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钢铁生产中的批处理机作业排序问题算法研究

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钢铁生产中的批处理机作业排序问题算法研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第10-20页
  · 引言第10页
  · 研究背景第10-12页
    · 钢铁制造中的作业排序问题的重要性和复杂性第10-12页
    · 当代钢铁生产中的作业排序问题所面临的机遇和挑战第12页
  · 选题来源-宝钢宽厚板车间周分日生产作业排序项目第12-15页
  · 论文的主要研究内容和研究意义第15-18页
    · 主要研究内容和研究方法第15-16页
    · 论文的研究意义第16-18页
  · 论文的组织结构第18-19页
  · 本章小结第19-20页
第2章 基本知识和文献综述第20-46页
  · 排序问题的基本知识第20-29页
    · 排序问题的定义第20-21页
    · 国内外对排序问题的研究的发展历史和概况第21页
    · 排序问题的描述方法第21-25页
    · 排序问题的分类第25-26页
    · 排序问题的解第26页
    · 排序问题的研究方法第26-29页
  · 文献综述第29-45页
    · 对于批处理机排序问题的研究第29-40页
      · Single job family类型的问题第32-36页
      · Compatible job families类型的问题第36-37页
      · Incompatible job families类型的问题第37-39页
      · Family jobs类型的问题第39-40页
    · 对于工件可重入的排序问题的研究第40页
    · 对于有工件先后关系约束的排序问题的研究第40-42页
    · 对于钢铁生产制造系统中的排序问题的研究第42-45页
      · 国内学者对于钢铁生产制造系统排序问题的研究第42-44页
      · 国外学者对于钢铁生产制造系统排序问题的研究第44-45页
  · 本章小结第45-46页
第3章 批量无限制的轧前加热工序作业排序问题第46-74页
  · 背景介绍第46页
  · 排序问题描述和三参数模型第46-49页
  · 整数规划模型第49-50页
  · 最优解性质第50-53页
  · 可求解任意常规目标函数的正向动态规划算法第53-56页
  · 可求解两类目标函数的逆向动态规划算法第56-61页
  · 求解延误工件数最小化问题的动态规划算法第61-66页
  · 求解加权完工时间和最小化问题的启发式算法第66-69页
  · 模拟仿真实验第69-73页
    · 实验目的和背景第69-70页
    · 实验设计第70页
    · 实验结果分析第70-73页
  · 本章小结第73-74页
第4章 批量有限制的轧前加热工序作业排序问题第74-115页
  · 背景介绍第74-75页
  · 问题描述和三参数模型第75-76页
  · 整数规划模型第76-78页
  · 问题的复杂度分析第78页
  · 分支定界算法第78-83页
  · 启发式算法第83-87页
  · 混合遗传算法第87-94页
  · 模拟仿真实验第94-114页
    · 实验总体设计第94-95页
    · 实验第一部分-分支定界算法实验第95-96页
      · 实验设计第95-96页
      · 实验结果第96页
    · 实验第二部分-各类启发式算法与最优解的比较第96-105页
      · 实验设计第96-97页
      · 实验结果分析第97-105页
    · 实验第三部分-各类启发式算法与LB的比率分析第105-114页
      · 实验设计第105-106页
      · 实验结果分析第106-114页
  · 本章小结第114-115页
第5章 热处理工序作业排序问题第115-143页
  · 背景介绍第115-116页
  · 排序问题描述和三参数模型第116-117页
  · 问题转换第117-118页
  · 带链式先后关系约束问题的描述和三参数模型第118-119页
  · 整数规划模型第119-121页
  · 问题复杂度分析第121-122页
  · 最优解性质第122-123页
  · 分支定界算法第123-127页
  · 启发式算法第127-132页
  · 模拟仿真实验第132-142页
    · 实验总体设计第132-133页
    · 实验第一部分-小规模问题第133-139页
      · 实验设计第133-134页
      · 实验结果分析第134-139页
    · 实验第二部分-大规模问题第139-141页
      · 实验设计第139-140页
      · 实验结果分析第140-141页
    · 三种独立启发式算法的横向比较第141-142页
  · 本章小结第142-143页
第6章 总结与展望第143-148页
  · 研究成果和创新点第143-146页
  · 不足之处和研究展望第146-148页
参考文献第148-162页
致谢第162-163页
在学期间的研究成果及发表的论文第163-164 页

本篇论文共164页,点击这进入下载页面
 
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