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斜拉索钢丝相对滑移及损伤识别研究

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斜拉索钢丝相对滑移及损伤识别研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-34页
    1.1 研究背景第13-17页
        1.1.1 斜拉桥的发展概述第13-14页
        1.1.2 斜拉索的力学性能与种类第14-15页
        1.1.3 斜拉索的常见损伤病害第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-31页
        1.2.1 缆索的力学模型第17-24页
        1.2.2 缆索层间相对滑移对其力学特性的影响第24-26页
        1.2.3 传统的损伤识别方法第26-28页
        1.2.4 基于群体智能优化算法的损伤识别方法第28-31页
    1.3 目前研究的不足和研究路线第31-32页
    1.4 本文主要工作第32-34页
第二章 斜拉索空间细杆模型及力学特性精细化分析第34-72页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 斜拉索螺旋钢丝的空间构型第35-41页
        2.2.1 螺旋钢丝的空间坐标系第35-38页
        2.2.2 外层钢丝的相互接触判别条件第38-41页
    2.3 斜拉索的空间细杆模型第41-50页
        2.3.1 斜拉索静力平衡方程的建立第41-45页
        2.3.2 螺旋钢丝拉伸、扭转和弯曲第45-48页
        2.3.3 钢绞线的截面等效特性第48-50页
    2.4 空间细杆模型算例分析第50-54页
        2.4.1 1×7 钢绞线第50-52页
        2.4.2 1×19S-21.8 钢绞线第52-54页
    2.5 考虑摩擦接触的钢绞线截面力学特性精细化分析第54-59页
        2.5.1 摩擦接触的有限元模拟第55-56页
        2.5.2 钢绞线精细化有限元模型的建立第56-59页
    2.6 精细化有限元模型算例分析第59-70页
        2.6.1 摩擦接触的影响第59-64页
        2.6.2 考虑摩擦接触的钢绞线力学特性分析第64-70页
    2.7 本章小结第70-72页
第三章 基于摩擦型叠梁模型的斜拉索层间滑移规律研究第72-103页
    3.1 引言第72页
    3.2 斜拉索的摩擦型叠梁力学模型的建立第72-74页
    3.3 叠梁力学模型的层间相对滑移规律分析第74-91页
        3.3.1 叠梁力学模型的截面剪应力第74-77页
        3.3.2 层间极限摩擦切应力第77-78页
        3.3.3 层间相对滑移的横向扩展规律第78-83页
        3.3.4 层间相对滑移的纵向扩展长度及求解方法第83-91页
    3.4 数值算例分析第91-98页
        3.4.1 有限元建模细则第92页
        3.4.2 数值分析结果第92-98页
    3.5 层间相对滑移的参数影响分析第98-101页
        3.5.1 层间相对滑移对位移的影响第99页
        3.5.2 轴力对层间相对滑移的影响第99-101页
        3.5.3 极限摩擦切应力对层间相对滑移的影响第101页
    3.6 本章小结第101-103页
第四章 基于特征灵敏度的斜拉索相对滑移损伤识别研究第103-129页
    4.1 引言第103页
    4.2 特征灵敏度的求解第103-106页
    4.3 斜拉索相对滑移损伤的刚度变化第106-108页
    4.4 层间相对滑移损伤的识别第108-112页
        4.4.1 吉洪诺夫正则化第110页
        4.4.2 基于L-曲线法的最优正则化参数选取第110-111页
        4.4.3 损伤识别算法及鲁棒性分析第111-112页
    4.5 数值算例分析第112-128页
        4.5.1 七自由度离散弹性系统第112-119页
        4.5.2 基于叠梁模型的PWS-91 平行钢丝索(短索:L=5m)第119-125页
        4.5.3 基于叠梁模型的PWS-91 平行钢丝索(长索:L=30m)第125-128页
    4.6 本章小结第128-129页
第五章 基于BBMO算法的斜拉索-减振器系统参数识别及损伤识别研究第129-167页
    5.1 引言第129页
    5.2 斜拉索-减振器系统的动力特性第129-132页
    5.3 拉索损伤识别的优化问题第132-135页
        5.3.1 基于结构特征参数的损伤识别目标函数第132-133页
        5.3.2 结构振型的扩展与修正第133-135页
    5.4 基于玻尔兹曼选择机制的鸟群交配算法 (BBMO)第135-141页
        5.4.1 一雄一雌制 (Monogany)第136页
        5.4.2 一雄多雌制 (Polygyny)第136-137页
        5.4.3 一雌多雄制 (Polyandry)第137页
        5.4.4 杂交制 (Promiscuity)第137-138页
        5.4.5 自交制 (Parthenogenesis)第138-139页
        5.4.6 算法的选择机制第139-141页
    5.5 算例分析第141-166页
        5.5.1 基于Benchmark函数的算法优化性能比较第141-151页
        5.5.2 基于不同智能优化算法的平面桁架参数识别结果比较第151-153页
        5.5.3 滨江大桥带减振器斜拉索的参数识别第153-161页
        5.5.4 斜拉索-减振器系统的层间相对滑移损伤识别第161-166页
    5.6 本章小结第166-167页
结论与展望第167-170页
    6.1 论文主要工作第167-168页
    6.2 有待进一步研究的问题第168-170页
参考文献第170-187页
攻读博士学位期间取得的研究成果第187-188页
致谢第188-189页
附件第189页

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