
　　　　· MA(1)型与AR(1)型相关检验第51-52 页
　　· 截面相关第52-57 页
　　　　· 截面相关系数检验第53-54 页
　　　　· 联合LM 检验第54-55 页
　　　　· 共同因子结构检验第55-57 页
　　· 联合检验第57-58 页
　　· 本章小结第58-59 页
第四章 面板单位根检验第59-88 页
　　· 面板单位根检验第59-71 页
　　　　· 截面独立的面板单位根检验第59-63 页
　　　　· 截面相关的面板单位根检验第63-67 页
　　　　· 个体协整的面板单位根检验第67-68 页
　　　　· 结构变化的面板单位根检验第68-70 页
　　　　· 非线性面板单位根检验第70-71 页
　　· 结构变化对面板单位根检验的影响第71-76 页
　　　　· 均值变化面板数据的Monte Carlo 模拟第72-74 页
　　　　· 趋势变化面板数据的Monte Carlo 模拟第74-76 页
　　· 带结构变化的面板LSTR-IPS 单位根检验第76-85 页
　　　　· LSTR-IPS 单位根检验第76-80 页
　　　　· LSTR-IPS 单位根检验的功效第80-83 页
　　　　· 区域经济增长的平稳性检验第83-85 页
　　· 面板单位根检验的其他问题第85-87 页
　　· 本章小结第87-88 页
第五章 面板协整检验第88-125 页
　　· 面板数据伪回归第88-90 页
　　· 面板协整检验第90-104 页
　　　　· 基于残差的单一协整关系检验第90-94 页
　　　　· 多个协整关系的检验第94-96 页
　　　　· 截面相关的面板协整检验第96-99 页
　　　　· 面板变结构协整检验第99-104 页
　　　　· 面板误差修正模型第104 页
　　· 面板协整模型的估计与推断第104-108 页
　　　　· 单一方程估计第105-107 页
　　　　· 系统方法估计第107-108 页
　　· 基于LSTR 的面板变结构协整检验第108-118 页
　　　　· 面板LSTR 协整模型第109-110 页
　　　　· 检验与估计第110-113 页
　　　　· 渐近分布第113-116 页
　　　　· Monte Carlo 模拟研究第116-118 页
　　· 本章小结第118-125 页
第六章 总结第125-128 页
　　· 总结第125-126 页
　　· 研究展望第126-128 页
参考文献第128-140 页
发表论文和科研情况说明第140-141 页
致谢第141 页

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