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驾驶员被动疲劳的行为分析与测量

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驾驶员被动疲劳的行为分析与测量
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
引言第12-14页
第一部分 文献综述第14-37页
1 驾驶疲劳的研究历程第14-15页
2 驾驶疲劳的研究现状第15-26页
  2.1 疲劳的研究进展第15-18页
  2.2 驾驶疲劳的概念与测量第18-26页
3 驾驶员被动疲劳的研究现状第26-37页
  3.1 被动疲劳概念的提出第26页
  3.2 被动疲劳的划分依据第26-28页
  3.3 被动疲劳的影响因素第28-31页
  3.4 被动疲劳的预警第31-33页
  3.5 自动化驾驶第33-37页
第二部分 问题的提出第37-42页
1 以往研究存在的不足之处第37-38页
  1.1 驾驶疲劳的本质认识有待深化,尤其被动疲劳的理论研究尚显不足第37页
  1.2 主动疲劳和被动疲劳的划分依据尚不明确第37-38页
  1.3 被动疲劳的研究缺乏全面的测量、系统的分析和精准的阈值第38页
2 本研究的创新之处第38-39页
  2.1 认定驾驶疲劳的性质,深化被动疲劳的理论研究第38-39页
  2.2 对被动疲劳进行了全面的测量和系统的分析第39页
  2.3 明确被动疲劳的预测指标并精准计算其阈值第39页
  2.4 对自动化驾驶技术提供科学的指导意见第39页
3 研究的总体思路第39-40页
4 研究的主要内容及假设第40-42页
第三部分 实证研究第42-105页
研究1 邓迪压力状态量表的修订第42-59页
1 理论背景及研究目的第42页
2 研究假设第42-43页
3 研究方法第43-44页
  3.1 被试第43页
  3.2 研究程序第43页
  3.3 统计分析第43-44页
4 研究结果第44-56页
  4.1 任务情绪量表的修订第44-47页
  4.2 任务动机量表的修订第47-49页
  4.3 认知风格量表的修订第49-52页
  4.4 任务认知量表的修订第52-54页
  4.5 中文版压力状态量表高阶结构验证第54-56页
5 讨论第56-58页
  5.1 前期研究总结及问卷修订思路第56-57页
  5.2 中文版邓迪压力状态量表的结构第57-58页
  5.3 中文版邓迪压力状态量表适用性良好第58页
6 小结第58-59页
研究2 真实驾驶条件下驾驶员被动疲劳的行为测量和分析第59-75页
研究2-1 真实驾驶条件下驾驶疲劳的心理测量及定性分析第59-65页
1 研究目的第59页
2 研究假设第59页
3 研究方法第59-60页
  3.1 被试与研究程序第59-60页
  3.2 研究工具第60页
  3.3 统计分析第60页
4 结果第60-63页
  4.1 描述性统计及人口学变量第60-63页
  4.2 不同驾驶条件下驾驶疲劳心理指标的比较第63页
  4.3 不同驾驶条件下驾驶员工作负荷的比较第63页
5 讨论第63-64页
  5.1 人口学变量对驾驶疲劳心理表现的影响较小第63-64页
  5.2 市区路和高速路驾驶员的心理表现一致第64页
  5.3 驾驶疲劳是一种由工作负荷不足为核心表征的被动疲劳第64页
6 小结第64-65页
研究2-2 真实驾驶条件下驾驶员被动疲劳的行为测量及分析第65-75页
1 研究目的第65页
2 研究假设第65页
3 研究方法第65-69页
  3.1 被试第65页
  3.2 研究工具第65-66页
  3.3 研究设计第66-67页
  3.4 研究程序第67-69页
  3.5 统计分析第69页
4 结果第69-73页
  4.1 描述性统计及人口学变量第69页
  4.2 主观报告的疲劳感分析第69-70页
  4.3 生理指标的分析第70-72页
  4.4 工作负荷和压力状态的预测指标分析第72-73页
5 讨论第73-74页
  5.1 真实驾驶条件下,驾驶员前后测的主观疲劳差异不显著第73页
  5.2 真实驾驶条件下,被动疲劳的生理表现是HR下降,HRV上升第73-74页
  5.3 真实驾驶条件下,考察工作负荷和压力状态的预测指标应更加谨慎第74页
6 小结第74-75页
研究3 模拟驾驶条件下驾驶员被动疲劳行为测量及分析第75-105页
研究3-1 模拟驾驶条件下驾驶员被动疲劳的心理测量及分析第75-88页
1 研究目的第75页
2 研究假设第75页
3 研究方法第75-79页
  3.1 被试第75-76页
  3.2 研究工具第76-77页
  3.3 研究设计第77-78页
  3.4 研究程序第78-79页
  3.5 统计分析第79页
4 结果第79-83页
  4.1 描述性统计及人口学变量第79-80页
  4.2 工作负荷的差异比较第80页
  4.3 驾驶疲劳心理指标的差异比较第80-83页
5 讨论第83-87页
  5.1 模拟驾驶条件下,主动疲劳组工作负荷增加,被动疲劳组下降第83-84页
  5.2 模拟驾驶条件下,疲劳过程中驾驶员的压力状态第84-86页
  5.3 主动疲劳和被动疲劳的核心划分依据是工作负荷的过载或者不足第86页
  5.4 模拟驾驶的有效性得以确立第86-87页
6 小结第87-88页
研究3-2 模拟驾驶条件下驾驶员被动疲劳的生理、绩效指标测量及分析第88-105页
1 研究目的第88页
2 研究假设第88页
3 研究方法第88-90页
  3.1 被试第88页
  3.2 研究工具第88-89页
  3.3 研究设计第89-90页
  3.4 研究程序第90页
  3.5 统计分析第90页
4 结果第90-100页
  4.1 人口学变量与各因变量的相关分析第90-91页
  4.2 主观报告疲劳的差异检验第91-92页
  4.3 HR和HRV的差异比较(HRV)第92-95页
  4.4 瞳孔直径的差异比较第95-96页
  4.5 驾驶绩效指标第96-98页
  4.6 被动疲劳预测指标的遴选第98-99页
  4.7 被动疲劳预测指标阈值计算第99-100页
5 讨论第100-104页
  5.1 模拟驾驶条件下,驾驶员主观疲劳感明显第100-101页
  5.2 随疲劳程度增加,HR下降,HRV上升第101页
  5.3 随疲劳程度增加,瞳孔直径均值减小而垂直搜索广度标准差增大第101-102页
  5.4 随疲劳程度增加,驾驶绩效指标均明显增加第102-103页
  5.5 被动疲劳测量指标变异最大,提示自动化驾驶需谨慎第103页
  5.6 预测指标与阈值计算第103-104页
6 小结第104-105页
第四部分 综合讨论第105-112页
1 主动疲劳和被动疲劳的划分依据第105-106页
2 驾驶员主观报告的疲劳感与绩效减损的关系第106-107页
3 被动疲劳的心理生理及行为表现第107-108页
4 被动疲劳对驾驶绩效的影响第108-109页
5 被动疲劳的预测指标第109-111页
6 自动化驾驶技术的双刃剑效应第111-112页
第五部分 研究不足与展望第112-115页
1 驾驶疲劳的测量任重道远第112页
2 被动疲劳的预测指标体系有待完善第112-113页
3 加强驾驶模拟器的生态化效度研究第113-114页
4 加强驾驶疲劳的应对策略研究第114-115页
第六部分 研究结论第115-116页
参考文献第116-130页
附录第130-141页
致谢第141页

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