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面向智能制造的雾计算关键技术研究

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面向智能制造的雾计算关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-29页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 面向智能制造的雾计算第14-21页
        1.2.1 智能制造概况第14-18页
        1.2.2 雾计算概况第18-21页
        1.2.3 智能制造环境下雾计算面临的挑战第21页
    1.3 国内外研究现状第21-26页
        1.3.1 雾计算架构与建模第22-23页
        1.3.2 雾节点部署研究现状第23-24页
        1.3.3 计算模式选择研究现状第24-25页
        1.3.4 雾计算任务调度研究现状第25-26页
    1.4 论文研究内容及安排第26-29页
第二章 智能工厂中雾计算架构与建模第29-43页
    2.1 引言第29页
    2.2 雾计算架构第29-31页
    2.3 雾计算关键技术分析与建模第31-38页
        2.3.1 本地计算模式与任务处理模型第32-34页
        2.3.2 云计算模式与任务处理模型第34-36页
        2.3.3 雾计算模式与任务处理模型第36-38页
    2.4 仿真实验第38-42页
        2.4.1 仿真环境与参数第39-40页
        2.4.2 仿真结果对比分析第40-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 面向智能制造的雾节点部署第43-55页
    3.1 引言第43页
    3.2 系统模型与问题描述第43-46页
        3.2.1 系统模型第43-46页
        3.2.2 雾节点部署问题描述第46页
    3.3 基于时空特性的雾节点部署算法设计第46-49页
        3.3.1 算法总体设计第46-47页
        3.3.2 基于离散差分进化的雾节点部署算法第47-49页
    3.4 仿真实验与结果对比第49-54页
        3.4.1 仿真环境与参数第49-51页
        3.4.2 仿真结果分析第51-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 面向智能制造的计算模式选择第51-72页
    4.1 引言第55页
    4.2 系统模型与问题描述第55-59页
        4.2.1 系统架构与系统模型第55-57页
        4.2.2 问题描述第57-59页
    4.3 基于任务优先级的自适应计算模式选择策略第59-66页
        4.3.1 自适应计算模式选择策略第59-63页
        4.3.2 任务执行顺序调整机制第63-66页
    4.4 仿真结果与性能分析第66-71页
        4.4.1 仿真参数设置第67页
        4.4.2 仿真结果对比分析第67-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 面向智能制造的雾计算任务调度第72-93页
    5.1 引言第72页
    5.2 问题描述第72-77页
        5.2.1 系统模型第73页
        5.2.2 雾计算任务调度模型第73-76页
        5.2.3 雾计算任务调度目标函数第76-77页
    5.3 雾计算任务调度算法设计第77-87页
        5.3.1 算法总体设计第77页
        5.3.2 基于等级映射的雾计算任务预调度机制第77-81页
        5.3.3 基于混合启发式算法的雾计算任务调度方法第81-87页
    5.4 仿真实验与结果分析第87-92页
        5.4.1 仿真参数设置第88-89页
        5.4.2 仿真结果对比分析第89-92页
    5.5 本章小结第92-93页
第六章 面向智能制造的雾计算实施验证第93-111页
    6.1 雾计算平台的构建与实施第93-101页
        6.1.1 基于雾计算的智能制造产线实验平台第93-95页
        6.1.2 基于雾计算的实验方案和场景描述第95-96页
        6.1.3 基于雾计算的图像处理方案实施平台的构建第96-101页
    6.2 实验结果第101-110页
        6.2.1 实验参数第101-102页
        6.2.2 实验结果第102-110页
    6.3 本章小结第110-111页
结论与展望第111-114页
参考文献第114-125页
攻读博士学位期间取得的研究成果第125-126页
致谢第126-127页
附件第127页

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