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冷轧全流程生产计划与动态调度方法的研究与应用
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冷轧全流程生产计划与动态调度方法的研究与应用
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
1 绪论
第11-29页
· 研究背景与目的
第11-15页
· 冷轧生产计划与调度研究背景
第11-14页
· 课题来源与研究意义
第14-15页
· 冷轧企业生产调度问题概述
第15-21页
· 宝钢冷轧薄板生产过程概述
第15-18页
· 宝钢冷轧薄板厂生产计划与调度特点
第18-20页
· 生产计划与调度过程存在的主要问题
第20-21页
· 生产调度、优化技术研究现状
第21-26页
· 生产调度问题研究现状
第21-22页
· 组合优化算法概述
第22-26页
· 本文主要内容
第26-29页
2 冷轧机组优化排产方法
第29-47页
· 冷轧机组优化调度问题描述
第29-32页
· 宝钢冷轧薄板厂冷轧机组生产工艺与调度问题描述
第29-31页
· 冷轧机组优化调度研究现状
第31-32页
· 批量作业计划模型
第32-38页
· 旅行商问题
第32-34页
· Pareto多目标求解模型
第34-36页
· 基于Pareto方法的冷轧机组计划调度模型
第36-38页
· 基于Pareto非支配解集的多目标自适应蚁群算法
第38-43页
· 多目标自适应蚁群算法
第38-42页
· Pareto非支配解集
第42-43页
· 算法求解步骤
第43页
· 仿真实验
第43-46页
· 本章小结
第46-47页
3 冷轧全流程合同组批与计划编制方法
第47-61页
· 宝钢冷轧薄板厂生产过程与合同计划描述
第48-50页
· 冷轧全流程合同组批方法
第50-55页
· 合同组批
第50-51页
· 子空间聚类方法
第51-52页
· 合同组批模型与方法
第52-55页
· 冷轧全流程合同批量计划模型
第55-57页
· 合同批量相关定义
第55-56页
· 合同批量计划模型
第56-57页
· 基于分时蚁群算法的冷轧全流程合同批量计划编制
第57-59页
· 合同全流程计划调度方法仿真
第59-60页
· 本章小结
第60-61页
4 基于部分产能重构的冷轧生产流程重调度方法
第61-76页
· 部分重构Petri网调度模型
第61-68页
· 机组生产过程可重构关系
第61-63页
· Petri网
第63-64页
· 混杂Petri网
第64-66页
· 冷轧生产过程部分重构Petri网
第66-68页
· 部分生产重构模型
第68-70页
· 平整与二次冷轧的重构模型
第68-69页
· 涂镀机组的多机并行重构模型
第69-70页
· 部分机组生产重构实现算法
第70-73页
· 有限搜索蚁群算法
第70-72页
· 基于部分重构的合同计划编制实现步骤
第72-73页
· 实例仿真
第73-75页
· 本章小结
第75-76页
5 基于Agent的冷轧生产动态调度方法
第76-99页
· 企业生产过程动态调度概述
第76-78页
· 基于Multi-Agent冷轧生产合同计划动态模型
第78-91页
· 基于多Agent系统的计划调度方法与研究现状
第78-80页
· 冷轧薄板厂多Agent调度系统
第80-85页
· 多Agent动态计划与调度系统模型描述
第85-89页
· 基于UML的Agent动态行为描述
第89-91页
· 基于蚁群算法的合同动态调度方法
第91-95页
· 合同生产全流程动态重分配实现方法
第91-94页
· 动态部分重构过程实现方法
第94-95页
· 实例研究
第95-98页
· 本章小结
第98-99页
6 冷轧生产全流程计划与调度系统的实现
第99-112页
· 冷轧生产计划与调度系统结构概述
第99-100页
· 软件系统设计
第100-110页
· 合同组批与排产
第101-105页
· 冷轧机组排产
第105-108页
· 生产情况统计
第108-110页
· 系统运行环境与应用效果分析
第110-111页
· 系统运行环境
第110页
· 应用效果分析
第110-111页
· 本章小结
第111-112页
结论
第112-115页
参考文献
第115-130页
攻读博士学位期间发表学术论文情况
第130-131页
致谢
第131-132页
作者简介
第132-133 页
本篇论文共
133
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