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炸约与岩石智能匹配系统研究

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炸约与岩石智能匹配系统研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-14页
1 绪论第14-20页
  · 工程爆破概述第14-16页
  · 炸约与岩石匹配研究现状、必要性和可行性第16-17页
  · 炸约与岩石性质匹配系统的研究目的和意义第17-18页
  · 炸约与岩石性质匹配系统的构成及设计思想第18页
  · 本文研究内容第18-19页
  · 本章小结第19-20页
2 工业炸约技术与岩石基本性能第20-42页
  · 工业炸约技术第20-25页
    · 常用的工业炸约性能第20-21页
    · 炸约现场混装车技术第21-25页
      · 粒状铵油炸约混装车第21-22页
      · 乳化炸约现场混装车第22-24页
      · 多功能炸约混装车第24-25页
  · 岩石性能第25-41页
    · 岩石的物理性质第25-29页
    · 岩石的力学性质第29-35页
    · 岩石性质获取方法第35-37页
    · 爆破工程中实时获取岩石性质模型第37-41页
      · 钻孔设备第37-39页
      · 岩石性质获取模型第39-41页
  · 本章小结第41-42页
3 炸约与岩石匹配理论研究第42-46页
  · 阻抗匹配第42-43页
  · 全过程匹配第43-44页
  · 能量匹配第44-45页
    · 能量守恒第44页
    · 炸约的能量利用率第44-45页
  · 本章小结第45-46页
4 基于模糊神经网络的炸约与岩石匹配系统第46-75页
  · 神经网络模型第46页
    · 人工神经元模型第46页
    · 人工神经网路模型第46页
  · 前向神经网络第46-49页
    · 感知器第47-48页
    · BP网络第48-49页
  · 反馈网络第49-60页
    · CG网络模型第49-50页
    · 盒中脑(BSB)模型第50-52页
    · HOPFIELD网络模型第52-55页
    · 双向联想记忆(BAM)第55-56页
    · 回归BP网络第56-58页
    · BOLTZMANN机网络第58-60页
  · 神经网络的学习第60-65页
    · HEBB学习规则第60页
    · 梯度下降法第60-65页
      · δ规则第61-62页
      · BP算法第62-63页
      · 回归BP算法第63-65页
  · 模糊神经网络第65-68页
    · 模糊系统的TAKAGI-SUGEON 模型第65-66页
    · 模糊神经网络结构第66-68页
  · 基于模糊神经网络的炸约与岩石优化匹配第68-74页
    · 基于BP网络和模糊综合评判的炸约与岩石优化匹配第68-70页
    · 基于T-S模糊神经网络的炸约与岩石优化匹配第70-72页
    · 应用实例第72-74页
  · 本章小结第74-75页
5 基于神经网络的台阶爆破参数优化设计第75-96页
  · 径向基(RBF)神经网络第75-76页
    · 径向基函数网络模型第75-76页
    · 径向基神经网络训练步骤第76页
  · MATLAB神经网络工具箱第76-78页
  · 基于神经网络的台阶爆破设计模型第78-84页
    · 问题的提出及解决问题的方法第78-79页
    · 模型的设计第79-82页
      · 输入输出神经元的选择第79-82页
      · 模型的构建第82页
    · 模型的训练及仿真第82-84页
      · 学习样本的预处理第82页
      · 模型的训练第82-83页
      · 模型的仿真第83-84页
  · 台阶爆破设计模型的优化及应用第84-95页
    · 台阶爆破设计模型的优化第84-89页
      · 基于BP 网络模型的优化第84-88页
      · 基于RBF 网络模型的优化第88-89页
    · 台阶爆破优化设计模型的应用第89-94页
      · 数据样本的预处理第89页
      · 台阶爆破优化设计模型的训练和仿真第89-93页
      · 台阶爆破优化设计模型的应用第93-94页
    · 基于神经网络台阶爆破设计系统第94-95页
  · 本章小结第95-96页
6 炸约与岩石匹配数值模拟第96-102页
  · 概述第96-97页
  · 基于LS-DYNA 的炸约与岩石匹配数值模拟第97-101页
  · 本章小结第101-102页
7 炸约爆破与静态破碎剂联合切割成缝机理的研究第102-109页
  · 炸约爆破与静态破碎剂联合作用原理第102-103页
  · 应力波与静爆孔作用的简化计算第103-107页
  · 静爆孔在爆破孔上产生的集中应力边界元计算第107-108页
  · 本章小结第108-109页
8 实验与分析第109-115页
  · 实验室试验第109-112页
    · 实验方法第109页
    · 试验结果及分析第109-112页
  · 工程现场试验第112-114页
    · 钻孔直径76 ㎜预裂爆破试验第112-113页
    · 钻孔直径115 ㎜预裂爆破试验第113-114页
  · 本章小结第114-115页
9 总结与展望第115-118页
  · 总结第115-116页
  · 展望第116-118页
参考文献第118-126页
致谢第126-127页
附:读博士期间发表的学术论文第127 页

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