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烧结配料、高炉生产及调度过程优化模型研究

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烧结配料、高炉生产及调度过程优化模型研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-12 页
1 绪论第12-19 页
  · 炼铁过程工艺简介第12 页
  · 炼铁过程预测及优化模型的研究现状第12-17 页
    · 针对工艺设备的预测及优化第13-14 页
    · 针对工艺操作的优化第14-17 页
  · 本文研究的主要内容及意义第17-18 页
  · 本文的特色与创新第18-19 页
2 烧结配料优化模型第19-33 页
  · 引言第19-20 页
  · 烧结配料的理论计算与分析第20-21 页
  · 遗传算法介绍第21-22 页
  · 优化配料数学模型的建立第22-24 页
    · 目标函数第22 页
    · 约束条件第22-24 页
    · 遗传算法的实现第24 页
  · 模型应用与验证第24-32 页
    · 模型应用第24-29 页
    · 试验验证第29-32 页
  · 本章小结第32-33 页
3 无料钟高炉布料及优化模型第33-68 页
  · 引言第33-34 页
  · 高炉无料钟布料数学模型第34-44 页
    · 模型假设第34-35 页
    · 节流阀与料流速度解析第35-37 页
    · 炉料在溜槽上的运动解析第37-38 页
    · 料流轨迹解析第38-40 页
    · 料面形状解析第40-41 页
    · 料面下降对料面形状的修正第41 页
    · 矿焦比预测第41-42 页
    · 数学模型的运用第42-44 页
  · 优化模型第44-47 页
    · 模型介绍第45-46 页
    · 实例分析第46-47 页
  · 物理模型实验及探讨第47-66 页
    · 料流轨迹的物理模型实验验证第47-56 页
    · 操作参数对于不同粒度的原料布料堆尖位置的影响第56-59 页
    · 旋转溜槽布沙堆积角度的实验分析第59-66 页
  · 本章小结第66-68 页
4 高炉炉况智能判断与预测模型第68-97 页
  · 引言第68 页
  · 高炉炉况智能判断模型第68-80 页
    · 高炉传统炉况控制方法及特点第68-69 页
    · 较成熟的炉况判断方法第69-70 页
    · 建模方法介绍第70-71 页
    · 操作参量对于炉况的影响第71-72 页
    · 模型建立与分析第72-77 页
    · 基于1200m~3 高炉数据的验证第77-79 页
    · 小结第79-80 页
  · 高炉透气性指数预测模型第80-95 页
    · 高炉透气性指数介绍第80 页
    · 建模方法介绍第80-82 页
    · 预测模型的建立第82-87 页
    · 与用透气性指数原始数据建模的比较第87-95 页
    · 小结第95 页
  · 本章小结第95-97 页
5 “烧结-高炉”工序调度仿真及优化模型第97-115 页
  · 引言第97-98 页
  · Petri 网介绍第98-99 页
  · 调度仿真及优化模型第99-107 页
    · “烧结-高炉”工序段Petri 网模型第99-105 页
    · 基于遗传算法的调度优化第105-107 页
  · 实例运行第107-110 页
  · 物流追踪功能的实现第110-111 页
  · 检修计划下的调度优化第111-113 页
  · 本章小结第113-115 页
6 结论第115-117 页
致谢第117-118 页
参考文献第118-128 页
附录第128-130页

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